OpenAI Function Calling Tools: 简化函数调用的强大工具集

Ray

OpenAI Function Calling Tools: 简化函数调用的强大工具集

在人工智能和自然语言处理领域,OpenAI的API一直处于领先地位。随着函数调用(Function Calling)功能的引入,OpenAI为开发者提供了更强大、更灵活的工具来构建智能应用。然而,实现这一功能可能会面临一些挑战。为此,GitHub上的"openai-function-calling-tools"项目应运而生,旨在为开发者提供一套完整的工具,简化OpenAI API中函数调用的实现过程。

项目概述

OpenAI Function Calling Tools是一个开源项目,为JavaScript和TypeScript开发者提供了一系列现成的工具,以便快速构建基于OpenAI API的函数调用模型。该项目的核心目标是简化开发流程,使开发者能够更专注于创建创新的AI应用,而不是陷入复杂的API调用细节中。

OpenAI Function Calling Tools Logo

主要特性

丰富的工具集: 项目提供了多种开箱即用的工具,包括:
- 🗺️ ShowPoisOnMap: 在地图上显示兴趣点
- 🌐 ReverseGeocode: 将坐标转换为人类可读的地址
- ⏰ Clock: 显示当前时间
- 🧮 Calculator: 执行基本算术运算
- 🔍 GoogleCustomSearch: Google自定义搜索API的封装
- 🔍 BingCustomSearch: Bing自定义搜索API的封装
- 🔍 SerperCustomSearch: SerpAPI的封装
- 🏞️ SerperImagesSearch: 使用SerpAPI搜索图片
- 📁 fs: 文件系统读写工具
- 🪩 webbrowser: 打开网页的工具
- 🚧 sql: 执行SQL查询
- 🚧 JavaScriptInterpreter: JavaScript解释器
易于使用: 开发者可以通过{ Tool }工厂函数轻松创建工具实例。

快速安装: 使用npm一键安装:

npm install openai-function-calling-tools

灵活性: 支持多种环境,包括Node.js、Cloudflare Workers、Vercel/Next.js等。
安全可靠: 经过安全审计,适合生产环境使用。

使用示例

以下是一个使用Calculator工具的简单示例:

import { Configuration, OpenAIApi } from "openai";
import { createCalculator } from "openai-function-calling-tools"

const configuration = new Configuration({
    apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});
const openai = new OpenAIApi(configuration);

const QUESTION = "What is 100*2?";

const messages = [
  {
    role: "user",
    content: QUESTION,
  },
];

// ✨ STEP 1: 创建所需工具
const [calculator, calculatorSchema] = createCalculator();

// ✨ STEP 2: 将工具添加到functions对象
const functions = {
  calculator,
};

const getCompletion = async (messages) => {
  const response = await openai.createChatCompletion({
    model: "gpt-3.5-turbo-0613",
    messages,
    // ✨ STEP 3: 将工具添加到schema
    functions: [calculatorSchema],
    temperature: 0,
  });

  return response;
};

console.log("Question: " + QUESTION);
let response = await getCompletion(messages);

if (response.data.choices[0].finish_reason === "function_call") {
  const fnName = response.data.choices[0].message.function_call.name;
  const args = response.data.choices[0].message.function_call.arguments;

  console.log("Function call: " + fnName);
  console.log("Arguments: " + args);

  // ✨ STEP 4: 调用函数
  const fn = functions[fnName];
  const result = fn(JSON.parse(args));

  console.log("Calling Function Result: " + result);

  // ... 处理结果并继续对话
}