langchain-chat-with-documents简介
langchain-chat-with-documents是一个开源项目,它结合了LangChain和ChatGPT的能力,允许用户上传PDF、Word等文档,并与这些文档进行自然语言交互。该项目的主要特点包括:
- 支持上传PDF、DOCX、TXT等多种格式的文档
- 使用ChatGPT作为大语言模型进行对话生成
- 基于LangChain框架实现文档处理和检索增强生成
- 提供简洁的聊天界面,方便用户与文档内容进行对话
快速开始
要使用langchain-chat-with-documents,您需要按照以下步骤进行安装和配置:
- 克隆项目代码:
git clone https://github.com/ciocan/langchain-chat-with-documents.git
cd langchain-chat-with-documents
- 安装依赖:
npm install
- 配置环境变量:
复制.env.example文件为.env,并填写以下配置:
WEAVIATE_HOST= # Weaviate向量数据库地址
WEAVIATE_API_KEY=
CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID= # Cloudflare R2对象存储配置
CLOUDFLARE_SECRET_KEY=
CLOUDFLARE_SECRET_ACCESS_KEY=
OPENAI_API_KEY= # OpenAI API密钥
- 启动应用:
npm run dev
现在,您就可以在浏览器中访问应用,上传文档并开始与文档内容进行对话了。
技术栈
该项目使用了以下主要技术:
- Next.js - React框架
- Tailwind CSS - CSS框架
- tRPC - TypeScript RPC框架
- Zustand - 状态管理
- Mantine UI - UI组件库
- LangChain - LLM应用开发框架
学习资源
若想深入学习langchain-chat-with-documents相关技术,可以参考以下资源:
- LangChain文档 - LangChain官方文档
- LangChain: Chat with Your Data课程 - DeepLearning.AI上的LangChain入门课程
- Building a Multi-Document Reader and Chatbot With LangChain and ChatGPT - 使用LangChain构建文档聊天机器人的教程
总结
langchain-chat-with-documents为我们提供了一种便捷的方式来与文档进行交互。通过结合LangChain和ChatGPT的强大能力,它使得从文档中提取信息和获取答案变得简单高效。无论是用于研究、学习还是工作,这个工具都能大大提升我们处理文档的效率。希望本文能帮助您快速上手使用langchain-chat-with-documents,充分发挥其潜力。
