#API

这是一个开源的Twitter数据采集库，通过反向工程前端JavaScript API实现功能。支持用户认证、获取推文、搜索内容和用户资料、获取趋势等操作，无速率和使用限制。该库提供高速数据获取，支持HTTP和SOCKS5代理，以及自定义请求延迟设置。适用于Twitter数据分析和研究工作。

LlamaParse是LlamaIndex开发的文件解析API，旨在提高LlamaIndex框架的检索和上下文扩充能力。该API支持多种文件格式，可将解析结果输出为Markdown或纯文本。LlamaParse提供每日1000页的免费解析额度，支持异步和批量处理，并可与SimpleDirectoryReader集成，简化文件处理和索引流程。通过直接集成到LlamaIndex中，LlamaParse为开发者提供了更高效的文档处理解决方案。

substats是一个基于Cloudflare Workers的无服务器API，用于统计多个社交媒体和内容平台的关注者数量。它通过简单的HTTP请求接口支持多个数据源，并可与shields.io集成生成动态徽章。目前处于2.0版本beta阶段，该项目为开发者和内容创作者提供了一种简便方式来展示和追踪其在线影响力。

LibreTranslate是一款开源自托管的机器翻译API,无需依赖第三方服务。其翻译引擎基于Argos Translate开源库,支持多语言互译。提供API接口和网页界面,具备自动语言检测、HTML翻译等功能。部署简便,支持Docker,可与多种编程语言集成。适合需要自主控制翻译服务的用户和开发者。

FastChat是一个用于训练、部署和评估基于大语言模型聊天机器人的开源平台。该平台提供先进模型的训练评估代码和分布式多模型服务系统，包含Web界面和OpenAI兼容的RESTful API。FastChat支持Vicuna、LongChat等多种语言模型，提供命令行和Web图形界面。此外，它还具备多GPU并行、CPU推理和模型量化等功能，可适配不同硬件平台。

elevenlabs-examples项目提供ElevenLabs语音合成API的教程和示例代码。项目包含API使用指南，便于开发者理解和应用ElevenLabs功能。该开源项目支持社区贡献，并使用预提交钩子保证代码质量。这是一个面向语音合成开发者的实用资源。

MLX是一款针对Apple芯片优化的开源机器学习框架。它具有类NumPy的Python接口、可组合的函数转换、惰性计算和动态图构建等特性。通过统一内存模型，MLX支持在CPU和GPU间无缝切换。该框架为机器学习研究者提供了友好高效的开发环境，有助于快速验证创新想法。

shodan-python是Shodan搜索引擎的官方Python库和命令行接口。它提供API访问方式，用于搜索和分析互联网连接设备的数据。主要功能包括快速IP查询、实时数据流处理、网络警报设置、漏洞搜索、批量数据下载和DNS数据库访问。该工具可用于安全研究、网络监控和数据分析等领域。

awesome-assistant-api项目提供了基于GPT-4V、Dall-e 3和Assistant API的示例应用集合。开发者可在Google Colab或本地环境中体验这些AI技术。项目包括GPT-4视觉解释、语音聊天、PPT生成等多个演示。通过该平台，用户能够免费尝试OpenAI的最新API功能，促进AI应用开发。

bergamot-translator是基于Marian NMT框架的机器翻译API，旨在提升浏览器端翻译性能。项目支持原生和WebAssembly编译，提供详细的构建指南。开发者可通过其API实现高效的机器翻译功能，适用于多种应用场景。原生版本可集成到各类项目中，WebAssembly版本则适用于浏览器环境，为开发者提供了灵活的机器翻译实现选择。

作为Istio APIs的Go语言客户端库，client-go简化了Kubernetes集群中Istio资源的管理。兼容Go 1.11+，支持获取最新或特定版本。此库与Istio官方版本保持一致，是操作Istio资源的实用工具。

april-asr是一个轻量级离线流式语音识别库，提供C API接口并支持C#和Python绑定。该项目适用于实时字幕等应用场景，当前主要支持英语识别。april-asr基于ONNXRuntime开发，可在Linux和Windows平台上构建。项目虽仍在开发中，但已提供示例代码和模型训练指南，为开发者提供了简洁灵活的语音识别解决方案。

这是一个基于Python的非官方Claude AI接口项目，提供了便捷的对话功能访问。支持消息发送、附件上传和对话管理等操作，适用于开发聊天机器人等应用。该接口安装简单，使用灵活，为开发者集成Claude AI能力提供了便利。

step-free-api是一个开源项目，提供ChatGPT兼容的API接口。该项目支持流式输出、多轮对话、联网搜索、长文档解读和图像解析等功能。采用零配置部署，支持多路token和自动清理会话痕迹。step-free-api为开发者提供了便捷方式接入先进AI对话能力，适用于多种应用场景。

T-Rex2是一款融合文本和视觉提示的通用目标检测模型。它突破传统模型局限，具备零样本检测能力，适用于农业、工业和生物医学等领域。该模型支持交互式视觉提示、通用视觉提示和文本提示三种工作流程，满足多样化的目标检测需求。项目提供在线演示和API接口，便于快速体验和集成。

这个开源项目提供了一个 TypeScript API 库，用于简化 Anthropic REST API 的访问。该库支持服务器端 TypeScript 和 JavaScript，具有流式响应、错误处理和自定义请求等功能。它提供完整的类型定义，兼容多种运行时环境，方便开发者将 AI 对话功能集成到项目中。

openreview-py是一个用于访问和修改OpenReview系统数据的Python库。支持Python 3.6及以上版本，可通过pip安装。该库简化了与OpenReview API的交互，方便获取会议论文、打印标题等操作。项目提供详细文档和测试套件，便于开发者使用和维护。

PrivateGPT是一个离线AI文档问答系统，无需网络连接即可使用大型语言模型进行文档分析和问答。该项目提供API接口，支持文档ingestion、上下文聊天、补全和嵌入生成等功能，可用于构建私密的AI应用。系统还包含Gradio用户界面，方便测试API功能。此外，PrivateGPT提供批量下载模型、监控文档等辅助工具，便于用户部署和使用。

TensorFlow Estimator是TensorFlow生态系统中的高级API，旨在简化机器学习编程过程。它集成了模型训练、评估、预测和导出功能，提供直观的接口，使开发者能高效构建和部署机器学习模型。作为TensorFlow主包的重要组件，Estimator为用户提供了加速机器学习工作流程的有力工具。

MoonshotAI-Cookbook是一个开源项目，提供示例代码和指南，用于实现MoonshotAI API的常见任务。主要使用Python语言编写，但适用于各种编程语言。该项目包含实用工具和资源，适合不同水平的开发者学习和应用MoonshotAI API。

Anthropic-cookbook 项目是一个开源资源库，为开发者提供了丰富的代码示例和指南，用于构建基于Claude AI的应用。项目涵盖工具集成、检索增强生成、引用管理、子代理和嵌入等主题，并包含视觉处理、PDF解析和自动评估等功能。作为一个社区驱动的项目，它旨在为AI应用开发提供全面的参考资料。

Cohere Toolkit是一个开源项目，提供预构建组件集合用于RAG应用的快速开发和部署。该工具集包含可自定义的界面、后端API和多种模型提供商选项。它集成了默认Web UI、可定制检索工具和数据源，并提供详细部署指南。开发者可以利用Cohere的Command模型，通过Docker在本地环境中轻松部署和测试应用。

arxiv.py是一个为arXiv API设计的Python包装器，提供简洁的接口用于检索和下载学术论文。支持关键词和ID搜索，涵盖物理、数学、计算机科学等多个领域。通过自定义客户端配置，可优化查询性能，提高资源检索效率。该工具适用于需要批量获取arXiv论文的研究人员和开发者，简化了学术资源管理流程。

Google-indexing-script是一个开源项目，提供自动化脚本快速将网站索引到Google搜索中。该工具利用Google API，支持在48小时内完成全站索引。它集成了Google搜索控制台和Google Cloud平台，自动提交网站地图URL。支持CLI、环境变量和NPM模块等多种使用方式，适合开发者和SEO专业人士提高网站可见性。

simple-evals是一个开源的轻量级语言模型评估库，用于展示AI模型的准确性数据。该库采用零样本链式思维方法，包含MMLU、MATH、GPQA等评估任务，并支持OpenAI和Claude等API接口。simple-evals为研究人员和开发者提供了评估和比较不同语言模型性能的工具，反映模型在实际应用中的表现。

ofetch 是一个适用于 Node.js、浏览器和 Web Workers 的 Fetch API 增强库。它提供智能响应解析、自动错误处理、重试机制和拦截器等功能，同时保持简洁易用的 API。ofetch 支持 JSON 请求体处理、超时设置、类型友好，并可添加 baseURL 和查询参数。这个轻量级库优化了开发者的网络请求体验。

lemonsqueezy.js作为Lemon Squeezy的官方JavaScript SDK，为开发者提供了便捷的计费功能集成方案。该SDK采用TypeScript编写，具备类型安全和可摇树优化特性，支持57个API函数，覆盖用户认证、订阅管理等多个领域。完善的文档和示例有助于开发者迅速实现API集成，支持测试模式以便全面验证功能。

TweetGPT是一个基于OpenAI API的Chrome扩展，用于自动生成Twitter内容。它支持多种推文类型，包括新推文和回复。用户可选择生成积极、消极或有争议的内容。该扩展为Twitter用户提供了便捷的内容创作工具，但使用时需注意内容的适当性和个人立场。该扩展需要用户提供OpenAI API密钥，安装过程包括从GitHub克隆代码并在Chrome中加载。这是一个社区版本，不依赖TweetGPT后端服务。

Lamini是一个Python工具包，用于创建个性化生成式AI。它与Lamini API兼容，提供客户端和SDK功能。通过简单安装和API密钥设置，开发者可快速开始构建AI模型。Lamini支持最新稳定版本，确保使用最新功能。该工具包为AI爱好者和专业开发者提供了创建创新AI应用的解决方案。

本项目整理了一份精选开源创业公司清单，涵盖API网关、身份认证、后端即服务等多个领域，可作为知名SaaS产品的替代方案。清单由Runa Capital维护，采用严格标准筛选近10年内成立的开源基础、盈利性私企。项目欢迎社区贡献，致力于构建全面的开源SaaS替代品资源库。

auth-js是一个为Supabase Auth API设计的同构JavaScript客户端库。该库提供注册、登录和登出等基本认证功能，支持自定义fetch实现，适用于多种环境。auth-js拥有详细文档和TypeDoc支持，可帮助开发者快速集成认证系统。

ToolBench项目构建了大规模的指令微调数据集，旨在提升语言模型的工具使用能力。该项目收集了16464个真实API，覆盖单工具和多工具场景，采用深度优先搜索决策树方法生成注释。项目提供训练脚本和微调后的ToolLLaMA模型，其工具使用能力达到了与ChatGPT相当的水平。

midjourney-client是一个Node.js客户端，用于连接非官方MidJourney API。它支持imagine、variation、upscale等基本操作，同时提供face swap、niji bot和custom zoom等扩展功能。项目包含详细配置选项和示例代码，方便开发者将MidJourney的AI图像生成能力集成到应用中。该客户端支持WebSocket通信，实现remix模式和自定义缩放。项目文档提供了完整的安装步骤、环境配置说明和使用示例，便于开发者快速上手。此外，midjourney-client还支持代理设置，增强了在不同网络环境下的适用性。

LLMs-cookbook项目提供大型语言模型的实用示例和指南。项目更新了支持多轮对话的GPT-3.5 API WebUI，并包含GPT-3.5 API微调实战教程。内容涵盖从基础API调用到高级模型微调，为开发者提供全面的LLM技术学习资源。

mkcert是一个创建自签名TLS证书的开源工具，无需依赖OpenSSL。它提供命令行接口和API，支持生成证书颁发机构和域名证书，包括localhost和IP地址。用户可自定义组织名称、有效期等参数。适用于本地开发和测试环境，mkcert能高效生成符合需求的SSL/TLS证书。

vikadata是一个低代码平台，通过API首数据库和电子表格加速数据库应用开发。该平台提供多维表格和数据中台管理，助力企业在大数据和数字化转型中高效管理数据资产，支持自动化和业务优化。