#AI模型

ONNX是一个开放生态系统，提供AI模型的开源格式，支持深度学习和传统机器学习。通过定义可扩展的计算图模型和内置操作符及标准数据类型，ONNX增强了不同框架间的互操作性，加速了从研究到生产的转化。ONNX广泛支持各种工具和硬件，助力AI社区快速创新。了解ONNX的文档、教程和预训练模型，加入社区，共同推动ONNX的发展。

PaddleHub提供超过400种高质量AI模型，覆盖计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域。用户仅需3行代码即可进行模型预测，同时支持模型即服务，通过简单命令即可部署。最新版本v2.3.0引入了ERNIE-ViLG、Disco Diffusion和Stable Diffusion等模型，并支持在HuggingFace平台上发布。PaddleHub兼容Linux、Windows和MacOS，适合多平台开发。

LibreChat是一个开源AI聊天平台，提供类似ChatGPT的用户界面，支持暗黑模式和流媒体功能。用户可以选择使用OpenAI、Azure、Google等多种AI模型，并可在远程和本地AI服务之间切换。平台支持多语言界面，提供图像分析、多模态聊天、对话分支和插件等功能。LibreChat允许创建、保存和分享自定义预设，支持多用户安全认证和社区驱动开发，并提供本地和云端部署选项。

该项目提供了简洁高效的代码库，支持Mistral 7B、8x7B和8x22B模型的部署和运行。通过命令行界面和Python接口，可以方便地下载、安装和测试模型，并与其互动。项目包含详细的使用示例和多GPU环境的部署指南，为开发者和研究人员提供了可靠的支持。

Dalai项目允许用户在Linux、Mac和Windows系统上运行LLaMA和Alpaca模型，提供用户友好的Web应用和JavaScript API。通过简单的安装步骤即可在本地使用这些模型，支持多种模型尺寸，适应不同计算机配置。详细的安装和故障排除指南帮助用户快速上手。

BentoML是一个开源模型服务框架，简化了AI和ML模型的生产部署。可以将任何模型推理脚本轻松转化为REST API服务器，并通过简单配置文件管理环境、依赖和模型版本。BentoML支持高性能推理API的构建，利用动态批处理、模型并行化和多阶段流水线等优化功能，最大化CPU/GPU利用率。此外，还支持自定义AI应用、异步推理任务和定制化前后处理逻辑。通过Docker容器或BentoCloud可轻松部署至生产环境，适用于各种机器学习框架和推理运行时。

此资源库提供关于在Google Cloud上使用Generative AI的指南和示例，包括笔记本、代码样本和应用程序示例，帮助用户开发和管理生成式AI工作流。

Ludwig是一个低代码深度学习框架，用于构建定制的人工智能模型，如LLMs和其他深度神经网络。它支持多任务和多模态学习，优化了批量大小选择，分布式训练和模型微调，确保高效处理大规模数据集。Ludwig的模块化设计允许用户轻松实验不同的模型架构，支持超参数优化和丰富的度量可视化，适用于生产环境，并整合了Docker和Ray等工具，支持模型导出到Torchscript和Triton，一键上传至HuggingFace。

LitGPT为开发者提供超过20种高性能的大型语言模型（LLMs），具备从头开始的实现、无抽象层和企业级的性能优化。适合于训练、微调和部署大规模应用，支持新手入门，简化企业级部署流程。提供全面的Python API文档和优化教程，使得部署AI模型更快速、更经济、更有效率。

big-AGI是一个为专业人士设计的AI套件，集成了12家供应商的最新模型和开源服务器，提供聊天、Beam、和Calls等多功能服务。该平台以简洁、快速和高效的用户体验，帮助用户保持领先地位。通过big-AGI，用户在同一平台上即可享受丰富的视觉化、编程、绘图和多任务交流功能，满足不同的工作和娱乐需求。big-AGI还支持自定义的AI人格和语音模式，让交互更加生动有趣。

Efficient-AI-Backbones 项目涵盖了由华为诺亚方舟实验室研发的一系列先进的人工智能模型，包括 GhostNet, TNT, AugViT, WaveMLP, 和 ViG 等。这些模型通过创新的结构设计和优化，有效提升了计算效率和性能，广泛应用于各种智能处理任务。最新发布的 ParameterNet 在 CVPR 2024 会议上被接受，展现了华为在人工智能技术领域的持续领先。

gaianet-node项目允许用户在Mac、Linux或Windows WSL上通过一条命令快速安装默认的节点软件栈。用户可以初始化节点，自定义配置，下载模型文件和向量数据库文件，进而启动AI代理节点。此外，项目提供详细的安装向导和对多种语言的支持，帮助全球用户轻松部署和管理自己的AI模型。

Augment Code是一款专门为大型代码库设计的AI开发辅助平台，它可以显著提高开发速度和代码质量。这一平台采用最新GPU技术，提速3倍于竞争对手，且拥有自定AI模型，专注于代码质量提升。平台支持多开发者协作，并强化内部最佳实践的应用。同时，平台特别注重知识产权保护，实施严格的IP保护措施、SOC-2 Type 1 compliance和pen-test验证，确保企业资源与数据安全。

Obviously AI 提供易于使用的一站式服务，允许用户通过单一操作完成整个数据科学过程：从建立机器学习算法、解释结果到预测未来。这一切无需任何编程背景，同时支持快速构建、部署顶尖AI模型，有效缩减开发周期，支持模型实时监控与集成。

Replicate提供了一个云API服务，用户仅需一行代码即可启动、调优以及部署自定义机器学习模型。网站集合了数千种开源模型，支持图像生成、语音合成等多种功能。通过Replicate，企业和开发者能快速将AI模型集成到应用中，无需担心底层基础设施和维护问题。

DomoAI，一款高端的AI艺术生成工具，致力于突破人工智能研究与创新思维。它能将任意文本、视频和图像转化为迷人的艺术作品，适用于社会媒体、演示文稿等多种场合，助你轻松满足各类创意需求。

Deepgram Voice AI平台，采用最新Nova-2语音识别模型，提供实时、高效和低成本的语音转文字与文字转语音APIs，适用于医疗转录、客户服务与媒体字幕制作等多种场景。

Giskard是一个开源的Python库，旨在自动检测AI应用中的性能、偏差和安全问题。支持LLM和传统的ML模型，功能涵盖自动生成评估数据集、评估RAG应用答案、检测幻觉、生成有害内容及敏感信息泄露等问题。Giskard可无缝集成到各种环境中，并提供详细文档和示例代码，适用于各类AI开发者。

Floneum项目提供了一个简便的开发接口，适用于本地预训练的AI模型，包括Kalosm和Floneum Editor。Kalosm在Rust中为语言、音频和图像模型提供了简单接口，支持多种模型和加速选项。Floneum Editor是一个用于本地AI工作流的图形编辑器。这些工具让开发者能够轻松实现AI模型交互、音频转录和图像生成等功能。更多信息和使用案例请参阅项目文档和示例。

node-llama-cpp是一个可以在本地机器上运行文本生成AI模型的开源项目，支持Metal和CUDA。提供预构建二进制文件，并在需要时可从源代码构建。用户可以通过命令行界面与模型交互，无需编写代码。项目兼容最新版本的llama.cpp，并支持强制生成解析格式输出，如JSON。

awesome-stable-diffusion是一个针对Stable Diffusion人工智能模型的综合性资源和软件集合，提供一系列从GUI到CLI界面的安装指南，并支持NVIDIA GPU、Apple Silicon和AMD GPU等多平台。项目不仅提供必要的模型权重文件，还详述如何运行模型，同时提供多种经过更新和维护的分支版本，满足用户对功能和性能的不同需求。

Final2x是一个开源的跨平台图片超分辨率工具，提供多种模型包括RealCUGAN、RealESRGAN和Waifu2x，旨在无损质量地提升图片清晰度。支持各主要操作系统如Windows、MacOS和Linux，并允许用户自定义输出尺寸，适配多语言环境。

gpt4free项目是一个功能强大的API包，用于方便地管理多个提供商的请求和特性，包括超时、负载平衡和流量控制。它还支持百分百的本地推断，确保用户享受快速安全的计算体验。全面的文档和Docker容器指南使得项目易于使用，适合各级开发者。通过加入我们的Telegram或Discord社区，可以实时获得更新和支持。

docGPT项目允许用户无需API密钥即可查询文档内容，支持多种文件格式如PDF、Word和CSV。用户可以简单上传文件或直接输入文档URL进行交互。平台整合了两种模型：完全免费的gpt4free和需API密钥的openai模型。docGPT的易用性强，支持本地及Docker部署，是一个理想的文档交互工具。

gp.nvim是一个AI驱动的Neovim插件，基于GPT模型提升编程功能，支持即时响应、扩展性极强的钩子函数、聊天式会话、文本和代码的自动操作、语音转文本及图像生成，有效增强开发者效率。

集成GPT-4、DALL-E、Whisper等AI技术，飞书OpenAI提供多元化办公解决方案与安全部署选项，适合各规模企业。了解更多升级商业共创版的优势，助力企业步入智能办公新纪元。

ShareGPT4Video项目通过应用高精度字幕显著提升视频理解与生成的效果。该项目提供功能强大的文本至视频模型，支持多种视频时长和分辨率，并设有两种优化效率与质量的推断模式。该项目的目标是通过高质量视频字幕数据集改善文本到视频的转换效果，从而提升大型视频语言模型的理解能力。

LeChat是一个基于UniAI开发、受KimiChat启发的开源聊天工具，支持Moonshot、OpenAI GPT和百度文心等多种AI模型。与KimiChat不同，LeChat完全由个人维护且代码开源。项目功能覆盖文档上传解析、图像识别、图像生成和图表绘制，并允许用户灵活选择和集成多种模型，适合不使用商业模型的开源爱好者。

GPT_Vuln-analyzer是一个用于漏洞分析的智能工具，支持网络扫描、DNS枚举和子域名检测，通过CLI和GUI接口进行操作。集成OpenAI、Bard API、Llama AI等多种AI模型，以及nmap和dnsresolver等Python模块，提供高效且准确的分析。详细的使用指南和模块集成指导，支持多操作系统，能够满足多种安全测试需求。

MongoDB Chatbot框架基于MongoDB与Atlas Vector Search，支持检索增强生成（RAG）。从原型到生产无缝过渡，通过内置数据摄取流程、聊天机器人服务器和Web UI，快速启动定制化AI聊天机器人应用。框架灵活支持多种AI模型与复杂提示策略，并提供编程评估工具。

该GitHub Action工具使用多种AI模型，支持将Markdown文件翻译成多种语言，提升文档的国际化便利性。主要功能包括支持多种文件格式、提供详细的设置指南以及自动生成翻译文件。此工具仅供具有写权限的用户使用，以防止API滥用，并提供社区讨论和问题反馈渠道。

Sora是由OpenAI推出的AI模型，能根据文本指令生成生动的场景，视频时长可达60秒，包括详细场景、相机运动和多角色演绎。Sora还可应用于虚拟现实和电影制作等领域。尽管Sora项目尚处于早期阶段，其资源列表会定期更新，涵盖GitHub项目、文章、博客、在线课程、书籍、研究论文和视频等多方面内容，提供全面的信息和学习路径。

llm.ts通过单一API接口，支持同时发送多个提示至30多种语言模型，并在一个响应中获取结果。该项目零依赖、体积小于10kB，支持自带API密钥，适用于Node.js、Deno和浏览器环境。支持的模型包括OpenAI、Cohere和HuggingFace等，实现高效灵活的语言模型调用。

unsaged是一款聊天套件，支持用户与多种AI模型进行对话，并在不同设备间同步。该工具结合了Next.js和Supabase，提供多用户管理、模型切换、系统提示和消息模板等功能，支持OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude系列和Google的Chat Bison等模型，适合整合多种AI服务的使用场景。

MultiModalMamba 是一个结合 Vision Transformer 和 Mamba 的高性能多模态 AI 模型，基于简洁强大的 Zeta 框架。它可以同时处理文本和图像数据，适用于各种 AI 任务，并支持定制化设置。MultiModalMamba 提供高效数据处理和多种数据类型融合，优化您的深度学习模型表现。

face-to-many项目可以将任何面部图像转换为3D、像素艺术、电子游戏、粘土动画和玩具效果。该项目可在Replicate和ComfyUI上运行，提供了必要的自定义节点，如ComfyUI Controlnet Aux、InstantID和IPAdapter Plus等。通过克隆仓库、创建虚拟环境并安装依赖项，用户可以在本地运行该项目。详细的安装和运行指南帮助用户快速启动并体验项目功能。