step_into_llm入门学习指南 - MindSpore大模型技术公开课

Ray

step_into_llm入门学习指南 - MindSpore大模型技术公开课

项目简介

step_into_llm是由昇思MindSpore团队推出的大模型技术公开课,旨在帮助开发者从零开始学习大模型相关技术。该项目提供了从理论到实践的全面学习资料,包括视频课程、PPT、代码示例等。

课程特色

  • 探究前沿: 解读大模型技术热点,解构热门模型
  • 应用实践: 理论与实践结合,手把手指导开发
  • 专家解读: 多领域专家提供多元化解读
  • 开源共享: 课程免费,课件和代码开源
  • 系列课程: 持续更新大模型专题课程

学习资源

  1. 课程视频:在B站观看完整的视频课程。

  2. 课件和代码:访问GitHub仓库获取课程PPT和代码示例。

  3. 课程大纲:

    • 第一期(已完结):Transformer、BERT、GPT系列、并行训练等
    • 第二期(进行中):ChatGLM、LLaMA、CPM-Bee、RWKV等热门模型解析
  4. 实践平台:昇思MindSpore大模型平台提供在线开发环境。

  5. 技术交流:加入QQ群参与讨论。

如何开始学习

  1. 官方网站报名参加免费课程。

  2. 按照课程大纲顺序观看视频并阅读相关资料。

  3. 动手实践课程中的代码示例,加深理解。

  4. MindSpore社区领取实践任务进行挑战。

  5. 遇到问题可以在GitHub仓库提issue或在QQ群中讨论。

结语

step_into_llm项目为大模型技术学习提供了系统化的资源,从入门到进阶一应俱全。无论你是AI初学者还是有经验的开发者,都能在这里找到适合自己的学习内容。让我们一起探索大模型的奥秘,共同推动AI技术的发展!

教研团队

通过step_into_llm,你将有机会向业内顶尖专家学习,获得最前沿的大模型开发经验。现在就开始你的学习之旅吧!

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昇思MindSpore技术公开课提供多领域专家解读,并结合理论与实践,涵盖前沿大模型技术。课程免费,提供开源课件代码,从Transformer到ChatGPT,探讨最新大模型发展趋势。适合所有开发者,系列课程在B站直播,资源同步上传至GitHub。报名参与,与社区共建AI技术未来。

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