#人脸检测
深入解析deface: 视频匿名化的全面解决方案
TengineKit
由OPEN AI LAB开发，TengineKit提供全方位的AI算法SDK解决方案，覆盖人脸检测、特征点定位、3D人脸识别和眼部虹膜追踪等功能。适用于多种移动设备，保证了优异的跨平台性能和低延迟的实时处理效果。而且，持续的技术更新使得TengineKit在行业中保持领先。
AI-Shorts-Creator
AI-Shorts-Creator是一款为内容创作者、播客和视频爱好者设计的工具，通过GPT-4分析视频转录，自动提取精彩片段。结合FFmpeg和OpenCV，实现高效视频裁剪，突出关键亮点，提升观看体验。支持多种视频格式，兼容性强，节省手动编辑时间，提升视频创作效率。
retinaface
RetinaFace是一个基于深度学习的高效人脸检测工具，能够在人群中准确检测人脸，并识别人脸标志。它是insightface项目的一部分，支持TensorFlow和MxNet。通过pip安装后，RetinaFace可以检测图像中的人脸并返回坐标和标志。结合ArcFace，形成了完整的人脸识别管线。其功能包括检测、对齐、标准化、表示和验证，显著提升了识别准确性。适用于需要高精度人脸识别的应用场景，并支持社区贡献和多种方式的支持。
head-pose-estimation
本项目提供了一个实时的人脸姿态估计解决方案，依赖于ONNX Runtime和OpenCV框架。主要步骤包括人脸检测、68个面部标志点检测以及姿态估计。支持Ubuntu 22.04，提供简单的安装步骤和预训练模型下载链接，使用户可以快速启动并运行。本项目支持视频文件和摄像头输入，提供了详尽的训练指导和代码库，确保了高度的灵活性和扩展性，适合开发和测试用途。
insightface
InsightFace是一个综合人脸分析开源工具库,基于PyTorch和MXNet实现。它涵盖人脸识别、检测和对齐等多个任务,提供高效算法、训练数据和网络设计。支持ArcFace、RetinaFace等方法,并包含多种网络骨干。该项目还提供评估流程和预训练模型,适用于人脸分析的研究与应用。
Face Crop Jet
Face Crop Jet是一款专业的人脸识别和裁剪软件，用于生成标准证件照。软件采用智能算法，可自动检测并裁剪照片中的人脸，生成适用于身份证、护照等各类证件的标准照片。支持批量处理多种格式和大小的图像，并提供自定义裁剪选项。Face Crop Jet具有文件夹监控功能，可自动处理新添加的图片，适合组织和机构使用。所有处理在本地完成，确保用户隐私。软件提供Windows和macOS版本，界面简洁，操作便捷。
batch-face-swap
Batch Face Swap是Stable Diffusion WebUI的扩展插件，可自动检测和替换图像中的人脸。支持txt2img和img2img模式，能生成或编辑包含特定面孔的图像。提供灵活的覆盖选项，允许在图像生成和人脸替换过程中使用不同提示词或模型。虽已停止维护，但仍展示了AI图像编辑的潜力。
DZ-FaceDetailer
DZ FaceDetailer是ComfyUI框架的自定义节点，用于人脸检测和细节增强。它集成了Mediapipe和YOLOv8n技术，支持多人脸检测和蒙版生成。结合Stable Diffusion AI，该工具能够生成新面孔、替换面部，并支持批量处理。DZ FaceDetailer为AI图像创作提供了灵活的面部操作解决方案，增强了ComfyUI在人脸处理方面的能力。
yolov9-face-detection
这个开源项目展示了如何利用YOLOv9模型在WIDER Face数据集上实现高精度人脸检测。项目提供了完整的工作流程，包括安装指南、预训练模型、数据准备、训练和推理方法。同时还包含数据集转换脚本和配置文件，方便研究者和开发者快速上手并应用于实际场景。