Stable Diffusion WebUI深度图生成脚本:让你的图像栩栩如生
Stable Diffusion是近年来备受关注的AI图像生成技术,而深度图则能为2D图像增添3D效果,让图像更加生动立体。今天我们要介绍的是一个为Stable Diffusion WebUI开发的深度图生成脚本,它可以让你轻松为AI生成的图像添加深度信息,创造出令人惊叹的3D效果。
脚本简介
这个名为"stable-diffusion-webui-depthmap-script"的脚本是AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI的一个插件。它的主要功能是生成高分辨率深度图,并可以利用生成的深度图创建3D立体图像对(包括并排和红蓝立体图)、法线贴图和3D网格。脚本的输出可以直接查看,也可以作为3D引擎的素材使用。
核心功能
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高质量深度图生成 脚本使用了多种先进的深度估计模型,如Marigold、MiDaS、ZoeDepth和LeReS等,可以从单张图像中生成逼真的深度图。
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3D立体图像生成 可以生成并排或红蓝立体的3D图像对,让图片立即获得3D效果。
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3D网格和视频渲染 脚本可以生成3D网格,并基于此渲染出3D视频效果,让静态图像"动"起来。
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批量处理和视频支持 支持批量处理图像和视频文件。
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独立模式 除了作为WebUI插件,还可以独立运行,无需完整的Stable Diffusion环境。
使用方法
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安装 作为扩展安装:在WebUI的"Extensions"标签页中,点击"Available"和"Load from",然后安装"Depth Maps"扩展。
独立安装:克隆仓库,安装requirements.txt中的依赖,使用main.py启动。
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使用 在txt2img或img2img的脚本选择框中选择"DepthMap",或使用现有图像时转到Depth标签页。
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参数设置
- 选择计算设备(GPU/CPU)
- 选择深度估计模型
- 设置网络大小
- 启用"Boost"以提高质量
- 调整深度图裁剪和重归一化
- 生成立体图像或3D网格
应用示例
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3D照片效果
利用生成的深度图,可以为静态图像添加动态3D效果,如下面的视频所示:
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立体图像
生成并排或红蓝立体的3D图像,可以直接用裸眼或3D眼镜观看:
高级技巧
- 使用"Boost"选项可以显著提高深度图质量,但会增加计算时间。
- 调整"Clip and renormalize"参数可以控制深度图的近远范围。
- 生成3D网格后,可以在Depth标签页中渲染各种3D视频效果。
- 对于大型图像,可以尝试调整WebUI设置中的"Maximum wholesize for boost"值以优化性能。
常见问题
Q: 可以用于现有图像吗? A: 可以,使用Depth标签页或将img2img的去噪强度设为0即可。
Q: 可以在Google Colab上运行吗? A: 虽然不官方支持,但可以尝试独立安装方式。
Q: 还有哪些类似的深度相关项目? A: DepthFlow、Depth3D和Geo3D等都是不错的选择。
结语
Stable Diffusion WebUI深度图生成脚本为AI生成的图像增添了新的维度。无论你是想为作品增添3D效果,还是探索深度信息在计算机视觉中的应用,这个脚本都能为你提供强大而灵活的工具。随着AI图像生成技术的不断发展,相信这类深度图工具会让我们的创作更加丰富多彩。
欢迎大家尝试使用这个脚本,探索AI图像的3D新世界!如果在使用过程中遇到任何问题或有新的想法,也欢迎在项目的GitHub页面提出issue或贡献代码。让我们一起推动AI图像技术的进步,创造出更多令人惊叹的视觉体验!
