spaCy学习资源汇总 - 工业级自然语言处理Python库
spaCy是一个用于高级自然语言处理的Python库,专为生产环境设计,提供了先进的NLP功能。本文汇总了spaCy的重要学习资源,帮助读者快速上手和深入使用这个强大的NLP工具。
官方文档
- spaCy官网 - 包含完整的文档、教程和API参考
- spaCy 101入门教程 - 新手必读的入门指南
- 使用指南 - 详细介绍spaCy的各项功能和用法
- API参考 - spaCy API的详细说明文档
模型和语言支持
教程和示例
社区资源
- Universe - 第三方插件、扩展和演示的生态系统
- GitHub讨论区 - 提问和讨论的地方
- Stack Overflow - 技术问题解答
安装和使用
spaCy可以通过pip安装:
pip install spacy
下载语言模型:
python -m spacy download en_core_web_sm
基本使用示例:
import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
doc = nlp("This is a sentence.")
spaCy为自然语言处理提供了丰富的功能,包括分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等。通过以上资源可以快速入门并深入学习这个强大的NLP工具。无论是研究还是工业应用,spaCy都是一个值得掌握的利器。