awesome-japanese-llm:日语大语言模型资源导航
awesome-japanese-llm是一个汇集了日语大语言模型(LLM)相关资源的开源项目。本文将为您介绍该项目的主要内容和学习资源,帮助您快速了解和使用日语LLM。
项目概览
awesome-japanese-llm项目由llm-jp组织维护,旨在提供一个全面的日语LLM资源列表。项目地址:https://github.com/llm-jp/awesome-japanese-llm
模型列表
该项目最核心的内容是一个详尽的日语LLM列表,包括:
- Stockmark-100b
- Llama 3 Swallow 70B
- KARAKURI LM 8x7B
- Nekomata 14B
- Swallow 13B
- ELYZA-japanese-Llama-2系列
- Youri 7B
- Japanese Stable LM系列
- 等多个知名模型
每个模型都提供了详细信息,如参数规模、训练数据、许可证等。
多模态模型
除了文本模型,项目还收集了多模态日语模型,如:
- Japanese Stable VLM
- Japanese Stable Diffusion XL
- Japanese LLaVA
这些模型支持图像理解和生成等多模态任务。
评测基准
项目整理了多个日语LLM评测基准:
- JGLUE
- JCommonsenseQA
- JNLI
- 等
这些基准可用于比较不同日语LLM的性能。
数据集
项目还收集了用于训练日语LLM的数据集:
- Japanese CC-100
- Japanese C4
- Japanese OSCAR
- 等
这些高质量数据集对训练日语LLM很有帮助。
工具和库
项目列出了一些有用的工具和库:
- Japanese Tokenizer
- Japanese Text Processing Library
- 等
这些工具可以辅助日语LLM的开发和应用。
如何贡献
项目欢迎社区贡献,您可以通过以下方式参与:
- 在GitHub上提交Issue或Pull Request
- 编辑README.md添加新的资源
- 遵循贡献指南
总结
awesome-japanese-llm为日语LLM研究者和开发者提供了一个全面的资源导航。无论您是想了解最新的日语模型,还是寻找训练数据和评测基准,都可以在这里找到有价值的信息。我们建议收藏该项目并定期关注更新,以跟进日语LLM领域的最新进展。
