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Delphic

使用LlamaIndex构建和部署大型语言模型(LLM)代理的简单框架

Delphic是一个使用LlamaIndex构建和部署大型语言模型(LLM)代理的简单框架,可用于分析和处理文档中的文本数据。虽然框架基于OpenAI的API,但兼容其他LLM,例如Langchain,支持使用Postgres作为向量存储,并通过Docker Compose实现快速本地部署。虽然Delphic项目目前不再维护,但它作为构建流式响应应用的概念验证工具仍具有参考价值。

Delphic 项目介绍

什么是 Delphic?

Delphic 是一个旨在使用 LlamaIndex 构建和部署大型语言模型(LLM)代理的简单框架,这些代理可以用于分析和处理文档中的文本数据。这一框架为开发者提供了一个利用大型语言模型能力的基础,能够高效处理文本,同时也便于自定义和扩展。

技术背景

Delphic 的初始版本仅基于 OpenAI 的 API。虽然目前仅支持 OpenAI,但未来计划支持其他大型语言模型,无论是自托管的还是由第三方 API 提供支持的。尽管如此,依然兼容 Langchain,从而能够轻松转换至其他 LLM。不过,目前用户在使用此工具时,仍需通过 OpenAI 处理文本。如果 OpenAI 的服务条款对用户而言存在潜在问题,则需要自行解决。

如何本地启动

  1. 克隆仓库:首先需要从Git仓库中克隆代码。

    git clone
    cd delphic
    
  2. 复制环境配置文件:将样本环境文件复制到本地目录。

    mkdir -p ./.envs/.local/
    cp -a ./docs/sample_envs/local/.frontend ./frontend
    cp -a ./docs/sample_envs/local/.django ./.envs/.local
    cp -a ./docs/sample_envs/local/.postgres ./.envs/.local
    
  3. 更新配置:编辑 .django 配置文件并添加您的 OpenAI API 密钥。您可能还需要修改 .postgres 以为数据库用户设置一个唯一的密码。

  4. 构建 Docker 镜像:使用 Docker Compose 构建应用所需的镜像。

    sudo docker-compose --profile fullstack -f local.yml build
    
  5. 启动应用:运行以下命令启动应用。

    sudo docker-compose --profile fullstack -f local.yml up
    

    访问 localhost:3000 查看前端界面。

用户设置

为了使用应用程序,用户需要登录。可以创建超级用户(有完整权限)或普通用户。目前,任何登录用户都会有完整权限,未来计划实现基于角色的访问控制。

  1. 创建超级用户

    sudo docker-compose -f local.yml run django python manage.py createsuperuser
    
  2. 设置额外用户(如需要):

    • 启动 Delphic 应用并在浏览器中访问 http://localhost:8000/admin
    • 使用超级用户登录后,可以在“Users”部分添加新用户,并配置权限。

应用使用

通过 Delphic,可创建和查询文本 "集合"。请注意,使用 OpenAI 进行查询会消耗 API 积分,并可能产生费用。用户应根据自己的使用场景自行承担相应条款。

开发环境设置

后端设置

为开发 Delphic 或自定义版本,需配置开发环境。后端需要一个工作良好的 Python 环境来运行代码格式检查,推荐使用 Python 3.10 或更高版本。

  1. 安装依赖并设置 Pre-Commit

    pip install -r ./requirements/local.txt
    pre-commit install
    
  2. 运行测试

    sudo docker-compose -f local.yml run django python manage.py test
    

前端设置

前端使用 Node v18.15.0。假设使用 nvm 来管理 Node 版本。

  1. 启动前端开发服务器

    cd frontend
    nvm use
    npm install yarn
    yarn install
    yarn start
    

    前端开发服务器将在 http://localhost:3000 运行,同时需要启动后端才能正常工作。

Delphic 提供了一个创新的平台,利用现代大型语言模型实现文本分析和处理,适合希望在此领域快速搭建应用的开发者和团队。

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