Logo

Node-ChatGPT-API: 一个强大的ChatGPT和Bing AI客户端实现

Node-ChatGPT-API:强大而灵活的ChatGPT和Bing AI客户端实现

在人工智能和自然语言处理技术快速发展的今天,ChatGPT作为一款强大的语言模型,正在被广泛应用于各个领域。对于开发者来说,如何方便地集成和使用ChatGPT成为了一个重要课题。Node-ChatGPT-API项目正是为解决这一需求而生,它为开发者提供了一个功能丰富、使用灵活的ChatGPT和Bing AI客户端实现。

项目概述

Node-ChatGPT-API是一个开源项目,由GitHub用户waylaidwanderer开发和维护。该项目的核心目标是为开发者提供一个易于使用的ChatGPT和Bing AI客户端实现,支持多种使用方式,包括Node.js模块、REST API服务器和命令行界面(CLI)应用程序。

CLI demo

这个项目的主要特点包括:

  1. 支持官方ChatGPT底层模型gpt-3.5-turbo,通过OpenAI的API进行访问。
  2. 支持Bing的ChatGPT版本,由GPT-4驱动。
  3. 提供API服务器,支持Docker,方便在非Node.js应用中使用ChatGPT。
  4. 包含CLI界面,允许用户直接与ChatGPT进行对话。
  5. 提供多个客户端实现,可在Node.js应用中灵活使用。

主要功能

Node-ChatGPT-API提供了丰富的功能,以满足不同场景下的需求:

  1. ChatGPTClient: 支持官方ChatGPT底层模型gpt-3.5-turbo

    • 复制官方ChatGPT网站的聊天线程功能
    • 支持使用Keyv进行持久化对话存储
    • 可配置提示前缀,自定义用户和ChatGPT的名称
    • 保留对text-davinci-003等模型的支持
  2. BingAIClient: 支持Bing版本的ChatGPT

    • 内置越狱模式,支持无限聊天消息和每日消息限制
  3. ChatGPTBrowserClient: 支持官方ChatGPT网站

    • 使用反向代理服务器绕过Cloudflare限制
  4. API服务器

    • 支持Docker部署
    • 提供REST API接口,方便集成到各种应用中
  5. CLI应用程序

    • 提供命令行界面,可直接与ChatGPT对话
    • 自动复制ChatGPT的回复到剪贴板

使用方法

Node-ChatGPT-API提供了多种使用方式,以适应不同的开发需求:

  1. 作为Node.js模块使用:
npm i @waylaidwanderer/chatgpt-api

然后在代码中导入并使用:

const { ChatGPTClient } = require('@waylaidwanderer/chatgpt-api');

const client = new ChatGPTClient({
  // 配置选项
});

const response = await client.sendMessage('Hello, how are you?');
console.log(response);
  1. 启动API服务器:

首先安装包:

npm i -g @waylaidwanderer/chatgpt-api

然后运行:

chatgpt-api

这将启动一个API服务器,你可以通过HTTP请求与ChatGPT进行交互。

  1. 使用CLI应用程序:

安装后直接运行:

chatgpt-cli

这将打开一个命令行界面,你可以直接与ChatGPT对话。

高级功能

除了基本的对话功能,Node-ChatGPT-API还提供了一些高级特性:

  1. 对话持久化: 使用Keyv库支持将对话存储到数据库中,方便恢复历史对话。

  2. 自定义人格: 通过配置提示前缀,可以为ChatGPT创建特定的人格和行为模式。

  3. 流式响应: 支持流式获取ChatGPT的响应,实现实时打字效果。

  4. 反向代理: 提供反向代理功能,可以绕过某些地区的网络限制。

  5. 多客户端支持: 在同一个项目中可以同时使用ChatGPT和Bing AI客户端。

应用案例

Node-ChatGPT-API已经被多个优秀的项目所采用,这些项目展示了其强大的功能和灵活性:

  1. PandoraAI: 一个基于node-chatgpt-api的Web聊天客户端,支持多AI系统和自定义预设。

  2. LibreChat: 集成了ChatGPT技术,支持多种AI模型、对话功能、消息搜索和插件。

  3. ChatGPT WebApp: 一个全栈聊天Web应用,使用node-chatgpt-api作为后端。

  4. halbot: 一个简单易用的ChatGPT/Bing Chat Telegram机器人。

这些项目充分展示了Node-ChatGPT-API的versatility和实用性,为开发者提供了丰富的参考和灵感。

注意事项

尽管Node-ChatGPT-API提供了强大的功能,但在使用时也需要注意一些潜在的问题:

  1. API密钥安全: 确保妥善保管你的OpenAI API密钥,避免泄露。

  2. 使用限制: 注意OpenAI API的使用限制和计费规则,合理控制使用频率。

  3. 内容审核: 对于用户输入的内容,建议实施适当的审核机制,以防止滥用。

  4. 版权问题: 使用AI生成的内容时,需要注意潜在的版权问题。

  5. 模型局限性: 理解ChatGPT模型的局限性,不要过度依赖其输出结果。

未来展望

随着AI技术的不断发展,Node-ChatGPT-API项目也在持续更新和改进。未来可能的发展方向包括:

  1. 支持更多的AI模型和服务
  2. 提供更丰富的API功能和集成选项
  3. 优化性能和资源利用
  4. 增强安全性和隐私保护
  5. 提供更多的示例和最佳实践指南

结语

Node-ChatGPT-API为开发者提供了一个强大而灵活的工具,使得集成和使用ChatGPT变得简单高效。无论是构建聊天机器人、智能客服系统,还是其他创新的AI应用,Node-ChatGPT-API都能为你提供坚实的基础。通过持续的社区贡献和维护,这个项目必将在AI应用开发领域发挥越来越重要的作用。

如果你正在寻找一个功能丰富、易于使用的ChatGPT客户端实现,不妨尝试一下Node-ChatGPT-API。它不仅能满足你的开发需求,还能激发你的创意,帮助你构建出令人惊叹的AI应用。让我们一起拥抱AI技术,探索无限可能!

相关项目

Project Cover
awesome-chatgpt-zh
ChatGPT中文指南,涵盖免费与付费资源、高效交流方法、应用开发工具及案例等。提供丰富的ChatGPT工具、插件和生产力工具,持续更新,帮助用户充分利用ChatGPT的能力。
Project Cover
paper-qa
PaperQA是一款轻量级工具,专为从PDF和文本文件中进行问答设计,通过内嵌引用确保答案准确。默认使用OpenAI Embeddings,支持与langchain和开源模型结合。其流程包括文档向量化、查询向量化、文档搜索、摘要生成、相关摘要选择,并生成最终答案。PaperQA支持异步操作,兼容多种LLM,并提供多种自定义和扩展选项,如本地向量存储和Zotero数据库集成,是科研人员高效处理文档问答的理想选择。
Project Cover
ragapp
RAGapp是一款企业级Agentic RAG解决方案,配置简单如OpenAI的自定义GPT,可通过Docker部署在云基础设施中。基于LlamaIndex构建,支持OpenAI和Gemini托管AI模型以及本地Ollama模型。提供Docker Compose和即将推出的Kubernetes部署选项。访问Admin UI进行配置,详情请参阅各端点和安全信息。
Project Cover
vault-ai
OP Vault利用OpenAI和Pinecone向量数据库,支持用户上传自定义知识库文件并进行问答。该工具兼容多种文档类型,采用React前端界面,适用于书籍、信件等内容的知识提取和问答,提供精准回答及文件和具体章节信息。
Project Cover
langchaingo
LangChain Go 是 LangChain 的 Go 语言实现,专注于通过模块化方式构建 LLM 应用程序。详细文档和丰富示例帮助用户在 Go 环境中轻松使用 LangChain 开发 LLM 应用。项目提供与 OpenAI 的集成示例,展示生成创意公司名称的功能。丰富的资源和博客文章助力开发者快速上手,实现 ChatGPT 克隆等实际应用,是 Go 开发者构建 LLM 应用的理想选择。
Project Cover
aiac
AIAC是一个使用大型语言模型生成基础设施即代码(IaC)模板和配置的命令行工具。支持OpenAI、Amazon Bedrock和Ollama等多种LLM提供商,用户可以通过配置文件定义多个后端。其功能包括生成Terraform、Pulumi和CloudFormation模板,以及Dockerfile、CI/CD流水线、策略代码和实用工具。支持命令行操作、Docker运行和作为Go库使用,为开发者提供高效的自动化基础设施管理解决方案。
Project Cover
ChatGPT
ChatGPT是一个基于Avalonia UI框架的C#客户端,支持MacOS、Windows、Linux、Android、iOS和浏览器。用户需配置OpenAI API密钥。该应用提供快捷键操作、API URL重写和Web版本聊天记录导入等功能,支持.NET 7.0,并包含多种依赖和.NET工具,满足多样的开发需求。
Project Cover
deep-neuroevolution
本项目提供分布式深度神经网络训练的多种实现,包括深度遗传算法(DeepGA)和进化策略(ES),用于强化学习。基于并改进了OpenAI的代码,支持本地和AWS运行。项目还包括NeuroEvolution的视觉检测工具VINE和GPU优化加速。用户可通过Docker容器快速启动实验,并使用Mujoco进行高级实验。
Project Cover
rags
RAGs是一个基于Streamlit的应用程序,使用自然语言从数据源创建RAG管道。用户可以描述任务和参数,查看和修改生成的参数,并通过RAG代理查询数据。项目支持多种LLM和嵌入模型,默认使用OpenAI构建代理。该应用程序提供了一个标准的聊天界面,能够通过Top-K向量搜索或总结功能满足查询需求。了解更多关于安装和配置的信息,请访问GitHub页面或加入Discord社区。

最新项目

Project Cover
豆包MarsCode
豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。
Project Cover
AI写歌
Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。
Project Cover
商汤小浣熊
小浣熊家族Raccoon,您的AI智能助手,致力于通过先进的人工智能技术,为用户提供高效、便捷的智能服务。无论是日常咨询还是专业问题解答,小浣熊都能以快速、准确的响应满足您的需求,让您的生活更加智能便捷。
Project Cover
有言AI
有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。
Project Cover
Kimi
Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。
Project Cover
吐司
探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。
Project Cover
SubCat字幕猫
SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。
Project Cover
AIWritePaper论文写作
AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。
Project Cover
稿定AI
稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号