ChatPDF入门学习资料汇总 - 基于本地LLM的PDF智能问答系统

Ray

ChatPDF简介

ChatPDF是一个开源的智能PDF问答系统,基于本地大语言模型(LLM)实现了与PDF文件的自然语言交互功能。它采用检索增强生成(RAG)技术,可以根据用户的问题,从PDF文档中检索相关内容并生成回答。ChatPDF具有以下主要特点:

  • 支持多种文件格式,包括PDF、docx、markdown、txt等
  • 支持多种开源LLM模型,如ChatGLM3-6b、Chinese-LLaMA-Alpaca-2、Baichuan、YI等
  • 采用异步开发,支持多个API并发请求
  • 优化了RAG的准确率,包括中文分词、embedding、检索匹配等多个环节
  • 基于gradio开发了RAG对话页面,支持流式对话

ChatPDF架构图

快速上手

  1. 安装依赖:
pip install -r requirements.txt
  1. 运行RAG示例:
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python rag.py
  1. 启动Web服务:
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python webui.py --corpus_files data/sample.pdf --share

然后访问 http://localhost:7860 即可使用ChatPDF的Web界面。

进阶使用

ChatPDF还支持GraphRAG等高级功能,可以参考以下示例:

python graphrag_demo.py

注意:使用GraphRAG功能需要设置OpenAI API密钥。

相关资源

联系方式

如果您在使用过程中遇到问题,可以通过以下方式寻求帮助:

ChatPDF是一个功能强大的开源项目,欢迎大家使用并贡献代码。如果觉得对您有帮助,请给项目点个Star支持一下!

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ChatPDF

ChatPDF是一个基于本地LLM的文件检索和知识问答系统,支持包括PDF、docx在内的多种文件格式。系统集成了多项算法优化功能,例如Chinese chunk切分、embedding优化和检索匹配等,致力于提高RAG的准确率。此外,系统通过使用reranker模块和扩展上下文功能优化查询的精确度。基于gradio开发,该系统支持简便的Web服务启动,便于在本地环境搭建和使用。

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