#自定义模型
ludwig
Ludwig是一个低代码深度学习框架，用于构建定制的人工智能模型，如LLMs和其他深度神经网络。它支持多任务和多模态学习，优化了批量大小选择，分布式训练和模型微调，确保高效处理大规模数据集。Ludwig的模块化设计允许用户轻松实验不同的模型架构，支持超参数优化和丰富的度量可视化，适用于生产环境，并整合了Docker和Ray等工具，支持模型导出到Torchscript和Triton，一键上传至HuggingFace。
docker-chatgpt
开源项目，提供一键式本地化ChatGPT解决方案，支持访问多种数据源及非OpenAI模型。隐私自主掌控，无需数据报告。客户端运行快速，支持自定义数据源和类型，与官方功能全面兼容。适合追求高效、安全的本地AI体验的用户，并提供详尽的使用示例和配置文件帮助快速上手。
machinelearning
ML.NET是一个跨平台的开源机器学习框架，使开发者无需机器学习经验即可在.NET应用中构建、训练和部署定制模型。它支持从文件和数据库加载数据，并进行数据转换，具备多种机器学习算法。ML.NET适用于分类、预测和异常检测等多种场景，并兼容TensorFlow和ONNX模型，扩展性强。支持Windows、Linux和macOS操作系统，以及ARM64和Apple M1处理器架构。
ProFusion
ProFusion是一个创新的文本到图像生成框架，专为定制预训练大规模模型而设计。该框架仅需一张测试图像和单个GPU，即可为独特概念生成多样创意图像。ProFusion采用无正则化方法，有效保留图像细节，并能构建定制数据集用于训练免调整的AI助手。此外，它还支持处理复杂输入，同时生成文本说明和图像，无需额外微调。
Instashot
Instashot是一个AI驱动的个人肖像生成工具。用户可上传12-24张个人照片，系统会据此训练专属AI模型。该工具支持生成多种表情和角度的照片，并提供自定义提示词功能。Instashot生成的图片尺寸为512x768像素，首次生成约需5分钟，后续生成仅需30-60秒。Instashot主要通过Telegram机器人提供服务，采用订阅制模式。该工具还注重支付安全，由独立开发者维护。
Continue
Continue作为开源AI代码助手，支持连接多种模型和上下文源。它在IDE中提供代码自动完成、参考查询和重写功能，可加速开发流程并提升生产力。该工具能无缝集成到开发环境中，为团队提供可定制的AI编码辅助解决方案。Continue支持OpenAI、Anthropic等多种AI模型，兼容VS Code和JetBrains等主流IDE。
DrawingPics
DrawingPics是Mac系统上的本地AI绘画工具，将草图转换为精美图像。它支持多种模型和LoRA，提供快速绘图和精确控制模式。用户可自定义参数，使用第三方模型，并通过内置下载管理器获取资源。采用一次性购买模式，无需订阅，为创作者提供了高效、灵活的AI艺术创作环境。