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py-gpt
PyGPT是一款桌面AI助手,提供与OpenAI语言模型GPT-4、GPT-4 Vision和GPT-3.5的直接互动,并通过Langchain集成其他LLMs。支持对话、生成、辅助和图像处理等多种功能,使用DALL-E 3进行图像生成,利用GPT-4 Vision进行图像分析。支持文件系统操作、Python代码生成和执行、系统命令、电文语音合成和识别,集成微软Azure、Google、Eleven Labs和OpenAI的服务。多模态插件支持,适用于文本交互、系统自动化、日常辅助、视觉应用和代码生成。
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优化描述,以如何在本地机器上快速建立和运行ChatPDF为核心,突出其隐私保护和成本效益的特点。进一步细化技术栈的用途,即Langchain、Ollama和Streamlit如何具体提升操作效率和用户界面体验。
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提供丰富的SDK、框架、库和工具,支持AI代理的创建、监控、调试和部署。由e2b团队提供,无论使用什么技术栈,开发者都能高效构建智能代理应用。加入社区,共同讨论和改进这个资源库,获取项目更新和支持。
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private-chatbot-mpt30b-langchain
该项目使用量化版本的MPT-30B,允许在本地计算机上无需互联网连接与文档进行私密对话。项目提供了系统要求、安装步骤、文档导入过程及运行聊天脚本的详细说明。支持的文档格式包括CSV、Word和PDF等,用户可通过命令行输入问题并获取答案,全程数据保留在本地环境,保障隐私安全。
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reverse-engineering-assistant
ReVA逆向工程助手项目提供了一个与特定反汇编器无关的AI助手,采用工具驱动的方法,帮助解决复杂的逆向工程任务。ReVA利用chain-of-reasoning技术与LLM配合完成任务,通过容错和减少LLM误差的方法提供更好的结果。支持多种模型和本地推理服务器,包括OpenAI和Ollama。项目集成Ghidra工具,提供高效的工作流程和操作日志记录功能,适合程序探索和详细分析。ReVA项目特点包括工具驱动的AI助手、多种模型支持、Ghidra工具集成、详细的操作日志和容错机制,确保在执行复杂逆向工程任务时提供准确的结果和顺畅的工作流程。
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Delphic
Delphic是一个使用LlamaIndex构建和部署大型语言模型(LLM)代理的简单框架,可用于分析和处理文档中的文本数据。虽然框架基于OpenAI的API,但兼容其他LLM,例如Langchain,支持使用Postgres作为向量存储,并通过Docker Compose实现快速本地部署。虽然Delphic项目目前不再维护,但它作为构建流式响应应用的概念验证工具仍具有参考价值。
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Chrome-GPT
Chrome-GPT是一个实验性项目,结合了Langchain和Selenium,允许AutoGPT代理全面控制Chrome浏览器。功能包括网页滚动、点击和表单填写,支持多种代理类型和记忆管理,并正在开发Chrome插件支持。请注意,该项目为实验性质,可能存在操作风险。
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