#GPT-3.5

OpenPipe是一个开源平台，专注于通过昂贵的大型语言模型（LLM）对小型模型进行微调，满足特定需求。平台支持OpenAI和微调模型间的无缝切换，提供强大的日志查询和模型评估功能，用户可轻松导入数据集并优化模型性能。支持Python和TypeScript SDK，兼容OpenAI聊天完成端点，提供GPT 3.5、Mistral、Llama 2等多种模型的微调和托管服务。

Aurora提供了一个开源的GPT-3.5技术平台，允许用户免费部署并接入，支持多种部署方式，如Glitch、Vercel等。此平台允许通过配置环境变量来定制功能，如文本生成和自动化聊天，满足不同用户的需求。

Plock是一款全功能的文本处理工具，允许用户在任何输入环境中，利用快捷键和剪贴板定制指令，实时使用LLM及其他输出项目。强调本地操作的隐私保护与高度自定义设置，Plock旨在为用户提供更加便捷和安全的体验。

AIUI平台提供与AI模型的无缝双向语音通信，现支持GPT-4和GPT-3.5，兼容桌面和移动浏览器，未来将支持开放模型。在浏览器中打开应用即可开始对话，AIUI会处理语音输入并提供语音回应，实现自然连续的交互。它提供本地运行指南、环境变量配置及一键部署选项，方便快速上手。

LangChain gpt4free是一个开源项目，旨在帮助开发者使用大型语言模型（LLM）构建应用并免费访问GPT4/3.5。安装方法非常简单，只需运行指定命令。使用示例代码可以快速入门，选择合适的模型和提供商，初始化LLM并得到结果。支持和问题报告可以通过GitHub Issues页面进行，欢迎贡献者通过拉取请求提交改进。

Solo Performance Prompting项目展示了通过多角色自我协作，提升大型语言模型在任务解决中的认知协同能力。项目提供创意写作、协作游戏和逻辑谜题的任务脚本，并通过GPT-3.5和LLama2进行实验。配置和运行基于OpenAI API。实验结果和数据集均可查阅，项目论文已被NAACL2024接收，欢迎学术引用和关注。

Golem是一个开源对话接口替代方案，支持GPT-3.5和GPT-4 API接入。其主要功能包括自定义用户界面、暗模式、消息删除、收藏对话和消息搜索等。对话数据保存在用户的个人云端，支持跨设备同步和聊天记录共享。Golem还支持通过环境变量和Docker配置运行，并计划未来添加外部知识、多语言和插件支持功能。

GPT BAT是一款专为GPT设计的优化工具，可以将长文本按行、按长度或按特定字符分隔，并灵活设置接口调用参数，如System提示词、User提示词和Max Tokens。兼容OpenAI和API2D接口，支持文本分段预览和Token消耗估算，处理结果将自动下载，允许重复尝试，显著提升GPT-3.5处理长文本的效率和便捷性。

构建一个基于OpenAI GPT-3.5模型的自定义知识库聊天机器人。浏览代码，安装依赖，设置OpenAI API密钥，添加文本文档，即可运行机器人。项目使用Llama Index和LangChain技术，实现高效智能问答。欢迎贡献代码改进项目，遵循MIT许可证。作者Robin de Koster。

AISubtitle是一款工具，支持上传本地SRT/ASS格式字幕文件和抓取Bilibili/YouTube字幕，通过GPT-3.5或Google Translate进行翻译。支持多语言间的互译，可实时查看翻译结果，并支持导出SRT格式的原始和翻译后字幕。这款工具由NextJS开发并部署在Vercel平台，使用OpenAI GPT-3.5 API进行翻译，通过Upstash Redis完成缓存和速率限制。

SumGPT利用OpenAI的GPT-3.5和GPT-4 API，通过超快速的并行处理生成详尽的文档和视频摘要。支持的文件格式有.pdf、.docx、.txt和.md，并提供自定义参数和机器人角色设置。用户可以导出和导入配置，实现共享和重复使用。需OpenAI API密钥，尚未获得GPT-4邀请者需加入等待列表。该工具适用于需要快速生成文档和视频摘要的用户。

AutoGPT是一款Xcode源代码编辑器扩展，利用OpenAI的API和多种GPT模型（Davinci、Curie、Babbage、Ada、ChatGPT）提升生产力，自动化常见编码任务，简化开发流程。此工具支持Xcode 13.0以上版本，需具备OpenAI API Key。详细使用指南和下载链接请参考官方文档和发布页面，并观看现场演示。

FlowGPT利用GPT-3.5技术，通过Next.js、langchain和Mermaid等实现智能流程图生成。需要Node版本18及以上和OpenAI API Key即可快速安装和运行。FlowGPT的功能包括自动语法错误检测与重试、UI界面API Key插入、本地存储流程图及动画流程图生成。项目仍在持续改进中，欢迎贡献建议。

通过Flutter实现ChatGPT应用，利用OpenAI的GPT-4和GPT-3.5模型，提供了多种API接口支持，如文本补全、对话完成、图像处理和辅助功能等。该项目涵盖从安装、创建OpenAI实例到错误处理等多个功能模块，有助于提升开发效率，适用于多种应用需求。

LLMs-cookbook项目提供大型语言模型的实用示例和指南。项目更新了支持多轮对话的GPT-3.5 API WebUI，并包含GPT-3.5 API微调实战教程。内容涵盖从基础API调用到高级模型微调，为开发者提供全面的LLM技术学习资源。

本研究探讨了对齐大语言模型微调可能带来的安全风险。实验表明，即使无意识的微调也可能降低模型安全性。通过对GPT-3.5 Turbo和Llama-2的实验，研究揭示了三个风险等级的微调场景:使用有害、隐含有害和良性数据集。结果显示微调后模型在多个类别中呈现更高有害性,凸显了平衡模型能力和安全性的挑战。

gpt-llm-trainer是一个AI模型训练自动化工具，简化了从任务描述到高性能模型的开发流程。该工具利用Claude 3或GPT-4生成数据集，为LLaMA 2或GPT-3.5模型创建系统提示并进行微调。gpt-llm-trainer通过自动化处理复杂的技术细节，使AI模型开发变得更加简单高效，适合快速开发特定任务AI模型的需求。

Powerpointer是一款基于Python-pptx和GPT 3.5的PowerPoint生成工具，能快速创建内容丰富的演示文稿。它提供多种设计模板和图片占位符功能，配有Flask聊天界面。通过输入提示即可生成演示文稿。该工具支持本地大型语言模型，为演示文稿制作提供自动化解决方案。

js-fuck是一个将普通JavaScript代码转换为仅使用六个字符([])()!+的实验性项目。虽然实用性有限，但该项目展示了JavaScript语言的灵活性，为代码混淆和安全研究提供了新视角。这个有趣的实验吸引了编程爱好者和研究人员的关注，成为探索编程语言边界的典型案例。

IdeaMaster.io是一款先进的AI商业计划生成器，基于GPT-3.5技术为创业者量身打造。用户只需选择行业和产品类型，即可获得全面的创业规划方案。平台提供丰富的商业创意示例，激发创新灵感，助力快速启动创业项目。结合人工智能和专业商业规划知识，IdeaMaster.io为创业者提供高效、智能的创业规划解决方案，大幅简化商业计划制定过程，提供深刻洞察。无论您是初创企业还是有经验的创业者，都能从这个AI驱动的平台中受益，快速制定出富有前瞻性的商业计划。

在线工具，用于计算OpenAI模型和提示的令牌数量，帮助用户确保内容符合模型令牌限制。优化语言模型交互，控制成本，管理响应长度，提高通信效率。提供令牌和提示相关知识，助力用户深入理解OpenAI模型。适用于开发者、研究人员和AI爱好者。

MailBuddy是一款基于GPT-3.5技术的Chrome扩展程序，为Gmail用户提供智能回复服务。该工具能在5秒内分析邮件内容并生成相应回复，支持自定义回复风格。作为免费的Gmail集成工具，MailBuddy无需额外设置，可帮助用户提高邮件处理效率。此外，MailBuddy注重用户隐私保护，不收集个人数据，是提升工作效率的理想选择，成为忙碌职场人士的得力助手。

Infinite Meals是一个基于GPT-3.5-Turbo-1106的智能平台，采用Next.js和React技术构建，每日生成新颖膳食创意。平台提供多样化菜谱建议，解决日常烹饪灵感不足问题。用户可使用个性化搜索功能查找食谱、浏览菜品类别，获取详细烹饪指导。此外，平台还提供便捷的膳食规划工具和每日推荐功能，鼓励探索新烹饪方式，有助提升烹饪技能和丰富饮食体验。Infinite Meals - 用JavaScript驱动的美食灵感，让每一餐都充满惊喜。

LP-MusicCaps项目开发了一种音乐自动标注和描述生成的新方法。该方法首先利用GPT-3.5 Turbo将音乐标签转换为描述,然后训练跨模态模型实现音频到描述的直接生成。项目提供了开源预训练模型、数据集和演示,为音乐内容分析和检索领域提供了创新解决方案。

Instructgpt-prompts项目汇集了针对ChatGPT、GPT-3.5和GPT-4的指令提示,涵盖写作、分析和理解等多种任务。项目提供分类、生成、转换等类型的提示示例,以及常用指令结构和编程任务提示,帮助用户高效利用AI模型解决语言相关问题。通过适当的指令动词,用户可以更好地引导模型,提升工作效率。

SeaLLM-7B-v2是一款经过多语言优化的开源大模型，专注于提升东南亚语言的推理能力。与前代 SeaLLM-13B 相比，该模型体积减小一半，但性能表现更出色，特别是在78.2分的GSM8K零样本推理任务中领先同类产品，并在多种语言的数学推理测试中超过GPT-3.5。凭借其稳健的多语言支持和开源特性，SeaLLM-7B-v2在数学推理、常识推理和多语言知识评估等多个领域中展示了强大的应用潜力，成为多语言文化与技术研究的有力工具。