#API

此Node.js库为微软Bing Chat的非官方封装，提供简单接口实现与Bing Chat的交互。支持流式响应与多种AI模式，但由于是逆向工程，可能存在长期稳定性问题。适用于需要Node.js 18或更高版本及有效Bing Chat cookie的后端API集成。

TensorFlow.js 是开源的硬件加速JavaScript库，专用于训练和部署机器学习模型。开发者能利用灵活直观的API在浏览器和Node.js环境中创建和运行模型，包括从头开始构建模型、运行现有模型和使用传感器数据重新训练模型。支持多种后端和平台，满足不同项目的需求。

Gradio是一个开源Python库，能够快速构建机器学习模型、API或任意Python函数的演示或Web应用。其内置的共享功能允许在几秒钟内生成链接，无需JavaScript、CSS或Web托管经验。支持Python 3.8以上版本，提供多种组件和灵活布局，适用于各种应用场景。

OpenCopilot通过集成API，为产品提供AI助手功能。它使用LLM识别用户请求，决定调用哪个API并传递合适的数据包。支持Swagger OpenAPI 3.0导入，并验证架构以确保最佳效果。只需几行代码即可将聊天气泡嵌入SaaS应用，实现AI助手功能。

提供免费的ChatGPT API反向代理服务，支持gpt-3.5-turbo模型，兼容OpenAI官方API，无需API密钥即可自托管。涵盖Docker、PC/服务器和Android Termux的安装指南，以及免费托管API的使用方法。

Dataherald 提供企业级自然语言到SQL的查询解决方案，允许用户直接用英语查询数据仓库，获取洞察，无需数据分析师。Dataherald 支持在SaaS应用中实现生产数据库的问答功能，并能基于专有数据创建 ChatGPT 插件。该项目包含核心引擎、应用API层、前端管理控制台及Slackbot组件，支持完整的端到端部署。用户可通过Docker轻松本地运行和设置各服务，适合多种需求的企业用户。

该项目独立开发自ChatGPT Web，新增注册、登录、密码重置、双因素认证、多用户管理及会话同步功能，支持通过身份验证代理实现单点登录。提供OpenAI官方API和非官方代理服务器两种ChatGPT API使用方法，适应多种环境部署。项目开源免费，仅供学习使用。

Firecrawl提供强大的网页抓取和数据提取功能，可将任何网站内容转换为整洁的Markdown或结构化数据。无需站点地图，支持API服务和本地部署，且拥有广泛的集成选项，包括Python和Node SDK。适用于开发者和企业，帮助用户高效地管理和利用网络数据。

TaskingAI是一款高效的后端即服务(BaaS)平台，专为基于大型语言模型(LLM)的智能代理开发和部署而设计。该平台提供统一的API接口，支持数百种AI模型并提供直观的用户界面。通过一键生产部署、异步计算优化以及模块化管理，TaskingAI不仅加快了应用开发流程，还通过插件和工具增强了智能代理的性能，让开发者可以轻松构建并扩展企业级智能应用。

Venom是一个基于JavaScript开发的高性能系统，用于创建WhatsApp机器人，支持各种交互，如客服、媒体发送、基于人工智能的句子识别等。该系统提供全面的API文档，兼容多种编程语言，如PHP、Python和C#等，帮助用户快速、有效地构建应用，节省时间与金钱。此外，Venom还支持多种高级功能，如自动刷新二维码、多会话管理、消息发送与接收等，适用于个人开发者和企业。

Aim是一款易于使用且功能强大的开源AI实验跟踪工具，支持数以万计的训练运行。它提供了高性能的用户界面来探索和比较训练运行，同时通过其SDK实现对跟踪元数据的编程访问，完美支持自动化和Jupyter Notebook分析。Aim专注于与多种机器学习框架集成，可视化和比较元数据，组织和标记实验，使其成为团队中信赖的机器学习项目支持工具。

Langchain-Chatchat是一个基于ChatGLM与Langchain技术开发的开源项目，支持离线部署。该项目提供一个可扩展的知识库问答解决方案，特别适用于中文语境和开源模型。项目最新版本集成了多种模型推理框架，如Xinference、Ollama等，支持API调用和WebUI操作，致力于提供一个完备的知识管理与问答系统。

基于人工智能的视频创作平台，提供会员服务和定制API支持，实现高效视频生产。

该服务提供高速流式输出、多轮对话、联网搜索和智能体对话等功能，并兼容ChatGPT接口。它支持文档解读和图像OCR，支持零配置部署与多路token，自动清理会话痕迹。此外，项目还包括多个免费API，如阶跃星辰、阿里通义、智谱AI等，为用户提供多种选择。

AutoLLM 提供简化的 LLM 应用开发体验，支持 100 多种语言模型和 20 多种向量数据库，具有成本计算、快速创建 RAG LLM 引擎和 FastAPI 应用等功能。通过一行代码即可实现高效的查询引擎和 API 部署，适用于多种应用场景。

Cognita整合了Langchain和LlamaIndex技术，提供了一套模块化且API驱动的RAG组件和无代码UI，适合本地及生产环境使用。新功能包括内置Metadatastore、Docker Compose快速部署及多样化的嵌入和重排序服务。此平台使得用户无需代码即可管理文档和实施QnA，优化了试验和部署的效率。

RestAI是一个AI服务平台，通过REST API使用户轻松创建和使用AI项目。支持视觉识别、文本生成等多种AI类型项目，并提供丰富的前端界面和详尽的API文档。该平台还支持Docker和Podman部署，适用于开发者和企业用户，快速上手和灵活使用。

async-openai 是一个非官方 Rust 异步库，用于高效集成 OpenAI 的多种 API 如语音、聊天及模型等，提供流式API和强大的错误处理能力。支持环境变量中读取 API 密钥，提升安全性和便捷性。

基于WhatsApp构建的聊天机器人融合了OpenAI的GPT和DALL-E 2技术，支持文本和语音输入，提供回复功能，旨在提高日常对话的自动化效率。欲了解更多安装与使用详情，请前往官方文档。

Zotero GPT插件整合先进的GPT技术，为学术研究和文献管理提供全面支持。功能涵盖文本搜索、文献问答回复、精准摘要，兼容Zotero 6及7。其用户友好的界面还支持实时Markdown渲染和命令标签自定义。

了解官方C# OpenAI库的全新开发和升级，该库支持GPT-3.5/4及DALL-E 2/3等API。此官方版本提供简便的接入方法和持续的技术支持。更多更新详情，请查看官方博客。

ruby-openai，一款专为 Ruby 开发者设计的开源库，支持 OpenAI API 的多种功能，包括文本生成、语音转写和图像生成。此库使开发者能够简单地集成 GPT、Whisper 等多种模型，无需深入掌握底层技术，便可提升应用程序的智能化程度。适合于快速开发和部署，为现代 Ruby 应用提供强大支持。

🤗 Datasets是一个高效的轻量级数据处理库，支持一行代码完成数据集的下载和预处理。库支持Numpy、Pandas、PyTorch、TensorFlow和JAX等框架，并提供智能缓存及大规模数据集的流式处理，有效减轻内存限制的压力，简化机器学习和数据分析的前置工作。

ChatGPT Web是一款基于React的高性能商业网页应用，特色包括用户友好的界面设计、响应式框架、全面的后台管理系统以及丰富的内置Prompts。该平台支持API定制和OpenAI技术集成，带来快速的加载速度和高效的数据处理。

TensorFlow是一个开源的机器学习平台，拥有完整的工具和资源生态系统。它由Google Brain团队开发，提供Python和C++的API支持，适应多种研究和应用需求。用户可以参照官方文档进行安装，包括使用pip、Docker以及从源码构建等方法。TensorFlow定期更新以提升性能和安全性。

此插件为ChatGPT实例提供一个完整的云环境，允许访问Linux操作系统、安装程序、使用文件系统和运行进程。用户可以运行任何代码，并访问互联网。云实例专为代理设计，提供沙箱环境。插件包括三个主要命令（RunCommand、ReadFile和WriteFile），支持多种编程语言和操作。用户可通过两种安装方式使用插件，并利用API进行本地运行和开发。更多信息，请加入Discord社群。

本地运行GGUF模型，通过简单的聊天界面与AI助手互动。支持自动检测编程语言、查看原始消息、实时文本流和快速模型下载等功能。兼容Windows、Linux和Mac平台，提供易用的Web API和开发API，方便开发者管理和使用AI模型。

TeTos通过一个简洁的命令行接口，支持包括Google、Azure和OpenAI在内的多家著名TTS服务。安装简易，通过几行命令即可集成使用，为需多语言支持的开发者和企业带来便利。

stream-chat-react-native为开发者提供了专业的React Native和Expo组件，旨在简化聊天应用的构建过程。项目包括多样的UI组件和高效的API，配合详尽的官方文档和教程，助力快速上手。此外，包含的三个示例应用可为开发者提供实际操作参考。

gpt4free项目是一个功能强大的API包，用于方便地管理多个提供商的请求和特性，包括超时、负载平衡和流量控制。它还支持百分百的本地推断，确保用户享受快速安全的计算体验。全面的文档和Docker容器指南使得项目易于使用，适合各级开发者。通过加入我们的Telegram或Discord社区，可以实时获得更新和支持。

selfhostedAI是兼容OpenAI接口的自托管AI项目，支持多种开源模型如RWKV、ChatGLM 6B和llama.cpp，以及绘画模型stable-diffusion-webui。项目提供一键安装程序和详细教程，可在本地或云端运行，实现文本生成、对话及绘画功能。此外，还集成了text-generation-webui和Wenda，简化安装和配置流程。

LangServe，一个集成FastAPI与pydantic的开源库，允许开发者将LangChain运行对象与链条部署为REST API。该库能自动推断输入输出模式，支撑高并发请求，提供详尽的错误信息及API文档。它还包括JavaScript客户端以及对LangSmith的追踪功能，简化了运行对象的维护和调用流程。

AgentScope是一个先进的多智能体平台，专为开发人员构建基于大规模模型的多智能体应用而设计。该平台易于使用，并配备全面的组件和详尽的文档，同时提供定制的容错控制和重试机制以增强应用的稳定性。其分布式架构简化了多智能体系统的开发流程，提高了开发效率。

StreamRAG是一个为ChatGPT设计的视频搜索代理，帮助开发者上传、管理视频库，并实现实时视频搜索和回复。该平台支持在ChatGPT商店发布搜索视频集，提供视频关键见解和摘要。适用于各种视频内容分析和共享，增强视频资料的可访问性和应用性。

node-chatgpt-api提供了一个支持最新gpt-3.5-turbo模型的Node.js模块、REST API服务及命令行应用。该项目支持在各种应用中集成ChatGPT功能，易于部署且支持Docker。开发者还可以通过API编程来管理和自定义ChatGPT对话，以创造个性化的聊天体验。

vikadata是一个低代码平台，通过API首数据库和电子表格加速数据库应用开发。该平台提供多维表格和数据中台管理，助力企业在大数据和数字化转型中高效管理数据资产，支持自动化和业务优化。