程序员们通过AI的辅助帮助能够提高生产力和代码质量。
今天，小编就给大家介绍一款开源的智能代码补全工具——Tabby。
Tabby凭借强大的功能和易用性，成为开发者们的得力助手，并且已经在GitHub上摘得19.3K🌟
Tabby能够实时分析开发者当前正在编写的代码，预测下一个可能的代码片段，并提供建议。
工具简介
Tabby是一款自托管的 AI 编码助手，并有三个主要特点：自包含，无需 DBMS 或云服务；OpenAPI接口，易于与现有基础设施集成；支持消费级 GPU。
使用Tabby不仅能够显著提高编码速度，还能帮助开发者避免常见的语法错误和拼写错误。
同时Tabby还支持类似LLM般的问答功能，为此小编替大家have a try:
核心功能
智能代码补全
无论是在写变量名、函数名，还是复杂的代码逻辑，Tabby都能给出合理的补全建议。比如说，当你开始输入一个函数名时，Tabby会根据上下文给出可能的函数名补全，甚至可以预测整个函数体的代码。
多语言支持
Tabby支持多种编程语言，包括 Python、JavaScript、Java、C++等。无论是前端开发者、后端开发者，还是数据科学家，都可以在不同的编程语言中使用。
自定义模型
对于有特定需求的开发团队或个人，Tabby允许训练和使用自定义的补全模型；可以根据自己的项目或代码库，训练一个专属的 Tabby 模型，从而获得更加个性化的补全建议。
集成与扩展
Tabby可以轻松集成到多种开发环境中，如 VS Code、PyCharm、Sublime Text 等，通过安装插件或扩展，可以在常用的 IDE 中直接使用 Tabby 的功能。
并且在近日Tabby宣布与Codestral模型集成。
很多小伙伴可能对Codestral不熟悉。Codestral是一款代码管理和协作工具，能够帮助开发团队更高效地管理代码库和协作。
此次集成也可谓是如虎添翼，下面是集成后的功能展示：
工具优势
提高效率
使用Tabby编码速度会显著提升，Tabby能快速给出合理的补全建议，让开发者专注于逻辑实现，而不是纠结于代码细节。
减少错误
Tabby能有效避免语法错误和拼写错误，会在输入代码时进行实时检查，确保代码符合语法规范，并且减少低级错误的发生。
学习曲线平缓
Tabby的使用非常简单，不需要复杂的配置，安装插件后，打开编辑器就能使用。即使是初学者，也能迅速上手，享受智能代码补全的便利。
社区支持
Tabby 是开源项目，拥有活跃的社区支持，可以自由地查看、修改和贡献代码，也可以在社区中寻求帮助和交流经验。
Tabby毋庸置疑是一款功能强大的智能代码补全工具，帮助开发者提升编码效率、减少错误。
无论是初学者还是资深开发者，Tabby都能为编程提供极大的帮助。
小编强烈推荐大家下载并体验一下Tabby，让编码更加高效和愉快！
🔗工具链接：
https://github.com/TabbyML/tabby
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