Project Icon

free-dall-e-proxy

免费DALL·E 3图像生成API代理服务

本项目通过支持的Coze平台机器人(Telegram和Discord)提供免费的OpenAI DALL·E 3图像生成服务。它提供符合OpenAI标准的API端点,使开发者能方便地将DALL·E 3集成到应用程序中。支持Docker部署和Python执行两种方式,详细步骤可参考文档。此项目为开源,仅供教育用途,不适用于任何非法活动。

项目介绍:Free DALL·E Proxy

free-dall-e-proxy 是一个利用 Coze 平台上的机器人(目前支持 Telegram 和 Discord)的力量,免费提供 OpenAI 的 DALL·E 3 图像生成功能的项目。这个代理服务提供了一个符合 OpenAI 标准的 API 接口,使开发者可以轻松地将 DALL·E 3 集成到他们的应用程序中。

前置条件

在使用 free-dall-e-proxy 之前,用户需要在 Coze 平台 上配置代理。这些代理作为中介,帮助应用程序通过支持的机器人与 DALL·E 3 API 进行通信。更多细节请参考如何创建 Coze 代理的文档。

部署方法

使用 Docker 部署

free-dall-e-proxy 已使用 Docker 容器化,方便用户部署。以下是通过 Docker 部署代理的步骤:

  1. 克隆项目库:
    git clone https://github.com/Feiyuyu0503/free-dall-e-proxy.git
    
  2. 进入克隆的目录:
    cd free-dall-e-proxy
    
  3. 根据提示在 data/.env 文件中配置相关凭证:
    cp data/.env.example data/.env
    vim data/.env
    
  4. 拉取已发布的 Docker 镜像:
    docker pull feiyuyu/free-dall-e-proxy
    
  5. 运行 Docker 容器:
    docker run -it -p 8000:8000 -v $PWD/data:/app/data --name free-dall-e-proxy feiyuyu/free-dall-e-proxy
    

此时,代理服务将在主机的 8000 端口上运行。

使用 Python 运行

如果用户倾向于直接使用 Python 运行代理服务,可以按照以下步骤操作:确保您的电脑已安装 Python 3.8 及以上版本。

  1. 克隆项目库:
    git clone https://github.com/Feiyuyu0503/free-dall-e-proxy.git
    
  2. 进入克隆的目录:
    cd free-dall-e-proxy
    
  3. 安装必要的 Python 依赖:
    pip install -r requirements.txt
    
  4. 配置相关凭证:
    cp data/.env.example data/.env
    vim data/.env
    
  5. 运行代理服务器:
    python main.py
    
    或者使用 uvicorn:
    uvicorn main:api.app
    

代理服务将可以通过配置的端口(默认:8000)进行访问。

使用方法

要生成 DALL·E 3 图像,用户需要向代理的 API 端点发送包含图像生成参数的 POST 请求。代理将处理请求,通过支持的 Coze 平台机器人进行通信,并返回生成的图像。

使用 curl 发送请求示例:

curl https://dalle.feiyuyu.net/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $KEY" \
  -d '{
    "model": "dall-e-3",
    "prompt": "A cute cat",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }'

支持

对于有关 free-dall-e-proxy 部署或使用的任何问题,用户可以在 GitHub 项目库中提出问题。

免责声明

此项目是开源的,仅供教育用途,绝不能用于任何非法活动。

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号