RAGapp是一款企业级Agentic RAG解决方案，配置简单如OpenAI的自定义GPT，可通过Docker部署在云基础设施中。基于LlamaIndex构建，支持OpenAI和Gemini托管AI模型以及本地Ollama模型。提供Docker Compose和即将推出的Kubernetes部署选项。访问Admin UI进行配置，详情请参阅各端点和安全信息。

ZenML是一个MLOps框架，帮助数据科学家和机器学习工程师标准化机器学习流程。用户可以通过Python装饰器创建机器学习流水线，并在AWS、GCP、Azure等云平台上运行。ZenML提供一键部署功能，支持远程堆栈快速设置和使用。其优势包括简化的端到端MLOps流程、与现有工具的无缝集成及全面的模型跟踪和审计功能。适合在复杂基础设施上构建和管理ML流水线的用户。

Aqueduct是一个开源MLOps框架，支持使用Python定义和部署机器学习和LLM任务，适配各种云基础设施如Kubernetes、Spark和AWS Lambda。Aqueduct能将代码无缝迁移到云端或在不同云间转换，并提供模型执行与性能监控。该框架还提供集中的代码、数据和元数据管理，保障工作流顺利运行并及时通知异常情况。

CodeBox提供简便的云基础设施，专为LLM应用和服务设计。允许在安全隔离的环境中执行Python代码，并进行文件IO操作（即将支持向量数据库）。通过pip安装，并使用API密钥快速启动和管理。访问官网获取更多安装、使用和订阅计划的信息，或查看详细文档了解更多。

Encore是专注后端开发的综合平台，覆盖从本地开发到云部署的全流程。它集成了TypeScript/Go后端框架、本地开发工具和云平台，实现CI/CD和云基础设施的自动化配置。该平台简化了事件驱动和分布式系统的构建过程，有效提升开发效率，优化成本结构，同时保障应用的扩展性和安全性。Encore适用于多种场景，包括高性能B2B平台、金融科技应用和电子商务市场的开发。

Brainboard是一个云基础设施设计和管理平台,提供可视化界面实时生成Terraform代码,支持多云协作。平台功能包括标准化模板创建、CI/CD流程实施、成本优化和安全管理。集成多个云服务商,具有版本控制和漂移检测能力,可提升企业云基础设施开发和管理效率。

Cluster.dev是一个开源的云原生基础设施管理工具，通过整合多种技术简化部署和测试流程。它支持声明式配置，适用于重复使用基础设施模式、开发平台和进行集成测试等场景，有效提高了基础设施管理效率。Cluster.dev整合了Terraform、Kubernetes、Shell脚本和Helm charts等技术，便于部署、测试和分发完整的基础设施模板。