#Go语言
nvidia_gpu_exporter 学习资料汇总 - 一个使用nvidia-smi获取GPU指标的Prometheus exporter
gorgonia
Gorgonia是专为Go语言开发的机器学习库，提供自动微分、符号微分、梯度下降优化和数值稳定功能。用户可以轻松编写和评估多维数组的数学方程，并利用CUDA进行快速计算。其目标是成为高性能、可扩展的机器学习和图计算库，适合多机部署，同时支持非标准深度学习和神经网络研究。
langchaingo
LangChain Go 是 LangChain 的 Go 语言实现，专注于通过模块化方式构建 LLM 应用程序。详细文档和丰富示例帮助用户在 Go 环境中轻松使用 LangChain 开发 LLM 应用。项目提供与 OpenAI 的集成示例，展示生成创意公司名称的功能。丰富的资源和博客文章助力开发者快速上手，实现 ChatGPT 克隆等实际应用，是 Go 开发者构建 LLM 应用的理想选择。
nvidia_gpu_exporter
nvidia_gpu_exporter是一个开源的Nvidia GPU监控工具，通过nvidia-smi命令收集和导出GPU指标数据，支持Windows、Linux和MacOS系统。无需Docker或Kubernetes环境，适合游戏和非企业使用。支持远程命令执行，并提供与Grafana集成的可视化仪表板，方便实时监控GPU性能。
git2gpt
git2gpt是一款通过命令行将Git仓库转换为文本格式的工具，方便在ChatGPT和其他NLP模型中加载。支持添加`.gptignore`文件以忽略特定文件，操作简单。只需安装Go语言并运行`git2gpt`命令生成结构化文本文件，支持多种命令行标志。项目开源，采用MIT许可证，欢迎贡献。
gse
Gse是一款支持多种分词模式及多语言（包括英文、中文、日文等）的高效NLP和文本分词工具。它采用双数组Trie和动态规划等算法，并通过ElasticSearch和Bleve集成，提供强大的文本处理能力。项目内还支持TensorFlow的NLP和命名实体识别（NER）功能，支持用户自定义词典和词性标注。作为一个开源项目，Gse在简体中文、传统中文和其他语言的文本处理上有优异表现。
gomarkov
此开源项目使用Go语言实现Markov链，专门用于文本数据处理。通过训练数据生成概率序列和新文本，并支持JSON序列化。适用于生成随机用户名、虚假新闻标题和宝可梦名字等应用场景。
onnx-go
onnx-go项目提供了一个Go语言接口，用于解析和运行ONNX二进制模型，帮助开发者轻松集成机器学习功能。虽然其API仍然是实验性的，但它不需要数据科学方面的专业知识。该项目已停止维护，且随着深度学习领域的发展，预计会被新的解决方案取代。
wire
Wire是一款代码生成工具，通过依赖注入技术在不依赖运行时状态或反射的情况下自动连接组件，提倡显式初始化而非全局变量。用户可通过教程、用户指南、最佳实践和FAQ文档了解使用方法。此项目现处于Beta版本，功能已完善，只接受漏洞报告和修复。有关问题请访问GitHub Discussions进行交流。
bytom
Bytom是一种区块链协议，支持用户定义、发行和转移数字资产。其官方golang实现提供关键管理、账户及资产管理、交易发送等功能，可通过Homebrew或源码安装。项目正在积极开发中，提供详细的安装和运行指南，并欢迎社区贡献。