deepsvg

svg.py是一个用于生成SVG文件的Python库。该库兼容SVG 1.1、1.2、2.0和Tiny标准，具有类型安全性，无第三方运行时依赖。svg.py采用与SVG标准相同的命名和结构，基于svg-xsd-schema和MDN参考实现。库提供在线试用平台和多个使用示例，适用于各种需要SVG生成功能的项目。作为纯Python实现的解决方案，svg.py为开发者提供了简单高效的SVG生成工具。

SVG.io是一个基于人工智能的在线平台，可将文本和图像转换为SVG矢量插图。该工具支持快速转换，通常在10秒内完成。平台提供每日免费使用额度，同时提供付费升级选项以获取更多功能。SVG.io适用于需要可扩展、互动性强的矢量图形的设计师、开发者和创意专业人士。

Svg.la提供SVG生成工具，便捷地将文本或图片转换为高质量矢量图形。适用于设计标志、图标和复杂图案，通过文字描述或参考图片即可高效生成专业SVG文件。这些工具广泛支持多种图片格式及应用场景，适合个人与商业使用。

Vectorizer.AI是一个使用AI技术将PNG、JPG转换为SVG的在线平台。它支持多种语言、全色彩跟踪，能自动处理图片并支持多种文件格式输出，非常适合专业人士和对高质量矢量图有需求的用户。Vectorizer.AI不仅快速高效，而且支持实时预览，确保满足不同专业需求。

GodSVG是一个开源的SVG文件编辑工具，具有直接呈现和实时编辑SVG代码的特点。它不添加元数据，提供交互式编辑、实时代码生成和文件优化功能。这款工具满足了对无抽象层SVG编辑器的需求，能够生成干净、优化的文件，为矢量图形设计提供了简洁高效的解决方案。

PocketSVG是一款开源的Swift库，专为iOS和macOS平台设计，用于高效渲染和操作SVG图形。它支持path、line、polyline等常见SVG元素，提供简洁API实现高效渲染。该项目将SVG作为CG/UIPaths的序列化格式，而非完全遵循SVG规范。PocketSVG可通过Swift Package Manager、CocoaPods或Carthage安装，并附有详细文档和示例，是开发者处理SVG的理想选择。

SVGO是一款开源的SVG文件优化工具，支持通过Node.js库或命令行使用。它可以有效清理SVG文件中的冗余信息，如元数据、注释和隐藏元素，显著减小文件体积。SVGO采用插件架构，允许自定义配置，适用于各种SVG优化需求。这个工具能够提高网页加载速度，是前端开发中优化图形资源的实用解决方案。

AnimatedDrawings是一个开源项目,可将手绘人物图像转换为动画。它运用计算机视觉技术自动检测和分割人物,通过骨骼绑定和动作重定向生成动画。项目支持上传自定义绘画,选择动作,导出动画视频或GIF。此外,它还提供多角色场景、添加背景图像等高级功能,为创作者提供灵活的动画制作工具。

DGL是一个高效易用的Python包，支持在图上执行深度学习。兼容PyTorch、Apache MXNet和TensorFlow等多种框架，提供GPU加速的图库、丰富的GNN模型示例、全面的教学材料及优化的分布式训练功能。适合从研究人员到行业专家的各类用户。广泛应用于学术及实践领域，无论是基础教学还是高级图分析，DGL均能有效支持。

dvisvgm是一个开源的文件转换工具，主要用于将DVI、EPS和PDF文件转换为SVG格式。它支持多种字体类型和特殊命令，可嵌入字形轮廓，计算边界框，处理剪切路径交集，并近似颜色渐变填充。dvisvgm还内置了SVG优化器，提高了输出质量。作为TeX生态系统的一部分，它已集成到多个主流TeX发行版中，可在各种操作系统上使用。