local-rag-example项目介绍

local-rag-example是一个开源项目,旨在帮助开发者构建一个可以本地运行的ChatPDF应用。该项目使用了Langchain、Ollama和Streamlit等技术,实现了一个简单但功能完整的RAG(检索增强生成)系统。

主要特点:

• 完全本地运行,无需担心数据隐私和token费用
• 使用Ollama作为LLM服务器,可在笔记本电脑上运行
• 使用Langchain构建RAG管道
• 使用Streamlit构建简洁的用户界面
• 支持上传PDF文档并进行问答

学习资源

1. GitHub仓库: https://github.com/vndee/local-rag-example

   这里可以找到完整的源代码和使用说明。

2. 详细教程: https://blog.duy-huynh.com/build-your-own-rag-and-run-them-locally/

   作者写的详细教程,介绍了构建过程和技术细节。

3. RAG相关文章:

   • RAG应用构建指南
   • RAG概念解释
   • IBM关于RAG的介绍

4. 相关技术:

   • Langchain
   • Ollama
   • Streamlit
   • Chroma

5. LLM模型: 项目使用了Mistral-7B模型,你也可以尝试其他可用的LLM模型。

快速开始

1. 安装依赖:

   pip install langchain streamlit streamlit_chat chromadb pypdf fastembed
   

2. 设置Ollama: 访问ollama.ai下载并安装Ollama。

3. 拉取Mistral模型:

   ollama pull mistral
   

4. 运行应用:

   streamlit run app.py
   

通过学习和使用local-rag-example项目,你可以快速构建一个本地运行的ChatPDF应用,深入理解RAG系统的工作原理。项目代码简洁清晰,非常适合学习和二次开发。