WarpGPT：绕过Cloudflare实现ChatGPT API代理的开源项目

WarpGPT

WarpGPT：突破限制，连接AI的桥梁

在人工智能快速发展的今天，ChatGPT作为一款强大的语言模型，吸引了全球开发者和用户的关注。然而，由于各种原因，很多人无法直接访问ChatGPT的服务。为了解决这个问题，一个名为WarpGPT的开源项目应运而生，为用户提供了一种绕过限制、连接AI的新方式。

WarpGPT主要实现了以下几个核心功能：

绕过Cloudflare：通过逆向工程ChatGPT的前端，WarpGPT成功实现了绕过Cloudflare的防护机制，让更多用户能够访问ChatGPT的服务。
官方API代理：WarpGPT提供了对ChatGPT官方API的代理服务，使得用户可以更方便地调用API，而不必担心地域限制等问题。
接口转换：将ChatGPT前端接口转换为标准API格式，支持通过access_token进行访问，为开发者提供了更灵活的使用方式。
支持多种端口：WarpGPT开放了多个端口，包括前端逆向接口、WebSocket接口、官方API代理等，满足不同场景下的使用需求。

WarpGPT架构图

WarpGPT提供了多种API接口，以满足不同的使用需求：

这些接口为开发者提供了丰富的选择，可以根据具体需求选择合适的API进行调用。

WarpGPT的部署过程相对简单，支持传统的代码部署和Docker容器化部署两种方式。

配置文件：
- 在harPool目录中添加har文件，用于登录验证和GPT-4对话验证。
- 复制.env.temp文件，重命名为.env，并根据需要修改配置项。
运行：执行以下命令即可运行WarpGPT：
```
go build && ./WarpGPT
```

克隆代码：

git clone https://github.com/oliverkirk-sudo/WarpGPT.git
cd WarpGPT

构建和运行Docker容器：

docker build -t warpgpt .
docker run -d -p 5000:5000 warpgpt

通过这两种方式，用户可以根据自己的需求和环境选择合适的部署方式。

WarpGPT提供了多个配置选项，可以通过.env文件进行设置：

这些配置选项使得WarpGPT可以根据不同的使用场景进行灵活调整。

WarpGPT配置界面

WarpGPT在提供便利的同时，也存在一些局限性：

尽管如此，WarpGPT仍然为许多用户提供了一种可行的方案来访问ChatGPT的服务。

作为一个开源项目，WarpGPT得到了社区的广泛关注和支持。目前，该项目在GitHub上已获得了241颗星和56次fork，显示出其受欢迎程度。

然而，值得注意的是，项目的主要开发者表示由于需要准备毕业论文，暂时没有时间对问题进行修复，项目已被存档。这意味着WarpGPT可能不会在短期内得到积极的维护和更新。

尽管如此，WarpGPT的源代码仍然对社区开放，感兴趣的开发者可以在此基础上进行改进和扩展。未来，如果有新的贡献者加入，项目可能会重新焕发活力。

WarpGPT作为一个创新的开源项目，为解决ChatGPT访问限制问题提供了一种可行的解决方案。它不仅为用户提供了便利，也为开发者提供了一个学习和研究ChatGPT API的平台。

虽然项目目前处于存档状态，但其核心思想和实现方式仍然具有重要的参考价值。对于那些希望深入了解AI API代理和逆向工程的开发者来说，WarpGPT无疑是一个很好的学习资源。

随着AI技术的不断发展，我们期待看到更多类似WarpGPT这样的创新项目涌现，推动AI应用的普及和发展。同时，也希望开源社区能够继续关注和支持这类项目，共同打造更加开放、友好的AI生态系统。