#多智能体应用
LazyLLM - 低代码开发大语言模型应用的工具
Github开源项目AI应用模型微调LazyLLM多智能体应用低代码开发
LazyLLM,一个创新的低代码平台,旨在帮助开发者低成本构建多智能体大语言模型应用。它简化了AI应用的构建及部署流程,支持一键式部署和跨平台操作,有效简化了初学者和技术专家的AI开发工作。
agentscope - 大型模型支持的多智能体应用开发平台
Github开源项目API多智能体应用大规模模型AgentScope分布式
AgentScope是一个先进的多智能体平台,专为开发人员构建基于大规模模型的多智能体应用而设计。该平台易于使用,并配备全面的组件和详尽的文档,同时提供定制的容错控制和重试机制以增强应用的稳定性。其分布式架构简化了多智能体系统的开发流程,提高了开发效率。
Salieri - 知识驱动的多智能体应用开发与优化平台
AI工具多智能体应用成本效益Multiverse FactoryAI应用生成器LLM优化
Salieri平台提供知识驱动的多智能体应用生成器,开发者可通过简单指令构建个性化AI应用。该平台专注于优化LLM token使用,采用创新算法提升AI代理认知功能,同时降低成本。为追求效率和可靠性的开发者提供工具,助力将创意转化为实际应用。平台特色包括直观界面、多智能体技术和成本优化算法,让开发过程更高效、更经济。
相关文章