#软件工程

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《Beat AI》是一本专为软件工程师撰写的AI入门书籍，作者曾编写《Rust语言圣经》。本书旨在弥合AI与工程知识的差距，结构清晰、深入浅出。即使读者没有数学或软件开发背景，也能通过本书全面掌握AI基础知识。预计在2024年8月前完成基本章节。

Made-With-ML

Made With ML 是开发者学习设计、开发、部署和迭代机器学习生产系统的开放资源。它提供完整课程和代码实践指导，支持本地及云集群环境配置，适合求知欲强的技术人员和研究者。

yt-channels-DS-AI-ML-CS

yt-channels-DS-AI-ML-CS项目汇集了超过180个涵盖数据科学、机器学习、人工智能等领域的顶级YouTube频道。这些频道由领域内经验丰富的专家主持，内容涵盖初级到高级的编程技巧与洞察，适合所有级别的学习者，帮助用户获取最新资讯与知识提升。

system-design-and-architecture

《System Design and Architecture》自2015年起成为软件工程师的常用指南，帮助他们在互联网行业取得成功。书中结合了FANNG等硅谷公司的案例，提供详细的图表和步骤指南，覆盖后端和前端的系统设计。第二版增加了最新的行业趋势和公司案例，成为系统设计领域的重要参考书。

Index

本页面提供了详细的软件工程课程与资源索引，包括基础课程和各类专门化课程。涵盖编程基础、异步编程、Node.js技术栈、高并发系统设计等丰富内容，适合不同水平的学习者使用。页面定期更新，提供最新的技术讲座、研讨会和社区活动记录，旨在帮助用户提升编程技能和知识。

engineering-blogs

engineering-blogs项目汇集了全球知名科技公司和优秀开发者的工程博客。项目按字母顺序整理了包括Facebook、Google、Netflix在内的众多公司及个人技术博客链接。这一资源为开发者提供了解行业动态和学习最佳实践的宝贵参考。此外，项目还收录了针对特定技术和产品的专业博客，内容广泛全面。

school-of-sre

School of SRE是一个开源的站点可靠性工程(SRE)基础课程。课程内容涵盖Linux、网络、数据库、系统设计等多个SRE核心领域,通过实例讲解帮助新手和跨领域工程师掌握关键技能。这个由LinkedIn团队开发的项目为有志于SRE职业的人员提供了系统的学习路径。课程分为101和102两个等级,循序渐进地介绍SRE所需的基础知识和进阶技能。内容包括Linux操作、网络配置、数据库管理、系统设计等实用主题,着重培养学员解决实际问题的能力。这个开源项目不仅适合SRE新手,也可作为经验工程师的知识补充。

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此资源集锦针对工程领导者精心打造，内容涉及软件工程、系统设计、数据工程、领导力和管理等核心领域。汇集100余种精选学习材料，包括权威书籍、行业通讯、专业博客和专家推荐。项目为工程师提供系统化学习路径，助力其在2024年提升领导能力，实现职业飞跃。

SWE-agent

SWE-agent由普林斯顿大学团队开发，将语言模型（如GPT-4）转变为能在实际GitHub仓库中解决问题的软件工程代理。通过设计简洁的指令和反馈格式，SWE-agent能够浏览仓库、查看、编辑和执行代码文件。在SWE-bench测试中，SWE-agent实现了12.47%的问题解决率，达到了最先进的性能。用户可以通过网页界面或命令行使用SWE-agent，详细信息请查阅项目文档。