Project Icon

rivet

支持创建复杂的AI代理与提示链和应用程序嵌入的桌面应用程序

Rivet是一个为开发者设计的桌面应用程序,支持创建复杂的AI代理与提示链,并实现应用程序嵌入。该平台支持包括OpenAI GPT-4在内的广泛大型语言模型,并提供多种嵌入/向量数据库,如OpenAI Embeddings和Pinecone。进一步,Rivet支持包括语音到文本的多样集成。详情请访问官方网站文档。

Rivet 项目介绍

项目概述

Rivet 是一个桌面应用程序,专注于创建复杂的人工智能代理和提示链,并能将其嵌入到其他应用程序中。通过 Rivet,开发者可以轻松创建和管理各种人工智能功能,将其融入到自己的项目中。

Rivet 应用程序功能

Rivet 支持多种强大的语言模型(LLM),包括:

  • OpenAI 的 GPT-3.5 和 GPT-4
  • Anthropic 的 Claude Instant 和 Claude 2
  • Anthropic 的 Claude 3 家族(包括 Haiku、Sonnet 和 Opus)
  • AssemblyAI 的 LeMUR 语音数据框架

在嵌入式和向量数据库方面,Rivet 也提供了广泛的支持:

  • OpenAI 嵌入
  • Pinecone

此外,Rivet 还与以下系统集成:

  • AssemblyAI 的语音转文本功能

详细的功能使用指南可以参考 Rivet 文档

Rivet Core

Rivet Core 是一个用 TypeScript 编写的库,专用于运行在 Rivet 中创建的图形。虽然它最初是为了支持 Rivet 应用程序而开发,但开发者也可以在自己的应用程序中使用 Rivet Core。这使得用户能够将 Rivet 的功能融入自己的代码中,并从自己的应用程序调用 Rivet 的图形。

更多关于 Rivet Core 的使用信息,请查看 Rivet 集成入门 页面和相关的 API 文档。在 NPM 上,Rivet Core 可通过 @ironclad/rivet-core 获取,而 Rivet Node 则通过 @ironclad/rivet-node 获取。详细文档可在 Rivet 网站 查阅。

如何开始使用

预构建的二进制文件

用户可以从多个平台直接下载预构建的 Rivet 应用程序:

所有可用的发布版本可以在 releases 页面 查看。

从源代码运行

查看 CONTRIBUTING.md 获取关于如何从源代码构建和运行 Rivet 的信息。

贡献者指南

Rivet 项目欢迎任何形式的贡献,包括代码、文档、错误报告、用户体验反馈以及新功能建议。

在设置开发环境和开始贡献之前,建议阅读 CONTRIBUTING.md 文件。所有贡献都会受到 All Contributors 机器人的认可,确保每一位贡献者都不会被忽视。

使用问题排查

遇到任何问题时,可以查阅 Issues 页面 查看是否已有其他用户报告了相同的问题,如果没有,可以创建一个新的问题。如果你有其它问题或者想法,欢迎发起 讨论

贡献者名单

感谢所有为项目做出贡献的成员,他们在代码、文档、想法、问题报告等方面为 Rivet 项目带来支持和改进。

如有意愿加入或了解更多信息,可以访问 Rivet GitHub 页面

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号