obsidian-Smart2Brain入门指南 - 让你的第二大脑更智能的AI助手插件

Ray

obsidian-Smart2Brain

什么是obsidian-Smart2Brain?

obsidian-Smart2Brain是一款为Obsidian笔记软件开发的免费开源插件。它通过集成大语言模型(如ChatGPT或Llama2),为你的笔记提供智能AI助手功能,让你的"第二大脑"变得更加智能高效。

该插件的主要特点包括:

  • 可以直接访问和处理你的笔记内容
  • 支持完全离线运行,保护数据隐私和安全
  • 提供类似ChatGPT的对话式交互界面

插件界面预览

主要功能

1. 与你的笔记对话

  • RAG检索增强: 将你的笔记内容向量化并储存,根据相似度检索相关内容来生成答案
  • 获取笔记引用链接: 生成的答案会包含相关笔记的Obsidian链接,方便追踪信息来源
  • LLM对话: 也可以禁用笔记检索,直接与大语言模型对话
  • 保存对话: 可以保存对话内容,以便之后继续对话
  • 多种对话视图: 提供"舒适"和"紧凑"两种对话界面风格

2. 灵活选择语言模型

  • 支持Ollama: 可以通过Ollama在本地运行开源语言模型
  • 快速切换模型: 可以根据不同任务需求灵活切换不同的语言模型
  • 支持ChatGPT: 也可以选择使用OpenAI的模型

使用入门

  1. 在Obsidian中安装并启用obsidian-Smart2Brain插件
  2. 首次启动时按照引导步骤完成初始设置
  3. 在插件设置中选择你要使用的语言模型
  4. 打开对话界面,开始与你的笔记进行智能交互

注意:如果使用Obsidian同步,建议在同步设置中排除.obsidian/plugins/smart-second-brain/vectorstores文件夹,以避免占用过多空间。

相关资源

常见问题

Q: 使用该插件是否会将我的数据发送到云端?

A: 只有当你选择使用OpenAI的模型时,查询才会发送到云端。如果使用Ollama运行本地模型,所有数据都会保留在你的设备上。

Q: 与SmartConnections插件有何不同?

A: 主要区别在于:

  • 完全开源
  • 支持无需许可证即可使用本地模型
  • 更注重UI/UX设计
  • 使用Langchain和Orama作为技术栈
  • RAG管道使用了层次树摘要等更先进的笔记处理技术

Q: 支持多语言笔记库吗?

A: 支持,但响应质量可能因内部使用的提示语言和所选模型而异。目前使用OpenAI的"text-embedding-large-3"模型效果最佳。

obsidian-Smart2Brain为Obsidian用户提供了一个强大的AI助手工具,让我们可以更智能高效地管理和利用自己的知识库。无论是查询信息、生成内容,还是获取洞见,它都能成为我们的得力助手。希望本文能帮助你快速上手使用这款插件,充分发挥你的"第二大脑"的潜力!

avatar
0
0
0
相关项目
Project Cover

obsidian-textgenerator-plugin

Text Generator是一款免费且开源的AI助手工具,将生成式人工智能功能引入Obsidian的知识创建和组织中。使用Text Generator,可以基于知识数据库生成创意、标题、摘要、大纲和整段文字。其特点包括灵活的提示、模板引擎、社区模板以及高度灵活的配置。用户可以轻松配置和使用Google Generative AI、OpenAI或HuggingFace等不同服务,大大提升个人知识管理系统的效率。

Project Cover

obsidian-Smart2Brain

Smart2Brain 是一个免费开源的Obsidian插件,旨在优化知识管理。它内置了大型语言模型如ChatGPT和Llama2,能直接处理笔记,简化用户操作。支持全离线运行保护数据安全,允许用户根据需求切换不同模型,为Obsidian用户带来更高效的体验。

Project Cover

obsidian-smart-connections

智能连接利用AI技术在Obsidian中自动链接笔记,提升管理效率。支持本地聊天模型和多种API模型,提供及时相关建议和智能聊天功能并能保存对话为笔记,用户反馈积极,使用广泛。

Project Cover

LapisCV

LapisCV是一个基于Markdown格式的简历创建工具,兼容Obsidian和Typora编辑器。该工具提供即用型模板,风格简洁正式,编辑便捷,支持实时预览。LapisCV具备多页简历功能,适合各种求职和求学需求。工具允许自定义主题色、字体和布局等样式。此外,LapisCV还支持头像插入和PDF导出,方便用户制作专业简历。

Project Cover

advanced-tables-obsidian

Advanced Tables是Obsidian的开源插件,为Markdown表格提供增强功能。包括自动格式化、Excel式导航、公式计算、行列操作、对齐设置、排序和CSV导出。支持桌面和移动版Obsidian,提高表格处理效率。插件免费使用,开放赞助支持开发。

Project Cover

obsidian-git

obsidian-git是Obsidian笔记软件的一个社区插件,为知识库提供Git版本控制功能。它支持自动备份、源代码视图和历史记录视图,方便用户管理和追踪笔记变更。该插件兼容桌面和移动设备,但移动版存在一定限制。通过提交、推送、拉取等命令,用户可以高效地进行版本控制。

Project Cover

cannoli

Cannoli是Obsidian的一款创新插件,让用户能在Canvas编辑器中轻松创建和执行无代码LLM脚本。通过直观的颜色和箭头系统,用户可以定义包含变量、循环和条件分支的复杂逻辑。这款工具不仅可用于开发自定义LLM聊天机器人,还支持实时数据流和灵活的格式设置。Cannoli兼容多个主流AI服务提供商,如OpenAI和Anthropic,同时支持通过Ollama使用本地LLM。用户可以通过图标点击、命令面板操作或语音指令等多种便捷方式来运行Cannoli脚本。

Project Cover

obsidian-releases

obsidian-releases是Obsidian公共发布版本的托管仓库,也是社区插件和主题目录的管理中心。该平台提供了详细的插件和主题提交指南,包括格式要求和政策规定。虽然不包含Obsidian源代码,但开发者可通过插件系统为Obsidian贡献力量。平台促进了Obsidian生态系统的发展,为用户提供丰富的扩展资源。

Project Cover

obsidian.nvim

obsidian.nvim是一款Neovim插件,用于管理Obsidian笔记库。它提供自动完成、导航、图片粘贴和语法高亮等功能,以及创建笔记、搜索和链接等实用命令。该插件支持多工作区配置,可与Obsidian应用协同使用,为用户提供在Neovim环境中处理Markdown笔记的解决方案。

最新项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号