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V2V-PoseNet: 基于体素的3D手部和人体姿势估计网络
3 个月前
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此插件为AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI设计，提供高分辨率深度图、立体图像和3D网格生成功能。支持批处理、视频处理，并可独立运行。集成Marigold、MiDaS、ZoeDepth等技术，显著提升深度图效果。适用于3D摄影、立体图生成和多种3D引擎。提供多种模型选择和详细设置选项，满足不同需求。
V2V-PoseNet_RELEASE
V2V-PoseNet是一种基于单个深度图的高精度3D手部和人体姿态估计方法。该项目由首尔国立大学计算机视觉实验室开发，并在HANDS2017挑战赛中表现出色。其内容包括模型架构、训练代码、数据集说明及预训练模型下载。支持ICVL、NYU、MSRA和ITOP等多个著名数据集，并提供详细的比较和测试结果。仓库还包含可视化代码，方便研究人员进一步应用和测试。
arcore-depth-lab
ARCore Depth Lab项目包含多个利用深度API的AR交互示例,如3D准星、深度可视化、碰撞检测和角色运动等。基于AR Foundation开发,支持特定Android设备。项目展示了深度数据在AR中的实际应用,为开发者提供了探索深度感知AR技术的示例代码。