#分布式
TensorFlow Cloud: 轻松实现本地到云端的深度学习模型训练
agentscope
AgentScope是一个先进的多智能体平台,专为开发人员构建基于大规模模型的多智能体应用而设计。该平台易于使用,并配备全面的组件和详尽的文档,同时提供定制的容错控制和重试机制以增强应用的稳定性。其分布式架构简化了多智能体系统的开发流程,提高了开发效率。
cloud
TensorFlow Cloud提供API,帮助开发者从本地开发和调试轻松过渡到在Google云平台上进行分布式训练和调优。支持多种分布式策略和集群配置,实现模型的高效扩展和部署。
wgcloud
Wgcloud利用Spring Boot构建低负载高性能的分布式监控系统,支持CPU、内存、硬盘等硬件指标与进程、数据库等资源的监控。系统自动生成网络拓扑图、大屏可视化、统计分析图表等,并能推送告警信息。V2.3.7版本引入Oshi组件取代Sigar方法,显著提高监控效率,支持多平台部署,维护简便。
acme
Acme是一个提供简洁、高效和易读参考实现的强化学习构件库。此库不仅为稳固的基线提供灵活性,还能作为新研究的起点。支持多种规模的代理(单流与分布式),特别适合研究人员使用。项目内含详细的入门指南、代码示例和完整文档,确保用户能够快速上手并理解设计决策。
locust
Locust是一款开源的性能和负载测试工具,支持HTTP和其他协议。它采用开发者友好的方法,允许用户使用Python代码定义测试,并支持导入常规Python库。Locust具有分布式和可扩展性,能够支持大规模并发用户同时测试。它提供了直观的Web界面,可实时显示测试进度,并支持无UI运行以便于CI/CD测试。这些特性使Locust能够轻松适应各种复杂的测试场景。
WuKongIM
WuKongIM是一个开源的高性能通用通讯系统,适用于即时通讯、站内消息、消息中台等多种场景。系统特点包括大规模群聊支持、低资源消耗、高安全性和卓越性能。采用自研二进制协议和分布式架构,实现消息永久存储和多设备同步。WuKongIM部署简便,提供多平台SDK,是开发即时通讯应用的理想基础架构。
chunjun
ChunJun是基于Apache Flink的分布式数据集成框架,支持多种异构数据源间的同步和计算。框架提供JSON模板和SQL脚本配置,具备分布式运行、Docker部署、增量同步、实时处理等功能。ChunJun易扩展、灵活性高,在众多企业中稳定运行,为数据集成提供可靠解决方案。
git-bug
git-bug是一款嵌入Git的分布式Bug跟踪工具。它完全基于Git仓库运行,支持离线工作,避免供应商锁定,运行速度快且不会污染项目文件。开发者可通过命令行、终端UI或Web界面使用git-bug,还能通过桥接器与其他缺陷跟踪系统集成。这为项目团队提供了一种灵活高效的问题管理方式。
FiloDB
FiloDB是开源分布式实时内存时序数据库,支持Prometheus兼容查询。它可扩展处理百万级实体,提供灵活标签索引和高效列式压缩。专为低延迟高并发设计,支持实时数据摄取查询,具备容错能力。适用于操作指标存储和分布式追踪等场景。