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Bench学习资料汇总 - LLM评估工具

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深入解析Bark与HuBERT:打造高质量AI语音克隆系统

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ChatGPT Fine-tune UI:简单易用的GPT-3.5-turbo微调工具

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使用Python Flask在Vercel上搭建ChatGPT Line机器人

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Bench: 开源LLM评估工具的全面指南

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bench

Bench是一款适用于生产环境的LLM评估工具,支持比较不同的LLM、提示词和生成超参数(如温度和令牌数量)。它提供统一接口,实现LLM评估流程标准化,可测试开源LLM在特定数据上的表现,并将排行的排名转化为实际用例评分。用户可以安装Bench、创建并运行测试套件,通过本地UI查看结果。

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ChatGPT-Linebot-using-python-flask-on-vercel

本教程指导如何在15分钟内使用Python Flask和Vercel创建ChatGPT Linebot,无需编写代码,步骤简单,适合新手。详细步骤包括设置OpenAI API、创建LINE开发者账号和配置Vercel环境变量,帮助顺利部署和运行。

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chatgpt-finetune-ui

这是一款由Python开发的WebUI工具,用于微调GPT-3.5-Turbo模型。通过安装openai和streamlit库,用户可以在本地或服务器上运行该工具。项目提供了实验性演示链接,方便用户体验和测试微调效果,旨在简化GPT-3.5-Turbo的微调过程,提高操作效率和用户体验。

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bark-voice-cloning-HuBERT-quantizer

该项目提供了一种在Python 3.10环境下,利用Bark进行高质量语音克隆的方法,并兼容多种语言的HuBERT模型和定制量化器模型。通过Huggingface模型页面、音频Web UI和在线交互式笔记本,用户可以获取代码实例和实现语音克隆。项目还包括语音输入要求和训练指南,帮助开发者实现语音克隆功能。

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dd-agent

该仓库包括Datadog Agent 5.x的源码。尽管仍在维护,但不再有新的重要功能计划,建议用户和贡献者转向6.0.0版本的新代码库。每次发布的变更信息请参阅变更日志。贡献代码前请阅读贡献指南。Agent采用简化的BSD许可证,某些组件有特定的许可证说明。环境设置和集成检查步骤请参考README文件。

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