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#人脸检测

TengineKit入门学习资料 - 免费开源的移动端实时人脸识别SDK

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Pigo: Go语言实现的高效人脸检测与特征点定位库

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心率检测技术的革新:探索远程光电容积脉搏波描记法

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InsightFace: 开源2D和3D深度人脸分析库

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AI短视频创作者:利用人工智能技术revolutionize内容创作

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深入解析deface: 视频匿名化的全面解决方案

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使用智能手机摄像头测量心率的实时应用

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YOLOv8-Face: 面部检测的新突破

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实时人头姿态估计: 基于ONNX Runtime和OpenCV的深度学习方法

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TengineKit: 高性能移动端AI算法SDK

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相关项目

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TengineKit
由OPEN AI LAB开发,TengineKit提供全方位的AI算法SDK解决方案,覆盖人脸检测、特征点定位、3D人脸识别和眼部虹膜追踪等功能。适用于多种移动设备,保证了优异的跨平台性能和低延迟的实时处理效果。而且,持续的技术更新使得TengineKit在行业中保持领先。
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AI-Shorts-Creator
AI-Shorts-Creator是一款为内容创作者、播客和视频爱好者设计的工具,通过GPT-4分析视频转录,自动提取精彩片段。结合FFmpeg和OpenCV,实现高效视频裁剪,突出关键亮点,提升观看体验。支持多种视频格式,兼容性强,节省手动编辑时间,提升视频创作效率。
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retinaface
RetinaFace是一个基于深度学习的高效人脸检测工具,能够在人群中准确检测人脸,并识别人脸标志。它是insightface项目的一部分,支持TensorFlow和MxNet。通过pip安装后,RetinaFace可以检测图像中的人脸并返回坐标和标志。结合ArcFace,形成了完整的人脸识别管线。其功能包括检测、对齐、标准化、表示和验证,显著提升了识别准确性。适用于需要高精度人脸识别的应用场景,并支持社区贡献和多种方式的支持。
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head-pose-estimation
本项目提供了一个实时的人脸姿态估计解决方案,依赖于ONNX Runtime和OpenCV框架。主要步骤包括人脸检测、68个面部标志点检测以及姿态估计。支持Ubuntu 22.04,提供简单的安装步骤和预训练模型下载链接,使用户可以快速启动并运行。本项目支持视频文件和摄像头输入,提供了详尽的训练指导和代码库,确保了高度的灵活性和扩展性,适合开发和测试用途。
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insightface
InsightFace是一个综合人脸分析开源工具库,基于PyTorch和MXNet实现。它涵盖人脸识别、检测和对齐等多个任务,提供高效算法、训练数据和网络设计。支持ArcFace、RetinaFace等方法,并包含多种网络骨干。该项目还提供评估流程和预训练模型,适用于人脸分析的研究与应用。
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Face Crop Jet
Face Crop Jet是一款专业的人脸识别和裁剪软件,用于生成标准证件照。软件采用智能算法,可自动检测并裁剪照片中的人脸,生成适用于身份证、护照等各类证件的标准照片。支持批量处理多种格式和大小的图像,并提供自定义裁剪选项。Face Crop Jet具有文件夹监控功能,可自动处理新添加的图片,适合组织和机构使用。所有处理在本地完成,确保用户隐私。软件提供Windows和macOS版本,界面简洁,操作便捷。
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batch-face-swap
Batch Face Swap是Stable Diffusion WebUI的扩展插件,可自动检测和替换图像中的人脸。支持txt2img和img2img模式,能生成或编辑包含特定面孔的图像。提供灵活的覆盖选项,允许在图像生成和人脸替换过程中使用不同提示词或模型。虽已停止维护,但仍展示了AI图像编辑的潜力。
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DZ-FaceDetailer
DZ FaceDetailer是ComfyUI框架的自定义节点,用于人脸检测和细节增强。它集成了Mediapipe和YOLOv8n技术,支持多人脸检测和蒙版生成。结合Stable Diffusion AI,该工具能够生成新面孔、替换面部,并支持批量处理。DZ FaceDetailer为AI图像创作提供了灵活的面部操作解决方案,增强了ComfyUI在人脸处理方面的能力。
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yolov9-face-detection
这个开源项目展示了如何利用YOLOv9模型在WIDER Face数据集上实现高精度人脸检测。项目提供了完整的工作流程,包括安装指南、预训练模型、数据准备、训练和推理方法。同时还包含数据集转换脚本和配置文件,方便研究者和开发者快速上手并应用于实际场景。
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