#云基础设施

Aqueduct学习资料汇总 - 开源MLOps框架

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RAGapp学习资料汇总 - 企业级智能RAG应用构建工具

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CodeBox:为LLM应用提供最简单的云基础设施

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Aqueduct:革新MLOps的开源框架

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RAGapp: 企业级检索增强生成应用的简易实现

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ZenML: 打造高效灵活的MLOps框架

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RAGapp: 企业级智能RAG应用的简易部署方案

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相关项目
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ragapp

RAGapp是一款企业级Agentic RAG解决方案,配置简单如OpenAI的自定义GPT,可通过Docker部署在云基础设施中。基于LlamaIndex构建,支持OpenAI和Gemini托管AI模型以及本地Ollama模型。提供Docker Compose和即将推出的Kubernetes部署选项。访问Admin UI进行配置,详情请参阅各端点和安全信息。

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zenml

ZenML是一个MLOps框架,帮助数据科学家和机器学习工程师标准化机器学习流程。用户可以通过Python装饰器创建机器学习流水线,并在AWS、GCP、Azure等云平台上运行。ZenML提供一键部署功能,支持远程堆栈快速设置和使用。其优势包括简化的端到端MLOps流程、与现有工具的无缝集成及全面的模型跟踪和审计功能。适合在复杂基础设施上构建和管理ML流水线的用户。

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aqueduct

Aqueduct是一个开源MLOps框架,支持使用Python定义和部署机器学习和LLM任务,适配各种云基础设施如Kubernetes、Spark和AWS Lambda。Aqueduct能将代码无缝迁移到云端或在不同云间转换,并提供模型执行与性能监控。该框架还提供集中的代码、数据和元数据管理,保障工作流顺利运行并及时通知异常情况。

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codebox-api

CodeBox提供简便的云基础设施,专为LLM应用和服务设计。允许在安全隔离的环境中执行Python代码,并进行文件IO操作(即将支持向量数据库)。通过pip安装,并使用API密钥快速启动和管理。访问官网获取更多安装、使用和订阅计划的信息,或查看详细文档了解更多。

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encore

Encore是专注后端开发的综合平台,覆盖从本地开发到云部署的全流程。它集成了TypeScript/Go后端框架、本地开发工具和云平台,实现CI/CD和云基础设施的自动化配置。该平台简化了事件驱动和分布式系统的构建过程,有效提升开发效率,优化成本结构,同时保障应用的扩展性和安全性。Encore适用于多种场景,包括高性能B2B平台、金融科技应用和电子商务市场的开发。

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Brainboard

Brainboard是一个云基础设施设计和管理平台,提供可视化界面实时生成Terraform代码,支持多云协作。平台功能包括标准化模板创建、CI/CD流程实施、成本优化和安全管理。集成多个云服务商,具有版本控制和漂移检测能力,可提升企业云基础设施开发和管理效率。

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cluster.dev

Cluster.dev是一个开源的云原生基础设施管理工具,通过整合多种技术简化部署和测试流程。它支持声明式配置,适用于重复使用基础设施模式、开发平台和进行集成测试等场景,有效提高了基础设施管理效率。Cluster.dev整合了Terraform、Kubernetes、Shell脚本和Helm charts等技术,便于部署、测试和分发完整的基础设施模板。

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fixinventory

Fix Inventory是一个开源的多云基础设施管理平台,通过图形化方式直观呈现云资源。它提供简单的搜索语法,实时跟踪并报告基础设施变化,支持资源审计和清理。该平台具备自动化功能,可执行规则、标记资源和清理任务。目前已支持AWS、Google Cloud、DigitalOcean等多个主流云服务,并可通过插件扩展支持更多云平台。

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CloudSoul DevOps Agent

CloudSoul 是一个平台,可通过自然语言对话实现快速云基础设施部署,优化 AWS 资源管理,并提供价格分析和配置指导,助力企业高效运营。

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