AgentScope学习资料汇总

AgentScope是一个创新的多智能体平台,旨在帮助开发者轻松构建基于大型语言模型的多智能体应用。本文汇总了AgentScope的各种学习资源,帮助开发者快速了解和使用这个强大的开发工具。

项目概览

AgentScope具有以下主要特点:

• 🤝 易用性:为开发者设计,提供丰富的组件、全面的文档和广泛的兼容性。
• ✅ 高鲁棒性:支持自定义容错控制和重试机制,增强应用稳定性。
• 🚀 基于Actor的分布式:以集中式编程方式构建分布式多智能体应用。

快速入门

1. 安装AgentScope:

pip install agentscope

2. 配置模型:

准备模型配置文件,例如:

openai_model_config = {
    "config_name": "my_openai_config",
    "model_type": "openai_chat",
    "model_name": "gpt-4",
    "api_key": "xxx",
    "organization": "xxx",
}

3. 创建智能体:

from agentscope.agents import DialogAgent, UserAgent
import agentscope

agentscope.init(model_configs="./model_configs.json")

dialog_agent = DialogAgent(name="assistant", 
                           model_config_name="my_openai_config")
user_agent = UserAgent()

4. 构建对话:

x = None
while True:
    x = dialog_agent(x)
    x = user_agent(x)
    if x.content == "exit":
        break

学习资源

1. 官方文档

   • 包含详细的教程、API参考和示例应用

2. GitHub仓库

   • 源代码、示例和最新更新

3. AgentScope Workstation

   • 提供拖放式编程平台,方便初学者使用

4. 论文

   • 详细介绍AgentScope的技术细节和设计理念

5. 示例应用:

   • 对话示例
   • 游戏示例(五子棋、狼人杀)
   • 分布式应用示例

6. 社区支持:

   • Discord
   • 钉钉群(见GitHub README)

AgentScope Studio

AgentScope还提供了一个易用的运行时用户界面AgentScope Studio,能够在前端显示多模态输出,包括文本、图像、音频和视频。

开发者可以通过AgentScope Studio轻松监控和管理正在运行的应用程序。详细使用方法请参考教程。

通过以上资源,开发者可以全面了解AgentScope,并快速上手开发基于大型语言模型的多智能体应用。AgentScope团队也在持续更新和改进平台功能,欢迎开发者关注项目进展并提供反馈。