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lancet

全面高效的Go语言实用工具库

Lancet是一个全面而高效的Go语言工具库,提供600多个实用函数,涵盖字符串处理、切片操作、日期时间、网络通信、加密算法等多个领域。该库仅依赖Go标准库和golang.org/x,并为所有导出函数提供了完整的单元测试。Lancet支持Go 1.18及以上版本,利用泛型技术重写了全部函数,大幅提升了代码的灵活性和复用性。

go-licenses - Go 项目许可证分析与合规管理工具
Githubgo-licenses依赖分析合规性检查开源许可开源项目许可证报告
go-licenses 是一款专为 Go 项目设计的开源许可证分析工具。它能够分析依赖树、生成许可证报告、检查许可证合规性并收集必要文件。该工具简化了许可证管理流程,帮助开发者确保项目符合开源合规要求。go-licenses 支持多种功能,包括许可证报告生成、合规性检查和相关文件收集,为 Go 项目的开源管理提供了全面的解决方案。
lindb - 高性能、高可用、可水平扩展的开源时序数据库
GithubLinDB可扩展性开源项目时序数据库高可用性高性能
LinDB是一个基于Go语言开发的开源时序数据库系统。它采用独特架构设计,实现了高性能、高可用性和水平扩展能力。LinDB支持快速数据查询和分析,并提供直观的Web界面,包含监控仪表板、数据探索和查询解释等功能。作为开源项目,LinDB欢迎社区参与贡献。
hertz - 高性能可扩展的 Go 微服务框架
GithubGo语言HTTP框架Hertz开源项目微服务高性能
Hertz 是一款高性能、高可用性和高扩展性的 Go 语言 HTTP 框架,专为构建微服务而设计。它汲取了 fasthttp、gin、echo 等开源框架的优点,并融合了字节跳动的实际需求。Hertz 支持多种协议、灵活的网络层切换、丰富的中间件和扩展,性能表现出色。作为字节跳动内部广泛应用的框架,Hertz 为开发高性能微服务提供了强大支持。
llama.go - 基于Golang的高效LLM推理与调试实现
GithubGolangLLaMALarge Model Collider多线程开源项目跨平台兼容
llama.go是一个基于Golang的LLM推理项目,旨在通过纯Golang编写的张量数学与多线程优化,实现高效的LLaMA模型推理,替代C++实现。支持LLaMA V1和V2模型架构,兼容Mac、Linux和Windows,涵盖INT8量化、AVX2加速等高级功能。未来计划扩展支持Nvidia GPU、AVX512和INT4量化,并提供内置REST API,适用于真实项目中的服务器模式。
go101 - Go语言学习与实践的全面教程系列
GithubGo 101Go开发Go教程Go编程Go语言学习开源项目
Go101是一系列深入探讨Go编程的开源书籍,内容涵盖语言基础、泛型、优化技巧和编程细节。这些资料适合各级开发者,提供全面的Go语言知识。项目支持本地安装阅读,具有多主题选项,并鼓励社区参与贡献和翻译工作。Go101致力于帮助程序员掌握Go语言的核心概念和高级特性,提升编程技能。
gorm - 功能齐全的Golang数据库操作框架
GORMGithubGolangORM开源框架开源项目数据库
GORM是一个功能全面的Golang数据库操作框架,支持多种数据库关联、钩子函数、预加载和事务处理。它提供自动迁移、SQL构建器和批量操作等实用功能,并具有灵活的插件系统。GORM经过全面测试,适用于各种规模的Go项目开发。
gosseract - Go语言OCR解决方案 利用Tesseract C++库
GithubGo语言OCRTesseractgosseract图像识别开源项目
gosseract是一个Go语言OCR包,利用Tesseract C++库实现光学字符识别。它支持多种图像格式,提供简单API和丰富配置选项。项目包含一个可快速部署的OCR服务器应用,适用于文档数字化、图像文本提取等场景。gosseract支持多语言识别,可轻松集成到各类Go项目中。
terratest - Go语言基础设施代码自动化测试库
DevOpsGithubGo语言Terratest基础设施测试开源项目自动化测试
Terratest是一个Go语言库,用于自动化测试基础设施代码。它支持测试Terraform、Packer、Docker等,并提供SSH命令执行、云服务API操作等功能。Terratest简化了基础设施测试任务,提高了infrastructure-as-code的测试效率。该项目由Gruntwork.io维护,提供详细文档,支持社区贡献。
gotch - Go语言深度学习框架 基于PyTorch C++ API的高性能实现
GPU支持GithubPytorch开源项目张量操作深度学习神经网络
Gotch是基于PyTorch C++ API (Libtorch)开发的Go语言深度学习框架。它实现了全面的张量操作、动态计算图、JIT接口和预训练模型加载等功能,同时支持CPU和GPU。Gotch采用纯Go API设计,便于构建和训练神经网络模型,适合深度学习研究和应用开发。
gopostal - Go语言实现的高效国际地址解析与标准化工具
GithubGo语言gopostallibpostal地址标准化地址解析开源项目
gopostal是基于libpostal的Go语言接口,专注于高效处理国际地址数据。该工具提供地址扩展和解析功能,能将地址标准化以适应地理编码查询,并将地址拆分为不同组成部分。其简洁的API设计使其成为处理大规模国际地址数据的理想选择。作为开源项目,gopostal为Go开发者提供了便捷的国际地址处理解决方案,在需要大规模处理多语言地址数据的应用中表现出色。
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