SWE-agent:将语言模型变身为软件工程智能助手

SWE-agent是由普林斯顿大学研究人员开发的一个开源项目,旨在将大型语言模型(如GPT-4)转化为能够自动修复GitHub仓库中实际问题的软件工程智能助手。该项目在SWE-bench基准测试中取得了12.47%的问题解决率,刷新了全套测试集的最佳成绩。

主要特点

1. 基于Agent-Computer Interface (ACI)设计,使语言模型更容易浏览代码库、查看、编辑和执行代码文件。
2. 提供Web界面和命令行两种使用方式,满足不同用户的需求。
3. 开源设计,欢迎社区贡献和改进。
4. 在SWE-bench基准测试中表现出色,证明了其实际应用价值。

快速上手

1. 在浏览器中试用:

2. 本地安装:

   • 安装Docker
   • 安装Miniconda
   • 克隆仓库并创建环境:

     git clone https://github.com/princeton-nlp/SWE-agent.git
     cd SWE-agent
     conda env create -f environment.yml
     conda activate swe-agent
     

   • 运行setup.sh脚本

3. 使用方法:

   • 命令行:

     python run.py --model_name gpt4 --data_path https://github.com/example/repo/issues/123
     

   • Web界面: 运行./start_web_ui.sh启动界面

深入学习

• 查看完整文档了解更多细节
• 观看项目讲解视频深入理解SWE-agent的工作原理

参与贡献

• 加入Discord社区讨论和提问
• 在GitHub上提交issues或pull requests

SWE-agent为软件开发者提供了一个强大的AI助手,能够自动化解决GitHub仓库中的实际问题。无论您是想提高工作效率,还是对AI辅助编程感兴趣,SWE-agent都值得一试。欢迎安装使用,并为这个开源项目贡献您的智慧!