stdlib 是一个为 JavaScript 和 Node.js 开发的标准库,重点关注数值和科学计算。它为数学、统计、数据处理、流处理等领域提供了一系列强大而高性能的库,同时还包含了许多您期望从标准库中获得的实用工具。
stdlib 的独特之处在于其完全可分解的架构,允许您根据具体需求混搭和匹配 API 和功能。当您使用 stdlib 时,可以确信您正在使用最全面、严谨、精心编写、深入研究、文档齐全、测试充分、性能卓越的高质量代码。
stdlib 的主要特性
- 150+ 特殊数学函数
stdlib 提供了大量特殊数学函数,如贝塞尔函数、椭圆函数、指数函数等,可用于各种科学计算任务。
- 35+ 概率分布
包括评估概率密度函数(PDF)、累积分布函数(CDF)、分位数、矩等功能,支持多种常见和高级概率分布。
- 40+ 可种子化伪随机数生成器(PRNG)
提供多种高质量的伪随机数生成算法,可用于模拟、采样等场景。
- 200+ 通用工具函数
用于数据转换、函数式编程和异步控制流的实用工具集。
- 200+ 断言工具
用于数据验证和特性检测的断言函数库。
- 50+ 样本数据集
用于测试和开发的各类数据集。
- 数据可视化 API
用于数据可视化和探索性数据分析的绘图功能。
- 原生插件支持
提供与 BLAS 等库接口的原生插件,同时保留纯 JavaScript 回退实现。
- 基准测试框架
支持 TAP 的基准测试框架,用于性能评估。
- REPL 环境
集成帮助和示例的交互式 REPL 环境。
- 浏览器兼容
可使用 Browserify、Webpack 等打包工具在 Web 浏览器中使用。
- TypeScript 支持
每个函数都附带 TypeScript 声明文件,确保类型安全并支持 IDE 智能代码补全。
安装和使用
stdlib 提供了多种安装和使用方式,以适应不同的使用场景:
- 完整库安装
npm install @stdlib/stdlib
- 单独包安装
npm install @stdlib/ndarray-array
- 命名空间安装
npm install @stdlib/math
- 命令行工具
npm install -g @stdlib/stdlib
- 环境构建
- ES 模块
- Deno
- UMD 捆绑包
- Node.js 服务器构建
-
自定义捆绑包
-
系统库安装
贡献
stdlib 欢迎社区贡献。无论您是首次贡献者还是经验丰富的开发者,都可以通过以下步骤参与:
- 查看贡献指南
- Fork 仓库
- 克隆仓库到本地
- 安装依赖
- 初始化开发环境
赞助商和用户
stdlib 的开发得到了多个赞助商的慷慨支持,包括 Quansight Labs 等。许多组织和关键利益相关者也信赖并依赖 stdlib,如卡内基梅隆大学等。
总之,stdlib 是一个功能强大、性能出色、架构灵活的 JavaScript 和 Node.js 标准库,特别适合数值和科学计算。无论您是在进行数据分析、构建 Web 应用还是开发服务器应用,stdlib 都能为您提供所需的工具和功能。它的模块化设计和广泛的社区支持使其成为 JavaScript 生态系统中不可或缺的一部分。
