awesome-langchain学习资源汇总 - 快速上手LangChain框架的利器
LangChain是一个用于开发基于大语言模型(LLM)应用的强大框架,它正在迅速崛起并获得广泛关注。本文旨在为开发者提供一份全面的LangChain学习资源清单,帮助您快速入门并掌握这个强大的框架。
LangChain简介
LangChain是由Harrison Chase于2022年10月创建的开源框架,它提供了一系列工具和抽象,使得开发LLM应用变得更加简单高效。主要特性包括:
- 支持多种LLM模型和提供商
- 提供记忆、向量检索等高级功能
- 灵活的提示模板系统
- 可组合的组件和链式调用
目前LangChain在GitHub上已有41,900多颗星,拥有800多位贡献者,发展势头迅猛。
官方资源
- LangChain官方文档 - 详细的使用指南和API参考
- LangChain Python文档 - Python版本的专门文档
- LangChain GitHub仓库 - 源代码和示例
开源项目
以下是一些基于LangChain的优秀开源项目,可以作为学习参考:
- privateGPT - 本地部署的私密文档问答系统
- AgentGPT - 基于LangChain和OpenAI的AI智能体系统
- GPTCache - LLM查询的语义缓存库
- Gorilla - LLM的API商店
- datasetGPT - 用于生成文本数据集的CLI工具
实用工具
- LlamaHub - LLM数据加载器集合
- Auto-evaluator - LangChain问答系统评估工具
- Langchain visualizer - LangChain工作流可视化工具
- Chainlit - 快速构建LLM应用的Python框架
教程资源
- LangChain 课程 - DeepLearning.AI推出的免费课程
- LangChain AI Handbook - Pinecone出品的LangChain使用手册
- LangChain 示例集 - 涵盖各种用例的代码示例
社区资源
- Discord社区 - 与其他开发者交流讨论
- Twitter @LangChainAI - 获取最新动态
- YouTube频道 - 视频教程和演示
通过以上资源,相信您可以快速掌握LangChain的基础知识,并开始构建自己的LLM应用。LangChain生态正在蓬勃发展,未来还将涌现更多优秀的工具和项目。希望这份资源清单能够帮助您在LLM应用开发的道路上走得更远!