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DeepSVG：矢量图形生成与动画的分层网络

DeepSVG向量图形动画深度学习生成网络NeurIPS2020Github开源项目

该项目提供了一种用于SVG图像生成和动画的分层生成网络，附带深度学习SVG数据的库。用户可以获取预训练模型、完整的数据集及其预处理工具。图形用户界面演示了DeepSVG在矢量图动画中的应用。详细介绍了如何克隆存储库、安装依赖和进行训练与推理，为研究人员和开发者提供全面的资源、示例代码和文档，适合从事图形生成和动画的研究与项目开发。

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介绍相关项目
SVG.io - 将文本智能转换为SVG矢量插图的在线平台
AIAI工具SVG生成器商业用途文本转图像矢量图形
SVG.io是一个基于人工智能的在线平台，可将文本和图像转换为SVG矢量插图。该工具支持快速转换，通常在10秒内完成。平台提供每日免费使用额度，同时提供付费升级选项以获取更多功能。SVG.io适用于需要可扩展、互动性强的矢量图形的设计师、开发者和创意专业人士。
Vectorizer.AI - PNG、JPG到SVG在线矢量转换服务
AI创意AI工具AI绘图AI辅助设计SVG格式Vectorizer.AI向量图转换图像编辑热门
Vectorizer.AI是一个使用AI技术将PNG、JPG转换为SVG的在线平台。它支持多种语言、全色彩跟踪，能自动处理图片并支持多种文件格式输出，非常适合专业人士和对高质量矢量图有需求的用户。Vectorizer.AI不仅快速高效，而且支持实时预览，确保满足不同专业需求。
PocketSVG - 轻量级iOS和macOS SVG渲染工具
GithubPocketSVGSVG工具包iOSmacOS图形渲染开源项目
PocketSVG是一款开源的Swift库，专为iOS和macOS平台设计，用于高效渲染和操作SVG图形。它支持path、line、polyline等常见SVG元素，提供简洁API实现高效渲染。该项目将SVG作为CG/UIPaths的序列化格式，而非完全遵循SVG规范。PocketSVG可通过Swift Package Manager、CocoaPods或Carthage安装，并附有详细文档和示例，是开发者处理SVG的理想选择。
svgo - 高效SVG文件优化库 提升网页加载速度
GithubNode.js库SVGOSVG优化命令行工具开源项目插件架构
SVGO是一款开源的SVG文件优化工具，支持通过Node.js库或命令行使用。它可以有效清理SVG文件中的冗余信息，如元数据、注释和隐藏元素，显著减小文件体积。SVGO采用插件架构，允许自定义配置，适用于各种SVG优化需求。这个工具能够提高网页加载速度，是前端开发中优化图形资源的实用解决方案。
dgl - 图深度学习框架加速图神经网络应用与研究
DGLGithub分布式训练图神经网络大规模图开源项目深度学习
DGL是一个高效易用的Python包，支持在图上执行深度学习。兼容PyTorch、Apache MXNet和TensorFlow等多种框架，提供GPU加速的图库、丰富的GNN模型示例、全面的教学材料及优化的分布式训练功能。适合从研究人员到行业专家的各类用户。广泛应用于学术及实践领域，无论是基础教学还是高级图分析，DGL均能有效支持。
AnimatedDrawings - 将手绘人物转化为生动动画的开源工具
AI绘图Animated DrawingsGithub开源项目角色动画计算机图形学
AnimatedDrawings是一个开源项目,可将手绘人物图像转换为动画。它运用计算机视觉技术自动检测和分割人物,通过骨骼绑定和动作重定向生成动画。项目支持上传自定义绘画,选择动作,导出动画视频或GIF。此外,它还提供多角色场景、添加背景图像等高级功能,为创作者提供灵活的动画制作工具。
dvisvgm - 将DVI、EPS和PDF文件转换为SVG格式的开源工具
DVI转换GithubLaTeXSVGTeXdvisvgm开源项目
dvisvgm是一个开源的文件转换工具，主要用于将DVI、EPS和PDF文件转换为SVG格式。它支持多种字体类型和特殊命令，可嵌入字形轮廓，计算边界框，处理剪切路径交集，并近似颜色渐变填充。dvisvgm还内置了SVG优化器，提高了输出质量。作为TeX生态系统的一部分，它已集成到多个主流TeX发行版中，可在各种操作系统上使用。
DIG - 图深度学习的综合平台，支持高级图生成、自监督学习和三维图研究
DGLDIGGithubPyG图深度学习图生成开源项目
DIG提供统一的数据接口、常用算法和评估指标，支持高级图深度学习任务如图生成、自监督学习、解释性、三维图、OOD图的开发和基准测试。DIG帮助研究人员轻松开发新方法并与基线方法进行比较。最新版本基于PyG 2.0.0升级，推荐使用。
Vecentor - 智能矢量图形生成平台
AI工具AI绘图SVG生成Vecentor矢量图制作设计工具
Vecentor是一个创新的矢量图形生成平台，利用先进的人工智能技术为设计师和前端开发者提供多样化的SVG图像。平台支持通过简单的文字描述生成可编辑的矢量图形，这些图形可以在主流矢量软件中进行二次创作，也可直接应用于编程项目。Vecentor提供多种预设风格和代码级SVG输出，致力于优化创意工作流程，为用户提供便捷高效的工具以创建独特专业的矢量图形。作为领先的人工智能SVG生成工具，Vecentor正在重新定义矢量图形创作的未来。
ACG2vec - 基于动漫和漫画的高级深度学习项目
ACG2vecGithub图片搜索开源项目插画评分文本搜索深度学习
本项目持续致力于二次元主题的深度学习研究，包括了文本搜索、以图搜图、插画评分预测和图片超分辨率等功能。模型集成了acgvoc2vec、dclip、pix2score、illust2vec和real-cugan_tf等，适用于标签推荐、推荐系统和动漫插图质量评估等应用场景。项目源码托管在GitHub，并通过网页服务提供便捷的标签预测和搜索功能。使用Huggingface平台上的模型，用户可以在线体验这些前沿技术，提升二次元内容处理的效率。
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