EduChat简介
EduChat是由华东师范大学计算机科学与技术学院的EduNLP团队开发的教育领域对话大模型。该项目旨在探索以预训练大模型为基础的教育对话AI,通过融合多样化的教育领域数据,辅以指令微调、价值观对齐等方法,为教育场景提供自动出题、作业批改、情感支持、课程辅导、高考咨询等丰富功能,服务于广大师生和家长群体。
EduChat的主要特点
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专注教育领域:EduChat基于LLaMA和Baichuan等通用大模型,但针对教育场景进行了专门优化。
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多样化功能:提供开放问答、启发式教学、情感支持、作文批改等多种教育相关功能。
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安全可控:经过价值观对齐等处理,提高了模型的安全性和可控性。
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开源开放:模型、数据和代码均开源,方便研究人员进行二次开发。
如何使用EduChat
在线使用
- 内测地址:https://www.educhat.top/ (需申请)
- 公测地址:https://educhat.xiaoi.com/
本地部署
- 克隆项目代码
git clone https://github.com/icalk-nlp/EduChat.git
cd EduChat
- 安装依赖
conda create --name educhat python=3.8
conda activate educhat
pip install transformers torch
- 下载模型并运行
from transformers import LlamaForCausalLM, LlamaTokenizer
tokenizer = LlamaTokenizer.from_pretrained("ecnu-icalk/educhat-sft-002-7b")
model = LlamaForCausalLM.from_pretrained("ecnu-icalk/educhat-sft-002-7b")
query = "你好,请给我介绍一下EduChat"
inputs = tokenizer(query, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=256)
response = tokenizer.decode(outputs[0])
print(response)
相关学习资源
EduChat作为一个开源的教育对话大模型,为教育AI的研究和应用提供了宝贵的资源。无论你是教育工作者、AI研究人员还是对教育科技感兴趣的开发者,都可以尝试使用EduChat,探索AI在教育领域的无限可能。
