Contoso Real Estate: 企业级JavaScript参考架构解析

Ray

Contoso Real Estate:企业级JavaScript参考架构解析

Contoso Real Estate是一个智能化的企业级JavaScript参考架构,为构建现代化的可组合前端(或微前端)和云原生应用提供了最佳实践、架构模式和功能组件。这个项目集成了OpenAI、Azure Developer CLI模板和Playwright测试等先进技术,展示了如何在Azure上构建和部署现代JavaScript应用。

项目概述

Contoso Real Estate是一个面向企业内部的房地产应用,允许Contoso公司的员工通过Web应用搜索和预订重新安置住房。这个应用主要由两部分组成:

  1. 公共博客:使用Next.js构建,托管在Azure Container Apps上,通过Strapi CMS管理内容。
  2. 安全门户:使用Angular构建,托管在Azure Static Web Apps上,后端API由Azure Functions提供支持。

该应用还集成了多项Azure服务,如Azure Cosmos DB、Azure Database for PostgreSQL、Azure Blob Storage等,以提供全面的企业级解决方案。

核心功能

Contoso Real Estate包含以下核心应用场景:

  • AI聊天机器人集成(RAG模式)
  • 与Stripe集成的支付功能
  • 实时通知
  • 门户应用程序,包括房源列表、收藏夹、用户认证和个人资料
  • 无头CMS和博客

技术架构

架构图

该项目采用了现代化的技术栈:

  • 前端: Angular(门户)、Next.js(博客)
  • 后端: Azure Functions、Strapi CMS、Fastify
  • 数据库: Azure Cosmos DB(MongoDB)、Azure Database for PostgreSQL
  • 存储: Azure Blob Storage
  • 托管: Azure Static Web Apps、Azure Container Apps
  • DevOps: GitHub Actions、Azure Developer CLI
  • 监控: Azure Application Insights

开发环境

项目针对GitHub Codespaces进行了优化,提供了云端开发环境。开发者可以通过以下步骤快速开始:

  1. Fork项目仓库
  2. 创建新的GitHub Codespaces
  3. 运行npm install && npm start启动开发服务器

AI聊天机器人集成

Contoso Real Estate可以集成基于Azure OpenAI构建的AI支持聊天机器人,为用户提供智能化的交互体验。

部署到Azure

项目使用Azure Developer CLI (azd)来配置基础设施、打包和部署应用到Azure。主要步骤包括:

  1. 登录azd
  2. 配置基础设施和azd开发环境
  3. 打包并部署应用

项目结构

项目使用npm workspaces管理,主要包含以下包:

  • api: 无服务器Azure Functions API
  • portal: Angular Web门户
  • blog: Next.js博客
  • blog-cms: Strapi CMS
  • docs: 开发者指南网站
  • stripe: Stripe webhook
  • testing: Playwright测试

开发指南

项目提供了独立的开发者指南,使用Docusaurus平台实现为交互式网站。开发者可以通过该指南深入了解项目的各个方面。

结语

Contoso Real Estate展示了如何利用Azure的各种服务构建一个全面的企业级JavaScript应用。它不仅提供了参考架构,还包含了最佳实践和功能组件,为开发者提供了宝贵的学习资源。无论是构建微前端、集成AI功能,还是实现DevOps流程,这个项目都提供了详细的指导和实践示例。

对于希望在Azure上构建现代化JavaScript应用的开发者来说,Contoso Real Estate无疑是一个极具价值的参考项目。通过深入研究和实践这个项目,开发者可以掌握构建企业级云原生应用的关键技能和最佳实践。

avatar
0
0
0
相关项目
Project Cover

litellm

使用OpenAI格式调用各大LLM API,如Bedrock、Huggingface、VertexAI等,支持统一输出、重试机制和预算管理。LiteLLM提供易用的代理服务器、企业级服务和丰富的日志功能,确保性能稳定可靠。支持异步和流式响应,适配众多LLM平台,为开发者提供高效便捷的集成方案。

Project Cover

serverless-chat-langchainjs

本项目使用LangChain.js和Azure的无服务器技术展示了搭建AI聊天应用的流程。利用Azure的静态网页应用和函数,结合AI搜索功能,实现了高效的检索增强生成(RAG)。同时支持本地开发,允许在没有云服务成本的情况下进行测试。该项目非常适合用作开发更复杂AI应用的基础。

Project Cover

computervision-recipes

computervision-recipes为数据科学家和机器学习工程师提供计算机视觉领域的实用示例和指南,涵盖面部识别、图像识别等多种视觉任务,并便利地利用先进库加速从概念到实现的全过程,并在云端实现模型训练与部署。

Project Cover

use-ChatGPT-in-GFW

本文详细介绍了使用OpenAI大型语言模型的步骤,包括从ChatGPT的初级注册到API访问以及高级的免翻墙部署方法,特别为GFW环境内用户设计,帮助克服访问限制。这是全面的AI技术使用指南。

Project Cover

GPT-RAG

GPT-RAG解决方案加速器为企业提供了稳固的架构,适用于企业级RAG模式部署。该架构通过零信任安全和负责任的AI,确保响应的可靠性、可用性、可扩展性和可审计性。其模块化组件包括数据采集、编排和前端应用,使得企业能够从探索阶段顺利过渡到大规模生产和MVP阶段。

Project Cover

azure-openai-samples

本项目提供了使用Azure OpenAI提供的GPT的基础资源,包括快速上手指南、实际使用案例以及端到端的解决方案。通过这些资源,用户可以了解GPT在聊天机器人、客户服务、内容生成、问答系统、文本摘要和情感分析等应用中的实际使用情况,并通过贡献和更新保持与技术发展的同步。项目基于GPT 3.5,并将在GPT-4可用时更新。

Project Cover

polyglot

Polyglot是一款使用ChatGPT和Azure AI技术的跨平台语言练习应用,适用于桌面端和Web。功能包括智能语音合成、聊天、暗黑模式和用户自定义,大幅提升语言训练体验。支持多种AI角色、语音识别和高亮功能,兼容macOS、Windows和Linux。

Project Cover

autonomous-hr-chatbot

这款企业级原型应用使用LangChain的工具模块、Pinecone向量数据库和ChatGPT(或gpt-3.5-turbo)构建了一个可以回答HR问题的自主代理系统。前端界面采用Streamlit框架。目前支持时间管理政策文件解析、员工数据查询和计算工具。用户可以通过简单配置,实现本地数据和API的使用与部署。适用于需要高效管理HR数据和处理常见HR问题的企业。

Project Cover

contoso-real-estate

介绍Contoso Real Estate项目:一种基于JavaScript的企业级参考架构,集成了OpenAI智能、Azure Developer CLI模板以及Playwright测试。该架构展示了构建云原生应用及现代可组合前端的最佳实践和模式,支持Azure部署的JavaScript应用,以及从支付到实时通知的多种功能。

最新项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号