Aqueduct学习资料汇总 - 开源MLOps框架

Ray

Aqueduct学习资料汇总 - 开源MLOps框架

Aqueduct是一个强大的开源MLOps框架,可以让你用原生Python代码定义机器学习工作流,并在任何云基础设施上运行。无论你使用Kubernetes、Spark还是AWS Lambda,Aqueduct都能无缝集成,让你的ML项目快速投入生产。本文汇总了Aqueduct的主要学习资源,帮助你快速掌握这个MLOps利器。

🚀 快速入门

  1. 官方快速入门指南 - 最好的Aqueduct入门教程,带你一步步创建第一个工作流

  2. 安装命令:

    pip3 install aqueduct-ml
    aqueduct start
    
  3. 支持的基础设施 - 了解Aqueduct可以集成哪些云服务和基础设施

📚 核心概念

  • Workflow - Aqueduct的核心抽象,定义了数据流和计算逻辑
  • Artifact - 工作流中的数据对象
  • Operator - 工作流中的计算单元

💡 示例项目

  1. 客户流失预测
  2. 情感分析
  3. 葡萄酒数据缺失值填充
  4. 更多示例

📖 深入学习

🤝 获取帮助

🔮 Aqueduct的未来

Aqueduct正在快速发展中,成为MLOps领域的新星。无论你是数据科学家、机器学习工程师还是MLOps实践者,Aqueduct都值得一试。希望这份学习资料汇总能帮助你快速上手,在ML项目中充分发挥Aqueduct的威力!

Aqueduct架构图

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