项目介绍:Free DALL·E Proxy
free-dall-e-proxy
是一个利用 Coze 平台上的机器人(目前支持 Telegram 和 Discord)的力量,免费提供 OpenAI 的 DALL·E 3 图像生成功能的项目。这个代理服务提供了一个符合 OpenAI 标准的 API 接口,使开发者可以轻松地将 DALL·E 3 集成到他们的应用程序中。
前置条件
在使用 free-dall-e-proxy
之前,用户需要在 Coze 平台 上配置代理。这些代理作为中介,帮助应用程序通过支持的机器人与 DALL·E 3 API 进行通信。更多细节请参考如何创建 Coze 代理的文档。
部署方法
使用 Docker 部署
free-dall-e-proxy
已使用 Docker 容器化,方便用户部署。以下是通过 Docker 部署代理的步骤:
- 克隆项目库:
git clone https://github.com/Feiyuyu0503/free-dall-e-proxy.git
- 进入克隆的目录:
cd free-dall-e-proxy
- 根据提示在
data/.env
文件中配置相关凭证:cp data/.env.example data/.env vim data/.env
- 拉取已发布的 Docker 镜像:
docker pull feiyuyu/free-dall-e-proxy
- 运行 Docker 容器:
docker run -it -p 8000:8000 -v $PWD/data:/app/data --name free-dall-e-proxy feiyuyu/free-dall-e-proxy
此时,代理服务将在主机的 8000 端口上运行。
使用 Python 运行
如果用户倾向于直接使用 Python 运行代理服务,可以按照以下步骤操作:确保您的电脑已安装 Python 3.8 及以上版本。
- 克隆项目库:
git clone https://github.com/Feiyuyu0503/free-dall-e-proxy.git
- 进入克隆的目录:
cd free-dall-e-proxy
- 安装必要的 Python 依赖:
pip install -r requirements.txt
- 配置相关凭证:
cp data/.env.example data/.env vim data/.env
- 运行代理服务器:
或者使用 uvicorn:python main.py
uvicorn main:api.app
代理服务将可以通过配置的端口(默认:8000)进行访问。
使用方法
要生成 DALL·E 3 图像,用户需要向代理的 API 端点发送包含图像生成参数的 POST 请求。代理将处理请求,通过支持的 Coze 平台机器人进行通信,并返回生成的图像。
使用 curl 发送请求示例:
curl https://dalle.feiyuyu.net/v1/images/generations \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $KEY" \
-d '{
"model": "dall-e-3",
"prompt": "A cute cat",
"n": 1,
"size": "1024x1024"
}'
支持
对于有关 free-dall-e-proxy
部署或使用的任何问题,用户可以在 GitHub 项目库中提出问题。
免责声明
此项目是开源的,仅供教育用途,绝不能用于任何非法活动。