PromethAI-Backend - 开源AI框架助力个性化目标实现与任务执行

项目介绍：PromethAI-Backend

PromethAI-Backend 是一个开源的人工智能项目，旨在通过智能代理帮助用户进行决策、设定个性化目标并执行这些目标。该框架基于 Python 构建，专注于人工通用智能（AGI），能根据用户的目标和偏好提供建议，并根据用户的反馈进行调整。虽然目前的应用重点在于食品领域，但系统具有灵活性，可以扩展至其他领域。

项目的特点

自主代理：系统专为自主智能代理优化，可以自动化执行任务并实现决策。
个性化：为每个用户提供个性化的建议，通过决策树帮助用户选择和决定方案。
异步运行：能够异步处理任务，确保低延迟。
易于使用和部署：设计简便，易于实施和部署。
多数据库支持：通过 Langchain 支持多个向量数据库。
应用构建支持：提供用于应用程序构建的相关资源库 promethAI-GUI。

系统架构

PromethAI-Backend 具备强大的系统架构设计，以支持其多功能的智能代理。在项目结构中，用户可以轻松了解该项目是如何组织和运行的。

使用指南

要使用 PromethAI-Backend，用户需要克隆项目代码库，并按照以下步骤进行设置：

使用命令 git clone https://github.com/topoteretes/PromethAI-Backend-Backend.git 克隆仓库。
进入项目目录，创建 .env 文件并输入您的唯一 API 密钥。
确保系统中已安装 Docker 和 Docker Compose。
使用命令 docker-compose up promethAI --build，打开浏览器访问 localhost:3000 查看运行效果。

项目示例

系统提供了简单的 CURL 请求示例：

curl -X POST "http://0.0.0.0:8000/recipe-request" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data-raw '{
  "payload": {
    "user_id": "659",
    "session_id": "459",
    "model_speed": "slow",
    "prompt": "I would like a healthy chicken meal over 125$"
  }
}'