agentscope项目介绍
项目简介
AgentScope是一个创新的多智能体平台,旨在帮助开发者更轻松地构建大型模型驱动的多智能体应用程序。它提供了强大的功能和易于使用的工具,为开发者创造了一个友好的环境。
主要功能
易于使用
AgentScope为开发者设计,提供丰富的组件和全面的文档。特别是,AgentScope工作站(AgentScope Workstation)作为一个简单的拖放编程平台,适合初学者使用。
高稳定性
平台支持自定义容错控制和重试机制,以提高应用程序的稳定性。这意味着,即使在复杂的环境中运行,AgentScope也能够保持高效和稳定的操作。
基于Actor的分布式系统
AgentScope允许开发者以集中编程的方式构建分布式多智能体应用程序,大大简化了开发工作。
支持的模型库
AgentScope提供多个ModelWrapper
,支持本地模型服务和第三方模型API,如OpenAI API、DashScope API、ZhipuAI API等。
支持的服务
- Web搜索
- 数据查询
- 信息检索
- 代码执行
- 文件操作
- 文本处理
- 多模式交互
- 维基百科搜索和检索
- TripAdvisor搜索
- Web浏览器控制
示例应用
模型相关
- 使用Llama3构建应用
会话
- 基础会话
- 自主会话
- 基于自然语言的SQL查询会话
- 使用定制工具进行的对话
- 混合智能体算法对话
- 流模式下的会话
游戏
- 五子棋
- 桌游狼人杀
分布式应用
- 分布式会话
- 分布式辩论
- 分布式并行优化
- 分布式大规模仿真
安装
AgentScope需要Python 3.9或更高版本。开发者可以选择从源代码安装或通过pip安装。
# 从源代码安装
git clone https://github.com/modelscope/agentscope.git
cd agentscope
pip install -e .
# 通过pip安装
pip install agentscope
快速开始
配置文件需要提供模型的配置信息,以便AgentScope可以正确调用和使用这些模型。以下为OpenAI Chat API的配置示例:
openai_model_config = {
"config_name": "my_openai_config",
"model_type": "openai_chat",
"model_name": "gpt-4",
"api_key": "your_api_key"
}
AgentScope Studio
AgentScope提供便捷的运行时用户界面,可在前端显示多媒体输出,包括文本、图像、音频和视频。
参与贡献
AgentScope欢迎所有形式的贡献,为开发者提供易用的开发者版本并且附带了一些预提交检查。
许可证
AgentScope采用Apache License 2.0进行开源发布。
AgentScope通过全面的功能和便捷的用户界面,为开发者创建多智能体应用提供了一种高效且便捷的途径。该平台正在积极发展,并不断优化和扩展其功能。