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langchain-gpt4free

免费构建和使用GPT4/3.5的大型语言模型

LangChain gpt4free是一个开源项目,旨在帮助开发者使用大型语言模型(LLM)构建应用并免费访问GPT4/3.5。安装方法非常简单,只需运行指定命令。使用示例代码可以快速入门,选择合适的模型和提供商,初始化LLM并得到结果。支持和问题报告可以通过GitHub Issues页面进行,欢迎贡献者通过拉取请求提交改进。

项目介绍:LangChain gpt4free

LangChain gpt4free 是一个开源项目,旨在帮助开发者利用大型语言模型(LLM)构建应用程序,并免费提供对GPT-4或GPT-3.5的访问。通过这个项目,用户可以更轻松地集成最新的语言模型技术,并在自己的应用程序中实现强大的自然语言处理功能。

安装指南

要安装 langchain_g4f,用户只需要在终端或命令行中运行以下命令:

pip install git+https://github.com/MIDORIBIN/langchain-gpt4free.git

这一命令将会在系统中安装 langchain_g4f,安装过程简单便捷,只需确保先安装 Python 和 pip 工具。

使用方法

通过下面的代码示例,可以了解如何使用 langchain_g4f:

from g4f import Provider, models
from langchain.llms.base import LLM

from langchain_g4f import G4FLLM

def main():
    llm: LLM = G4FLLM(
        model=models.gpt_35_turbo,
        provider=Provider.Aichat,
    )

    res = llm("hello")
    print(res)  # 输出:Hello! How can I assist you today?

if __name__ == "__main__":
    main()

上述代码展示了 langchain_g4f 的基本用法。用户可以选择合适的模型和提供商,初始化 LLM(大型语言模型),然后将输入文本传递给 LLM 对象以获得结果。通过这个简单的接口,开发者可以快速地把自然语言处理功能融入自己的应用中。

更多代码示例,请参考项目中的 样本目录

技术支持与错误报告

如果用户在使用过程中需要技术支持或发现 bug,可以通过 GitHub 的 Issues 页面寻求帮助。用户可以在该页面创建新问题,选择合适的标签并提供详细信息,以帮助项目维护者快速定位和解决问题。

贡献指南

LangChain gpt4free 欢迎社区贡献,想要参与项目贡献的用户可以按照以下步骤提交 pull request:

  1. Fork 项目仓库。
  2. 将 Fork 的仓库克隆到本地机器。
  3. 进行所需的更改。
  4. 提交更改并推送到 Fork 的仓库。
  5. 向原始项目仓库创建一个 pull request。

通过这些步骤,开发者可以协助改进 LangChain gpt4free,并与其他贡献者一起扩展其功能和稳定性。

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