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gpt4free

为跨平台API集成与本地推断提供解决方案

gpt4free项目是一个功能强大的API包,用于方便地管理多个提供商的请求和特性,包括超时、负载平衡和流量控制。它还支持百分百的本地推断,确保用户享受快速安全的计算体验。全面的文档和Docker容器指南使得项目易于使用,适合各级开发者。通过加入我们的Telegram或Discord社区,可以实时获得更新和支持。

gpt4free 项目介绍

gpt4free 是一个由 GitHub 用户 @xtekky 开发的项目,旨在作为多个 API 服务供应商的概念验证平台。这个开源项目的目标是通过提供超时、负载均衡和流量控制等功能,展示如何有效开发一个与多家提供商进行请求互动的 API 包。

项目背景

在设计 gpt4free 时,作者意识到很多开发者面临高昂的 API 使用成本及其技术实现难题。因此,为了提供一个负担得起且具有学习价值的解决方案,gpt4free 以支持多个提供商为基础,通过改进过的负载控制策略,帮助开发者更高效、便捷地调用不同的 API 服务。

功能特点

  • 多提供商支持:gpt4free 提供对多个 API 提供商的支持,以便开发者可以根据自身需求选择不同的服务。
  • 负载均衡:通过负载均衡机制,确保多个提供商之间的请求分配更加均匀,优化资源利用率。
  • 流量控制:集成了流量控制功能,以调节和限制 API 请求,以防止资源过载。
  • 超时设置:支持对请求进行超时设置,以避免因长时间等待而导致的资源浪费。

安装

gpt4free 提供了多种安装方式,以便开发者根据需求选择适合自己的方式:

使用 PyPI 安装

pip install -U g4f

使用 Docker 安装

docker pull hlohaus789/g4f

使用指南

gpt4free 既可以用于文本生成,也支持图片生成。以下是两个简单的使用示例:

文本生成示例

from g4f.client import Client

client = Client()
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

图片生成示例

from g4f.client import Client

client = Client()
response = client.images.generate(
    model="dall-e-3",
    prompt="a white siamese cat",
)

image_url = response.data[0].url
print(f"Generated image URL: {image_url}")

社区与支持

gpt4free 鼓励社区成员的贡献,无论是增加新功能还是修复文档中的小错误。用户可以通过 Telegram 和 Discord 群组与开发者交流。

贡献指南

对于希望进一步参与的开发者,gpt4free 提供了详细的贡献指南,包括如何创建一个新提供商以及 AI 如何在编码过程中提供帮助。

总体而言,gpt4free 项目致力于为开发者提供一个免费和可拓展的平台,让他们能在复杂的 API 环境中自由探索与学习。

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