#Langchain
awesome-llm-agents学习资料汇总 - 大语言模型智能体精选列表
py-gpt
PyGPT是一款桌面AI助手，提供与OpenAI语言模型GPT-4、GPT-4 Vision和GPT-3.5的直接互动，并通过Langchain集成其他LLMs。支持对话、生成、辅助和图像处理等多种功能，使用DALL-E 3进行图像生成，利用GPT-4 Vision进行图像分析。支持文件系统操作、Python代码生成和执行、系统命令、电文语音合成和识别，集成微软Azure、Google、Eleven Labs和OpenAI的服务。多模态插件支持，适用于文本交互、系统自动化、日常辅助、视觉应用和代码生成。
local-rag-example
优化描述，以如何在本地机器上快速建立和运行ChatPDF为核心，突出其隐私保护和成本效益的特点。进一步细化技术栈的用途，即Langchain、Ollama和Streamlit如何具体提升操作效率和用户界面体验。
awesome-llm-agents
本列表收录了优秀的LLM代理资源，涵盖开源框架、实用应用、平台及重要论文和讲座。关键工具包括Langchain、Llama Index、Haystack等，旨在为开发者提供高效的NLP解决方案。用户还可以提交和建议更多资源，支持社区开发。
docGPT-langchain
docGPT项目允许用户无需API密钥即可查询文档内容，支持多种文件格式如PDF、Word和CSV。用户可以简单上传文件或直接输入文档URL进行交互。平台整合了两种模型：完全免费的gpt4free和需API密钥的openai模型。docGPT的易用性强，支持本地及Docker部署，是一个理想的文档交互工具。
awesome-ai-sdks
提供丰富的SDK、框架、库和工具，支持AI代理的创建、监控、调试和部署。由e2b团队提供，无论使用什么技术栈，开发者都能高效构建智能代理应用。加入社区，共同讨论和改进这个资源库，获取项目更新和支持。
private-chatbot-mpt30b-langchain
该项目使用量化版本的MPT-30B，允许在本地计算机上无需互联网连接与文档进行私密对话。项目提供了系统要求、安装步骤、文档导入过程及运行聊天脚本的详细说明。支持的文档格式包括CSV、Word和PDF等，用户可通过命令行输入问题并获取答案，全程数据保留在本地环境，保障隐私安全。
reverse-engineering-assistant
ReVA逆向工程助手项目提供了一个与特定反汇编器无关的AI助手，采用工具驱动的方法，帮助解决复杂的逆向工程任务。ReVA利用chain-of-reasoning技术与LLM配合完成任务，通过容错和减少LLM误差的方法提供更好的结果。支持多种模型和本地推理服务器，包括OpenAI和Ollama。项目集成Ghidra工具，提供高效的工作流程和操作日志记录功能，适合程序探索和详细分析。ReVA项目特点包括工具驱动的AI助手、多种模型支持、Ghidra工具集成、详细的操作日志和容错机制，确保在执行复杂逆向工程任务时提供准确的结果和顺畅的工作流程。
Delphic
Delphic是一个使用LlamaIndex构建和部署大型语言模型（LLM）代理的简单框架，可用于分析和处理文档中的文本数据。虽然框架基于OpenAI的API，但兼容其他LLM，例如Langchain，支持使用Postgres作为向量存储，并通过Docker Compose实现快速本地部署。虽然Delphic项目目前不再维护，但它作为构建流式响应应用的概念验证工具仍具有参考价值。
Chrome-GPT
Chrome-GPT是一个实验性项目，结合了Langchain和Selenium，允许AutoGPT代理全面控制Chrome浏览器。功能包括网页滚动、点击和表单填写，支持多种代理类型和记忆管理，并正在开发Chrome插件支持。请注意，该项目为实验性质，可能存在操作风险。