gpt_paper_assistant:基于GPT4的个性化ArXiv论文助手

gpt_paper_assistant是一个强大的ArXiv论文扫描工具,旨在帮助研究人员更有效地跟踪和筛选感兴趣的学术论文。本文将详细介绍这个项目的主要特性、使用方法和工作原理,为想要使用或贡献该项目的人提供一个全面的入门指南。

项目概述

gpt_paper_assistant 利用GPT4和作者匹配来每日扫描ArXiv,找出你可能感兴趣的论文。它可以通过GitHub Actions自动运行,并将结果推送到Slack或生成静态网页。

主要特性

1. 自动搜索ArXiv论文
2. 使用GPT4进行论文筛选和评分
3. 支持作者匹配
4. 可配置的论文主题和筛选条件
5. 结果可推送到Slack或生成静态网页
6. 支持本地运行和GitHub Actions自动化

快速开始

1. Fork或复制项目仓库
2. 配置config/paper_topics.txt和config/authors.txt
3. 在config/config.ini中设置ArXiv类别
4. 设置OpenAI API密钥和其他必要的环境变量
5. (可选)配置Slack集成
6. 运行main.py或设置GitHub Actions

深入了解

工作原理

1. 从ArXiv RSS获取候选论文
2. 进行作者匹配
3. 使用GPT4评估论文相关性和新颖性
4. 根据配置的阈值进行筛选
5. 将结果推送到指定endpoint

自定义提示词

可以通过编辑paper_topics.txt来自定义GPT4用于评估论文的提示词,例如:

1. 关于RLHF或指令跟随的新方法改进
2. 语言模型的测试集污染或成员推理新方法
3. 扩散语言模型性能的重大进展

贡献指南

项目使用ruff进行代码检查和格式化。贡献者可以通过运行独立的filter_papers.py脚本来测试和改进GPT过滤器。

资源链接

• 项目GitHub仓库
• 在线演示
• Semantic Scholar API

结语

gpt_paper_assistant为研究人员提供了一个强大而灵活的工具,帮助他们在海量的ArXiv论文中快速找到感兴趣的内容。无论你是想要使用这个工具来跟踪最新研究,还是希望为项目贡献代码,我们希望这篇入门指南能够帮助你更好地了解和利用gpt_paper_assistant。

通过探索和使用gpt_paper_assistant,你将能够更有效地管理和跟踪你的研究兴趣,让AI成为你学术研究的得力助手。快来试试吧!