Bench简介
Bench是一个专门用于评估大语言模型(LLM)生产应用场景的工具。无论是比较不同的LLM,考虑不同的提示词,还是测试生成超参数(如temperature和token数),Bench都为所有LLM性能评估提供了一个统一的接口。
如果你在LLM工作中遇到以下需求,Bench可以帮助你进行评估:
- 标准化LLM评估工作流程,为不同任务和用例提供通用接口
- 测试开源LLM是否可以在特定数据上达到顶级闭源LLM API提供商的水平
- 将LLM排行榜和基准测试的排名转化为实际用例中你关心的分数
主要学习资源
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这是Bench的官方文档网站,包含了详细的使用说明和API参考。
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Bench的源代码仓库,可以查看最新的开发进展。
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详细介绍了如何安装Bench及其依赖。
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通过实例快速上手使用Bench的主要功能。
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学习如何创建自定义的LLM评估测试套件。
安装Bench
推荐安装带有本地结果展示功能的完整版:
pip install 'arthur-bench[server]'
或者安装最小依赖版本:
pip install arthur-bench
使用示例
以下是一个简单的使用示例:
from arthur_bench.run.testsuite import TestSuite
suite = TestSuite(
"bench_quickstart",
"exact_match",
input_text_list=["What year was FDR elected?", "What is the opposite of down?"],
reference_output_list=["1932", "up"]
)
suite.run("quickstart_run", candidate_output_list=["1932", "up is the opposite of down"])
运行后,可以通过以下命令在本地查看结果:
bench
社区支持
如果在使用过程中遇到问题,可以通过以下方式获取帮助:
- 加入Discord社区
- 在GitHub仓库提交Issue
通过这些学习资源,你可以快速掌握Bench的使用方法,开始评估和优化你的LLM应用。Bench为LLM的性能评估提供了一个强大而灵活的工具,值得深入学习和使用。
