Logo

ChatGPT工具引擎:为ChatGPT赋予使用工具的能力

ChatGPT工具引擎:为ChatGPT赋予使用工具的能力

ChatGPT的出现给自然语言处理技术带来了革命性的进步,但它仍然存在一些局限性。为了进一步扩展ChatGPT的能力边界,让它可以完成更复杂的任务,goldfishh开发了chatgpt-tool-hub这个开源项目。本文将详细介绍这个有趣的项目。

项目背景与愿景

chatgpt-tool-hub的诞生源于作者对ChatGPT开放插件的关注。作者认为ChatGPT官方插件存在定制性较差、生态封闭等问题,不利于未来大语言模型的发展。因此,作者希望打造一个开放的工具生态系统,让ChatGPT可以使用各种工具来完成任务,从而实现一种全新的人机交互方式。

作者将这个项目比喻为Android OS的开放式生态,简称LLM-OS(大语言模型操作系统)。在这个生态中,所有工具组成一个操作系统,用户只需输入或传述文字,就可以完成任何事情。这是一个非常有远见的构想,有望彻底改变我们与AI交互的方式。

项目特性

chatgpt-tool-hub具有以下几个主要特性:

  1. 可在LLM-OS demo中单独使用
  2. 以插件形式为chatgpt-on-wechat提供工具能力
  3. 支持中英文双语交互
  4. 支持上下文记忆
  5. 支持代理设置
  6. 支持多种工具,且不断扩展中
  7. 支持多个工具同时自动调用,可进行树状编排

这些特性使得chatgpt-tool-hub成为一个功能丰富、灵活性高的工具平台。无论是个人用户还是开发者,都可以方便地使用和扩展这个平台。

快速开始

要使用chatgpt-tool-hub,用户可以选择以下三种方式之一:

  1. 使用LLM-OS demo
  2. 通过chatgpt-on-wechat的tool插件使用
  3. 作为开发者直接接入工具引擎

对于第一种方式,用户需要克隆仓库、安装依赖、配置参数文件,然后运行demo程序。第二种方式则需要先安装chatgpt-on-wechat,然后按照tool插件教程进行配置。第三种方式适合其他项目的开发者,可以通过pip安装chatgpt-tool-hub包,然后在代码中调用相关API。

LLM-OS系统架构图

工具指南

chatgpt-tool-hub提供了多种工具,包括:

  • terminal: 执行shell命令
  • python: Python解释器
  • url-get: 获取网页内容
  • wikipedia: 查询维基百科
  • meteo-weather: 查询天气信息
  • news: 获取实时新闻
  • bing-search: 必应搜索
  • wolfram-alpha: 知识搜索引擎

这些工具涵盖了日常使用中的多个场景,可以满足用户的各种需求。而且,项目还在不断开发新的工具,未来将支持更多功能。

工作原理

chatgpt-tool-hub的核心原理是Chain-of-Thought(思维链)。它通过精心设计的prompt,让ChatGPT理解工具的用途并正确调用。整个过程可以概括为以下几个步骤:

  1. 向ChatGPT提供可用工具列表及描述
  2. 通过特定格式的prompt引导ChatGPT决定是否使用工具
  3. 如果决定使用工具,ChatGPT会输出工具名和输入参数
  4. 工具引擎解析ChatGPT的输出,调用相应的工具函数
  5. 将工具执行结果返回给ChatGPT进行下一步思考
  6. 重复上述过程,直到得出最终答案

这种方法让ChatGPT能够像人类一样思考问题、选择合适的工具、解释工具使用过程,从而完成复杂的任务。

未来计划

chatgpt-tool-hub还有很多待完善的地方。作者列出了一系列TODO事项,包括:

  • tokens精确计算与管理
  • 支持长文本检索
  • 接口并发支持
  • 接入国内大语言模型
  • 支持工具动态注册与反注册
  • 支持语音输入输出
  • 开发更多有趣的工具

这些计划的实现将进一步提升chatgpt-tool-hub的功能和性能,让它成为一个更加强大的AI助手平台。

总结

chatgpt-tool-hub是一个极具创新性和潜力的项目。它不仅扩展了ChatGPT的能力边界,还为未来AI助手的发展指明了一个可能的方向。虽然目前还处于早期阶段,但已经展现出了巨大的应用前景。

无论你是AI爱好者、开发者,还是普通用户,都可以尝试使用chatgpt-tool-hub,感受AI+工具带来的全新体验。同时,该项目也欢迎更多人参与贡献,共同推动这个有趣的生态系统不断发展。

让我们期待chatgpt-tool-hub未来的发展,也许在不久的将来,我们就能拥有一个真正的"AI操作系统",彻底改变人机交互的方式。

相关项目

Project Cover
ChatGPT
ChatGPT桌面应用程序支持Mac、Windows和Linux平台,提供强大的AI功能。目前官方已发布macOS版本,Windows版本即将推出。想体验更强大的AI应用,可以尝试Noi。了解或下载旧版本,请访问项目主页,关注最新动态以获取未来版本信息。
Project Cover
awesome-chatgpt-zh
ChatGPT中文指南,涵盖免费与付费资源、高效交流方法、应用开发工具及案例等。提供丰富的ChatGPT工具、插件和生产力工具,持续更新,帮助用户充分利用ChatGPT的能力。
Project Cover
chatgpt-advanced
该浏览器扩展为ChatGPT添加了网络访问功能,提供更相关和最新的回答。支持Chrome、Firefox和Edge浏览器,并提供手动安装和源码构建选项。需注意:此Github仓库将在2023年6月30日后停止更新,因为新功能需要用户凭证和服务器端逻辑。扩展不收集任何用户数据,保障隐私安全。
Project Cover
ChatGPT-Shortcut
AiShort提供简洁易用的AI提示词,无需了解提示词详情即可通过筛选和搜索找到适合各种场景的选项,提升工作效率。支持多语言优化,一键发送至ChatGPT,轻松收藏、编辑和管理提示词,并通过社区投票系统推荐最佳提示词。兼容多种浏览器,提供详细的部署指南和更新方法,便于用户自定义和分享提示词。
Project Cover
ChatGPT
提供免费的ChatGPT API反向代理服务,支持gpt-3.5-turbo模型,兼容OpenAI官方API,无需API密钥即可自托管。涵盖Docker、PC/服务器和Android Termux的安装指南,以及免费托管API的使用方法。
Project Cover
simpleaichat
一个功能强大的Python库,简化了与ChatGPT和GPT-4等聊天应用的交互。其优化流程减少了成本和延迟,并支持多会话、异步操作和复杂工作流程。用户可以快速创建和运行聊天,实现流式响应,使用工具,并通过几行代码构建强大的AI应用。
Project Cover
cloudflare-ai-web
Cloudflare Workers AI支持快速搭建轻量化多模态AI平台,提供Serverless部署,无需服务器。支持ChatGPT、Gemini Pro、Stable Diffusion、llama-3和通义千问等模型,具备访问密码和本地存储聊天记录功能。详细的部署说明和环境变量设置指南,支持Docker、Deno Deploy和Vercel等多种部署方式。
Project Cover
ChatGPT
ChatGPT是一个基于Avalonia UI框架的C#客户端,支持MacOS、Windows、Linux、Android、iOS和浏览器。用户需配置OpenAI API密钥。该应用提供快捷键操作、API URL重写和Web版本聊天记录导入等功能,支持.NET 7.0,并包含多种依赖和.NET工具,满足多样的开发需求。
Project Cover
chatgpt-comparison-detection
HC3项目推出了首个Human vs. ChatGPT对比语料集,提供多个版本的ChatGPT检测器。项目通过开源模型工具高效检测ChatGPT生成内容,并收集中英双语问答语料助力学术研究。HC3数据集已在Huggingface和ModelScope发布,检测器包括问答版、独立文本版和语言学版,支持中英文检测。

最新项目

Project Cover
豆包MarsCode
豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。
Project Cover
AI写歌
Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。
Project Cover
商汤小浣熊
小浣熊家族Raccoon,您的AI智能助手,致力于通过先进的人工智能技术,为用户提供高效、便捷的智能服务。无论是日常咨询还是专业问题解答,小浣熊都能以快速、准确的响应满足您的需求,让您的生活更加智能便捷。
Project Cover
有言AI
有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。
Project Cover
Kimi
Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。
Project Cover
吐司
探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。
Project Cover
SubCat字幕猫
SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。
Project Cover
AIWritePaper论文写作
AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。
Project Cover
稿定AI
稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号