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pytorch-stable-diffusion

从零完成Stable Diffusion的PyTorch实现

该项目通过PyTorch从头实现Stable Diffusion,包括权重和tokenizer文件的下载链接,以及微调模型的下载指南。特别感谢多个相关开源项目的支持,完善此实现。

Smooth-Diffusion - 提升扩散模型潜在空间平滑性的新方法
CVPR 2024GithubSmooth Diffusion图像生成开源项目扩散模型潜在空间
Smooth Diffusion是一种创新的扩散模型技术,通过优化潜在空间的平滑性来提升模型性能。这种方法在图像插值、反演和编辑任务中展现出显著优势,实现了更连续的过渡效果、更低的反演误差,以及更好的未修改内容保留。通过在训练过程中引入变化约束,Smooth Diffusion为扩散模型研究开辟了新方向。
med-seg-diff-pytorch - PyTorch实现的医学图像分割扩散模型
DDPMGithubPytorch医学图像分割开源项目扩散概率模型深度学习
med-seg-diff-pytorch是一个基于PyTorch的医学图像分割框架,采用扩散概率模型(DDPM)和特征级条件增强技术。该项目提供简易安装和使用方法,支持自定义数据集训练,并计划增加更多功能。它为医学图像分析领域提供了一个功能强大、使用灵活的开源工具。
distill-sd - 更小更快速的Stable Diffusion模型,依靠知识蒸馏实现高质量图像生成
GithubStable Diffusion开源项目模型压缩神经网络训练细节预训练检查点
基于知识蒸馏技术开发的小型高速Stable Diffusion模型。这些模型保留了完整版本的图像质量,同时大幅减小了体积和提升了速度。文档详细介绍了数据下载脚本、U-net训练方法和模型参数设置,还支持LoRA训练及从检查点恢复。提供清晰的使用指南和预训练模型,适配快速高效图像生成需求。
stable-diffusion-webui-chinese - 为Stable Diffusion WebUI提供的中文界面扩展
AI绘画GithubStable DiffusionWebUI开源项目扩展汉化
Stable Diffusion WebUI中文扩展项目提供完整的界面翻译,涵盖ControlNet、Lora Block Weight等多个流行扩展。支持通过WebUI扩展或直接复制模板安装,旨在简化中文用户使用Stable Diffusion的体验。该项目定期更新,确保与最新版本兼容,为AI绘画爱好者提供便捷的本地化解决方案。
flash-diffusion - 用于加速条件扩散模型的高效蒸馏技术
Flash DiffusionGithubLoRA加速技术图像生成开源项目扩散模型
Flash Diffusion是一种用于加速预训练扩散模型图像生成的蒸馏方法。该技术高效、快速、通用且兼容LoRA,在COCO数据集上实现了少步骤图像生成的先进性能。Flash Diffusion只需几小时GPU训练时间和较少可训练参数,适用于文本生成图像、图像修复、换脸和超分辨率等多种任务。它支持UNet和DiT等不同骨干网络,能够显著减少采样步骤,同时保持高质量的图像生成效果。
diffusiondb - 大规模文本生成图像数据集,促进多领域研究
DiffusionDBGithubStable Diffusion开源项目数据集文本生成图像生成模型
DiffusionDB 是一个大规模文本生成图像数据集,包含1400万张由Stable Diffusion生成的图像,以真实用户的提示和超参数为基础。该数据集为研究生成模型与提示词的关系、检测深度伪造和设计人机交互工具提供了丰富资源,分为 DiffusionDB 2M 和 DiffusionDB Large 两个子集,满足不同需求。模块化的数据集结构使得用户可以高效加载所需部分。
diffusionbee-stable-diffusion-ui - 为Mac用户提供简便的Stable Diffusion本地运行工具,支持多模型和无依赖一键安装
Diffusion BeeGithubMacOSStable Diffusion图像处理开源项目机器学习
Diffusion Bee在Mac上简便运行Stable Diffusion,支持Intel和M1/M2芯片,无需其他软件或技术知识,采用一键安装,确保数据隐私。主要功能涵盖图像生成、多模型支持、图像放大和历史记录,提供全面便捷的图像生成体验。
stable-diffusion-webui-forge - 增强版AI图像生成平台 -,打造更快、更强大的深度学习体验
AI绘图GithubStable DiffusionWebUI Forge实验功能开发平台开源项目
Stable Diffusion WebUI Forge是原版SD WebUI的增强平台,专注于资源优化和推理加速。该项目集成了FreeU V2、ControlNet和IP-Adapter等先进特性,支持一键安装和多版本CUDA/PyTorch兼容。Forge旨在为开发者提供更友好的环境,同时为用户带来高效的AI图像生成体验。
stable-diffusion-multi-user - 基于Stable Diffusion的多用户AI绘图服务器部署方案
API部署GPU服务器GithubStable Diffusion多用户开源项目负载均衡
这是一个基于Stable Diffusion的多用户AI绘图服务器项目,提供自动扩展、负载均衡和WebUI扩展API支持。项目包含Django API、Runpod Serverless和Replicate三种部署方案,支持多用户队列、模型切换、civitai模型和Lora等功能。开发者可以基于此项目构建自定义UI、社区功能和账户系统。
awesome-diffusion-model-in-rl - 扩散模型在强化学习领域的最新研究进展汇总
Diffusion ModelGithub开源项目强化学习机器人操作离线强化学习轨迹优化
本项目汇总了强化学习领域应用扩散模型的最新研究论文,涵盖离线RL、机器人控制、轨迹规划等多个方向。持续追踪并整理扩散强化学习的前沿进展,为研究人员提供全面的参考资源。每篇论文均附有概述、代码链接和实验环境等详细信息,方便读者深入了解。
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