#摄像头
nokhwa
nokhwa是一个跨平台Rust网络摄像头库，支持Linux、Windows、Mac和Web浏览器。它提供多种后端如Video4Linux、MSMF和AVFoundation，实现帧捕获、设备查询和图像解码等功能。nokhwa通过高级API和低级访问，结合灵活的特性配置，使开发者能够便捷地创建摄像头应用。
go2rtc
go2rtc是一个开源的摄像头流媒体应用,支持RTSP、WebRTC、HomeKit等多种协议。它具有低延迟、无依赖的特点,可从RTSP、RTMP、HTTP等多种源接收流媒体,并支持转码和双向音频。该应用兼容Windows、macOS、Linux等系统,可集成到智能家居平台,为视频流传输提供灵活解决方案。
Heart-rate-measurement-using-camera
Heart-rate-measurement-using-camera项目开发了一种基于摄像头的非接触式心率测量系统。该系统通过分析面部皮肤颜色变化来提取心率信息，主要用于监测驾驶员的生理状态。系统采用面部识别技术定位感兴趣区域，并结合带通滤波器和快速傅里叶变换处理数据。除实时心率测量外，项目还提供数据可视化和颜色放大功能，增强了心率监测的直观性。值得注意的是，该系统目前仅支持单人检测，且需要被测者在摄像头前保持稳定约10秒以获得准确结果。
pi-timolo
pi-timolo是专为树莓派设计的多功能摄像头系统,支持延时摄影、运动检测和低光拍摄,可同时执行多项功能。系统适用于无人值守场景,内置rclone功能实现媒体文件安全同步至远程存储。兼容Python 2/3,具备长曝光夜间拍摄和平滑黄昏过渡等特性。此外还集成了视频制作、Web服务器和管理菜单等工具,便于远程访问和管理。
docker-wyze-bridge
该Docker容器为Wyze摄像头提供本地流媒体服务,支持WebRTC、RTSP、RTMP和HLS协议。适用于大多数Wyze摄像头,包括室外、门铃和2K型号,无需修改固件。项目整合了多种开源技术,实现直接从摄像头传输视频流,不占用额外带宽。新版本改进了Web界面认证,添加了自定义流认证和MediaMTX录制功能。