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论文docGPT-langchain 项目介绍
项目简介
docGPT 是一个强大的文档聊天工具，允许用户无需任何专用密钥或费用，就能与各种格式的文档（如 .pdf, .docx, .csv, .txt）进行交互。这个应用提供了一个灵活的平台，用户可以自行部署，适用于多种使用场景。
docGPT 提供了两种主要模型来支持其功能：
- gpt4free 模型：这个模型完全免费，用户无需输入任何 API 密钥即可使用。
- openai 模型：需要用户提供
openai_api_key，这样可以使用 OpenAI 的服务来增强文档的问答功能。
功能特点
- 免费使用 gpt4free：用户可以在没有 OpenAI API 密钥的情况下使用 docGPT 的功能。
- 支持多种文件格式：用户可以上传 PDF、Word、CSV 和纯文本文件。
- 直接输入文档 URL：用户可以直接输入文档的 URL 链接，应用将自动解析内容。
- Langchain 智能代理：支持智能问答，具备类似 Google 搜索的能力。
- 用户友好的操作界面：简单易用的界面，为用户提供直观的操作体验。
什么是 LangChain?
LangChain 是一个专为语言模型开发应用的框架。它支持将大语言模型（LLM）与外部数据源连接，并与用户进行交互交流。对于 ChatGPT 无法回答的问题，LangChain 可填补这些空白。通过智能组合工具，例如数学 LLM 和 Google 搜索，LangChain 可以提供更加全面的答案。
如何使用 docGPT?
- 前往应用程序。
- 输入
API_KEY（在三版中为可选，因为可以使用免费的 gpt4free 模型）。 - 上传您的文档文件（可以选择以下方法）：
- 从本地计算机浏览并上传
.pdf,.docx,.csv,.txt文件。 - 直接输入文档的 URL 链接。
- 从本地计算机浏览并上传
- 开始提问，docGPT 会根据您提供的文档内容进行回答。
如何用 Streamlit 构建 docGPT?
要快速搭建自己的 chatGPT，应首先从仓库克隆项目。它提供了多种方法，包括不使用 Docker 的本地开发和使用 Docker 的本地开发。此外，用户还可以在 Streamlit 社区云中免费部署应用。
逐步指导：
- 本地开发（无 Docker）：通过下载所需的软件包并启动服务。
- 本地开发（使用 Docker）：使用 Docker Compose 启动服务并运行测试。
- Streamlit 社区云部署：将应用放置在公开的 GitHub 仓库中，并通过 Streamlit 分享进行部署。
高级 - 如何在 LangChain 中构建更好的模型
提升 docGPT 性能的建议包括选择合适的语言模型和 PDF 加载工具、追踪令牌使用情况等。用户可以通过试验不同的模型（如 OpenAI 的 gpt-3.5-turbo）来找到最佳解决方案，同时需要注意选择正确的工具来准确解析文档中的数据。这些改进有助于创建更强大的文档问答模型。
总之，docGPT-langchain 是一个功能强大且灵活的工具，可极大提高与文档互动的效率和便捷性。无论是个人用户还是企业，都能从中受益。
