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LangChain实战项目汇总 - 快速入门LLM开发

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LangChain实战资源大全

LangChain是一个用于开发基于大语言模型(LLM)应用的强大框架。本文整理了LangChain的入门学习资料和实战项目,帮助开发者快速掌握LangChain并开发LLM应用。

1. 官方文档

官方文档是最权威和全面的学习资料,建议先通读一遍快速了解LangChain的主要功能和概念。

2. 入门教程

这些教程可以帮助你快速上手LangChain的基本用法。

3. 实战项目

这些项目展示了LangChain在实际应用中的使用方法,可以参考学习。

4. 视频课程

系统的视频教程,适合想深入学习的开发者。

5. 社区资源

可以在社区中与其他开发者交流,获取最新资讯。

通过以上资源的学习,相信你很快就能掌握LangChain,开发出强大的LLM应用。记得动手实践,享受AI开发的乐趣!

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DemoGPT
DemoGPT 通过 GPT-3.5 Turbo 和 LangChain 自动生成代码，只需一个提示即可创建交互式 Streamlit 应用。该平台简化了应用开发流程，并计划集成 Gorilla 以支持外部 API 调用，进一步提升开发效率和用户体验。
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Lumos
Lumos是一款基于本地LLM的Chrome扩展，无需远程服务器即可浏览和解析网页内容。支持总结长篇内容、解析技术文档等多功能应用，依赖于Ollama服务器的本地运行，适用于技术文档、社交媒体、新闻等场景。
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LangChain-ChatGLM-Webui
LangChain-ChatGLM-Webui 是一个利用LangChain和ChatGLM-6B系列模型的Web界面，支持txt、docx、md、pdf等格式文件上传，适用于本地知识驱动的大模型应用。项目支持HuggingFace、OpenXLab等多个平台的在线体验，适合开发者快速部署多种大语言模型和嵌入模型。
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GenerativeAIExamples
NVIDIA提供的生成式AI示例，使用CUDA-X软件栈和NVIDIA GPU，展示快速部署、测试和扩展AI模型的方法。包括最新的RAG管道构建技巧、实验性示例和企业应用，支持本地和远程推理，集成流行LLM编程框架，并附有详细开发文档。
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kor
Kor是一款原型工具，通过定义数据结构和提供示例，帮助从文本中提取结构化数据。该工具生成提示并发送给指定的LLM进行解析。兼容pydantic v1和v2，支持解析、函数调用和JSON模式等多种抽取方式。适用于精确理解用户请求并与API进行自然语言交互的场景。
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langcorn
LangCorn利用FastAPI实现高效的LangChain模型和管道部署与管理。主要功能包括便捷的身份验证、高性能请求处理、可扩展的语言处理及异步处理支持。通过pip安装并使用详尽的RESTful API文档，用户可以快速启动。适合高效、可靠的语言处理应用。
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Llama-2-Open-Source-LLM-CPU-Inference
详细介绍如何在本地CPU上使用Llama 2、C Transformers、GGML和LangChain运行量化开源LLM进行文档问答的指南。内容涵盖工具配置、模型下载和依赖管理，帮助团队实现自我管理或私有部署，满足数据隐私和合规要求，并节省GPU实例的高额费用。
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ArXivChatGuru
ArXiv ChatGuru使用LangChain和Redis技术，使ArXiv庞大的科学论文库变得更加互动。该系统通过主题检索相关论文并生成嵌入向量，帮助用户以问答形式探索学术内容，提高科研文献的易接触性和理解度。
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ctransformers
CTransformers提供Python接口，通过GGML库高效加载和运行C/C++实现的Transformer模型。支持多种模型类型，如GPT-2、GPT-J、LLaMA等，并可与Hugging Face和LangChain集成。提供CUDA、ROCm和Metal兼容的GPU加速选项，适合高性能自然语言处理任务。

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AI写歌
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