AgentCloud简介

AgentCloud是一个开源平台,使公司能够构建和部署私有的大语言模型(LLM)聊天应用,让团队能够安全地与数据进行交互。它提供了以下主要功能:

1. RAG(检索增强生成)管道,可原生嵌入260多个数据源
2. 创建对话应用(类似GPTs)
3. 创建多智能体流程自动化应用(基于crewai)
4. 工具和函数
5. 团队和用户权限管理

AgentCloud的目标是成为开源版的platform.openai.com和chat.openai.com,让公司内部的开发者和AI应用使用者都能私密地构建和使用AI。

快速开始

要在本地运行AgentCloud项目,请按以下步骤操作:

1. 克隆仓库:

git clone https://github.com/rnadigital/agentcloud.git

2. 安装Docker: Docker安装指南

3. 启动服务:

   • Mac & Linux用户运行:

     chmod +x install.sh && ./install.sh
     

   • 根据提示或命令行参数进行配置

4. 访问 http://localhost:3000 开始使用AgentCloud

主要组件

AgentCloud项目由三个主要组件组成:

1. Agent Backend: 运行crewai的Python应用,通过socket.io传递LLM消息
2. Webapp: 使用Next.js、Tailwind和Express自定义服务器构建的UI
3. Vector Proxy: 与Qdrant矢量数据库通信的Rust应用程序

学习资源

官方文档

• AgentCloud文档
• 快速入门指南
• 数据源集成
• RAG示例

教程

• 使用AgentCloud和PostgreSQL构建RAG聊天机器人
• 使用AgentCloud和BigQuery构建RAG聊天机器人
• 使用AgentCloud和MongoDB构建RAG聊天机器人
• 使用AgentCloud和Google Sheets构建RAG聊天机器人

比较分析

• AgentCloud vs CrewAI
• AgentCloud vs OpenAI
• AgentCloud vs Qdrant
• AgentCloud vs Google Cloud Agents

社区资源

• GitHub仓库
• Discord社区
• Twitter

结语

AgentCloud为企业提供了一个强大而灵活的平台,用于构建和部署私有LLM聊天应用。无论您是想要构建简单的RAG应用还是复杂的多智能体系统,AgentCloud都能满足您的需求。我们鼓励您探索上述资源,深入了解AgentCloud的功能,并开始构建您自己的AI应用。

如果您觉得AgentCloud有用,请考虑在GitHub上给我们一个星标⭐。您的支持将帮助我们继续创新并提供更多令人兴奋的功能。