Aqueduct学习资料汇总 - 开源MLOps框架
Aqueduct是一个强大的开源MLOps框架,可以让你用原生Python代码定义机器学习工作流,并在任何云基础设施上运行。无论你使用Kubernetes、Spark还是AWS Lambda,Aqueduct都能无缝集成,让你的ML项目快速投入生产。本文汇总了Aqueduct的主要学习资源,帮助你快速掌握这个MLOps利器。
🚀 快速入门
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官方快速入门指南 - 最好的Aqueduct入门教程,带你一步步创建第一个工作流
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安装命令:
pip3 install aqueduct-ml aqueduct start
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支持的基础设施 - 了解Aqueduct可以集成哪些云服务和基础设施
📚 核心概念
💡 示例项目
📖 深入学习
🤝 获取帮助
- Slack 社区 - 加入讨论组获得实时帮助
- GitHub Issues - 报告bug或提出新功能建议
- 邮件支持 - 联系Aqueduct团队
🔮 Aqueduct的未来
Aqueduct正在快速发展中,成为MLOps领域的新星。无论你是数据科学家、机器学习工程师还是MLOps实践者,Aqueduct都值得一试。希望这份学习资料汇总能帮助你快速上手,在ML项目中充分发挥Aqueduct的威力!